Python實現(xiàn)光速定位并提取兩個文件的不同之處
如果你經(jīng)常與Excel或Word打交道,那么從兩份表格/文檔中找到不一樣的元素是一件讓人很頭疼的工作,當(dāng)然網(wǎng)上有很多方法、第三方軟件教你如何對比兩份文件。本文就將以兩份真實的Excel/Word文件為例,講解如何使用Python光速對比并提取文件中的不同之處!
比較Excel
為了方便說明,我創(chuàng)建了一個簡單的Excel用于示例
可以看到上方兩個Excel表格中共有五處不同,現(xiàn)在我們使用Python來快速定位這五處不同,這次不需要openpyxl,使用Pandas就能輕松搞定,首先導(dǎo)入相關(guān)庫并讀取數(shù)據(jù)
import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.read_excel('data1.xlsx') df2 = pd.read_excel('data2.xlsx')
其實在Pandas中一行代碼就能找到兩個DataFrame的不同
可以看到,如果一樣的數(shù)據(jù)就是NaN,而變化的數(shù)據(jù)則以它的值存儲,但是如果這么做的話,我們僅僅找到數(shù)據(jù)不同的位置,并且數(shù)據(jù)量大的話盯著找到不同也挺消耗時間的,所以我們進(jìn)一步研究。先換一種方式找到不同的值
接著再使用NumPy根據(jù)True/False定位元素位置,同時將值的改變寫入原表格并保存
rows,cols=np.where(comparison_values==False) for item in zip(rows,cols): df1.iloc[item[0], item[1]] = '{} --> {}'.format(df1.iloc[item[0], item[1]],df2.iloc[item[0], item[1]]) df1.to_excel('diff.xlsx',index=False,header=True)
現(xiàn)在就生成了一個新的Excel來提示我們哪里發(fā)生了變化
這樣看起來就舒服了很多(高亮是手動的),當(dāng)然在進(jìn)行兩個Excel比較的時候一定要注意這兩個Excel的數(shù)據(jù)格式要差不多!
比較Word
兩份Word比較起來相對于Excel就困難一點。首先我們還是創(chuàng)建兩份有區(qū)別的Word文檔,內(nèi)容取自百度百科中的Python介紹[1]
左邊的為原始word右邊的word是我修改了幾處的文檔, 現(xiàn)在我們用Python來快速找到兩份文檔的不同。讀取文件使用到的是docx庫[2] ,因為涉及到中文所以我們需要先讀取docx文件,然后分段再根據(jù)標(biāo)點符號分句,具體代碼如下
def getText(wordname): ''' 提取文字 ''' d = Document(wordname) texts = [] for para in d.paragraphs: texts.append(para.text) return texts def is_Chinese(word): ''' 識別中文 ''' for ch in word: if '\u4e00' <= ch <= '\u9fff': return True return False def msplit(s, seperators = ',|\.|\?|,|。|?|!|、'): ''' 根據(jù)標(biāo)點符號分句 ''' return re.split(seperators, s) def readDocx(docfile): ''' 讀取文檔 ''' print(f"======正在讀取{docfile}======") paras = getText(docfile) segs = [] for p in paras: temp = [] for s in msplit(p): if len(s) > 2: temp.append(s.replace(' ', "")) if len(temp) > 0: segs.append(temp) return segs
使用上面這段代碼讀一下兩個word試試
可以看到我們的word文件已經(jīng)按照不同段落分好句存在兩層list中,所以接下來的問題就轉(zhuǎn)換為比較兩個list,而這又是我們熟悉的
def comparsion(doc1,doc2,p,s): if doc1 == doc2: print('兩個word完全一致') else: if doc1[p][s] != doc2[p][s]: print(f"第{p+1}段,第{s+1}句不相同: {doc1[p][s]} ----> {doc2[p][s]}")
上面的判斷為最簡單的形式:兩個word中僅有文字改變,而段落、句子數(shù)量均沒有改變,我們來試一下效果
只要一秒,Python就找到了兩份word文檔之間的不同之處并定位!
結(jié)束語
通過介紹如何使用Python來對兩個Excel/Word文件進(jìn)行比較,我想你應(yīng)該體會到了Python的強(qiáng)大之處,其實思路無非就是讀取文件、定位之處并標(biāo)記。但更重要的是你在日常工作學(xué)習(xí)時是否可以想到用Python去解決那些繁瑣費力的流程,學(xué)會使用Python合理偷懶才是我寫辦公自動化系列的目的。
到此這篇關(guān)于Python實現(xiàn)光速定位并提取兩個文件的不同之處的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python文件不同之處內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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