前言

由于 CSV 文件僅僅是簡單的文本文件，因此更新 CSV 文件中內(nèi)容的最佳方式是首先讀取文件中的數(shù)據(jù)，并將它們處理為 Python 內(nèi)部對象，進行更改，然后以相同的格式覆蓋原始數(shù)據(jù)。

Python 修改CSV文件

在本節(jié)中，我們將學習如何使用 Python 修改 CSV 文件中的數(shù)據(jù)。

假設在CSV文件中有以下數(shù)據(jù)，其中用戶 '1' 對電影 'Star Wars' 的評分有誤，其實際評分為 7.9，因此需要修改此文件。

首先，導入 csv 模塊并定義文件名：

>>> import csv
>>> file_name = 'movies_rating.csv'

導入 csv 模塊后，我們從指定 csv 文件中提取所有數(shù)據(jù)。為了便于操作，我們在 with 塊中打開該文件，在文件使用完畢后可以自動關閉文件句柄。

使用 DictReader 可以非常方便地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字典列表，其中標頭作為鍵，單元格中的內(nèi)容作為值，例如第一行的數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換為 {'User name': 1, 'Movie name': 'Star Wars', 'rating':7.8}。

然后，我們可以操作和修改格式化后的數(shù)據(jù)。

使用 DictReader 讀取文件的內(nèi)容并將此內(nèi)容轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)行的列表：

>>> with open(file_name, newline='') as f:
...     data = [row for row in csv.DictReader(f)]
...

檢查獲得的數(shù)據(jù)，將文件中第一個評分記錄中的評分數(shù)據(jù)從 7.8 修改為 7.9，解決數(shù)據(jù)錯誤問題：

>>> data
[OrderedDict([('User name', '001'), ('Movie name', 'Star Wars'), ('rating', '7.8')]), OrderedDict([('User name', '002'), ('Movie name', 'Back to Future'), ('rating', '8.0')]), OrderedDict([('User name', '002'), ('Movie name', 'Batman'), ('rating', '7.7')]), OrderedDict([('User name', '003'), ('Movie name', 'Spy 007'), ('rating', '8.3')])]
>>> data[0]['rating']
'7.8'
>>> data[0]['rating'] = 7.9

在本節(jié)中，我們通過直接訪問行號來修改數(shù)據(jù)，但在通常情況下，我們可能需要首先搜索特定信息，確定相應行后再進行修改。

再次打開文件并存儲修改后的數(shù)據(jù)記錄：

>>> header = data[0].keys()
>>> with open(file_name, 'w', newline='') as f:
...     writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=header)
...     writer.writeheader()
...     writer.writerows(data)
...

數(shù)據(jù)修改后，我們直接覆蓋原文件并使用 DictWriter 存儲數(shù)據(jù)。DictWriter 需要通過聲明字段名 (fieldnames=header) 來定義列上的字段，為了獲得這些字段名，我們可以先讀取其中一行數(shù)據(jù)字典的鍵并將它們存儲在 header 中。

原文件以 w 模式再次打開以覆蓋它。DictWriter 首先使用 writeheader 存儲標頭，然后通過調(diào)用 writerows() 一次存儲所有行。我們也可以通過調(diào)用 writerow() 方法每次寫入一行數(shù)據(jù)。

在電子表格軟件中檢查結(jié)果。在下圖中可以看到，該文件使用 WPS 軟件打開顯示，可以看到第一行的評分數(shù)據(jù)已經(jīng)被修改：

以上就是Python 修改CSV文件實例詳解的詳細內(nèi)容，更多關于Python 修改CSV文件的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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