python正則表達中的re庫常用方法總結(jié)
更新時間：2022年08月29日 11:40:57 作者：小陳在廣師打王者
這篇文章主要介紹了python正則表達中的re庫常用方法總結(jié)文章圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴可以參考一下
元字符 ：
預(yù)定義字符集：
我進行組合一些復(fù)雜的正則表達式的時候是為了快捷去晚上找一些現(xiàn)成的模式，然后再自己進行修改，變成符合自己需要的一些正則表達式。
import re
# 正則表達式中的一些使用的符號
# 匹配出現(xiàn)符合條件的 0 次的或者是 多次
str1 = 'qwertyuio1ui3oo467j398k'
# 關(guān)鍵詞: * 下面的句子就是進行匹配 零次 或者是 多次（多個字符） 符合是數(shù)字的意思
pattern = re.compile(r'\d*')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
""""
顯示的結(jié)果:
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '1', '', '', '3', '', '', '467', '', '398', '', '']
"""
# 關(guān)鍵詞: + 匹配一次或者是多次的結(jié)果
pattern = re.compile(r'\d+')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
"""
顯示結(jié)果:
['1', '3', '467', '398']
"""
# 關(guān)鍵詞: ? 匹配0次或者是1次的結(jié)果
pattern = re.compile(r'\d?')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
"""
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '1',
'', '', '3', '', '', '4', '6', '7', '',
'3', '9', '8', '', '']
"""
# {m}精確匹配m次 (比如寫進去的3，那么他就是匹配到是3個數(shù)字字符串的所有小字符串)
pattern = re.compile(r'\d{3}')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
# 結(jié)果:['467', '398']
# {m, n} 最少匹配m次，最多匹配n次
# 記住在{}里面是不能隨便加上空格的?
pattern = re.compile(r'\d{1,3}')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
# 結(jié)果:['1', '3', '467', '398']match()函數(shù)只檢測 目標(biāo)字符(串) 是不是在string的開始位置匹配，search()會掃描整個string查找匹配, match()只有在0位置匹配成功才會有返回，如果不是開始位置匹配成功,match()就會返回None
代碼解釋：
import re
m = re.match('lsp','hhttlsp')
if m is not None:
print(m.group())
else:
print('noneFine')
顯示結(jié)果：
noneFine
n = re.search('lsp','hhttlsp')
if n is not None:
print(n.group())
else:
print(noneFine')
顯示結(jié)果：
lsp
import re
n = re.search('lsp','hhttlsp')
if n:
print(n.group())
else:
print('noneFine')
# 顯示結(jié)果：
# lsp
m = re.match('lsp','hhttlsp')
if m:
print(m.group())
else:
print('noneFine')
# 顯示結(jié)果：
# noneFinepython的re庫有兩個函數(shù)/方法用于實現(xiàn)搜索和替換功能: sub()和subn().兩者幾乎一樣，都是將某字符串中所有匹配正則表達式的部分進行某種形式的替換.用來替換的部分通常是一個字符串，但它也可能是一個函數(shù)，該函數(shù)返回一個用來替換的字符串.subn()和 sub()一樣，但subn()還返回一個表示替換的總數(shù)，替換后的字符串和表示替換總數(shù)的數(shù)字一起作為一個擁有兩個元素的元組返回.
# 可以使用sub()方法來進行查詢和替換，sub方法的格式為： # sub(replacement, string[, count=0]) # replacement是被替換成的文本 # string是需要被替換的文本 # count是一個可選參數(shù)，指最大被替換的數(shù)量 # 下面進行將所有的數(shù)字給進行替換掉 pattern = re.compile(r'\d') res = re.sub(pattern, '替換掉的數(shù)字 ',str1) print(res) # 下文結(jié)果，為了方便大家看到換了多少個數(shù)字，我使用了換行將字符串給換行看出有幾次換了數(shù)字 """ qwertyuio替換掉的數(shù)字 ui替換掉的數(shù)字 oo替換掉的數(shù)字 替換掉的數(shù)字 替換掉的數(shù)字 j替換掉的數(shù)字 替換掉的數(shù)字 替換掉的數(shù)字 k """
# 加上顯示修改了多少次
res = re.subn(pattern, '替換掉的數(shù)字 ',str1)
print(res)
"""
結(jié)果：
('qwertyuio替換掉的數(shù)字
ui替換掉的數(shù)字
oo替換掉的數(shù)字
替換掉的數(shù)字
替換掉的數(shù)字
j替換掉的數(shù)字
替換掉的數(shù)字
替換掉的數(shù)字
k', 8)
"""re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0),如果匹配成功，則返回一個列表，否則返回原string列表；
- 第1個參數(shù)：正則表達式
- 第2個參數(shù)：要匹配查找的原始字符串；
- 第3個參數(shù)：可選參數(shù)，表示最大的拆分次數(shù)，默認為0，表示全部分割；
- 第4個參數(shù)：可選參數(shù)，標(biāo)志位，用于控制正則表達式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等；
特別注意: 此方法并不是完全匹配。它僅僅決定在字符串開始的位置是否匹配。所以當(dāng)pattern結(jié)束時若還有剩余字符，仍然成功。若想進行完全匹配，可以在表達式末尾加上邊界匹配符'$'
str2 = '自然語言處理123機器學(xué)習(xí)456深度學(xué)習(xí)' pattern = re.compile(r'\d+') res = re.split(pattern, str2) print(res) # 結(jié)果: # ['自然語言處理', '機器學(xué)習(xí)', '深度學(xué)習(xí)']
Python的re模塊是第一個提出解決方案的模塊：命名捕獲組和命名后向引用。（？P <name> group）將組的匹配捕獲到后向引用“名稱”中。
str2 = '自然語言處理123機器學(xué)習(xí)456深度學(xué)習(xí)'
pattern = re.compile(r'(?P<dota>\d+)(?P<lsp>\D+)')
m = re.search(pattern, str2)
print(m.group('lsp'))
# 結(jié)果為:
# 機器學(xué)習(xí)str2 = '自然語言處理123機器學(xué)習(xí)456深度學(xué)習(xí)'
pattern = re.compile(r'(?P<dota>\d+)(?P<lsp>\D+)')
m = re.search(pattern, str2)
print(m.group('dota'))
# 結(jié)果為:
# 123進行號碼的篩選，小嘗試：
# 篩選號碼 str3 = 'number 132-3209-*******' pattern = re.compile(r'(\d\d\d-\d\d)') res = re.search(pattern, str3) print(res.group()) # 顯示結(jié)果： # 132-32
全部代碼：
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Author : DaFuChen
# @File : demo1.py
# @software: PyCharm
import re
# 正則表達式中的一些使用的符號
# 匹配出現(xiàn)符合條件的 0 次的或者是 多次
str1 = 'qwertyuio1ui3oo467j398k'
# 關(guān)鍵詞: * 下面的句子就是進行匹配 零次 或者是 多次（多個字符） 符合是數(shù)字的意思
pattern = re.compile(r'\d*')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
""""
顯示的結(jié)果:
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '1', '', '', '3', '', '', '467', '', '398', '', '']
"""
# 關(guān)鍵詞: + 匹配一次或者是多次的結(jié)果
pattern = re.compile(r'\d+')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
"""
顯示結(jié)果:
['1', '3', '467', '398']
"""
# 關(guān)鍵詞: ? 匹配0次或者是1次的結(jié)果
pattern = re.compile(r'\d?')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
"""
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '1',
'', '', '3', '', '', '4', '6', '7', '',
'3', '9', '8', '', '']
"""
# {m}精確匹配m次 (比如寫進去的3，那么他就是匹配到是3個數(shù)字字符串的所有小字符串)
pattern = re.compile(r'\d{3}')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
# 結(jié)果:['467', '398']
# {m, n} 最少匹配m次，最多匹配n次
# 記住在{}里面是不能隨便加上空格的?
pattern = re.compile(r'\d{1,3}')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
# 結(jié)果:['1', '3', '467', '398']
import re
n = re.search('lsp','hhttlsp')
if n:
print(n.group())
else:
print('noneFine')
# 顯示結(jié)果：
# lsp
m = re.match('lsp','hhttlsp')
if m:
print(m.group())
else:
print('noneFine')
# 顯示結(jié)果：
# noneFine
# 可以使用sub()方法來進行查詢和替換，sub方法的格式為：
# sub(replacement, string[, count=0])
# replacement是被替換成的文本
# string是需要被替換的文本
# count是一個可選參數(shù)，指最大被替換的數(shù)量
# 下面進行將所有的數(shù)字給進行替換掉
pattern = re.compile(r'\d')
res = re.sub(pattern, '替換掉的數(shù)字 ',str1)
print(res)
# 下文結(jié)果，為了方便大家看到換了多少個數(shù)字，我使用了換行將字符串給換行看出有幾次換了數(shù)字
"""
qwertyuio替換掉的數(shù)字
ui替換掉的數(shù)字
oo替換掉的數(shù)字
替換掉的數(shù)字
替換掉的數(shù)字
j替換掉的數(shù)字
替換掉的數(shù)字
替換掉的數(shù)字 k
"""
# 加上顯示修改了多少次
res = re.subn(pattern, '替換掉的數(shù)字 ',str1)
print(res)
"""
結(jié)果：
('qwertyuio替換掉的數(shù)字
ui替換掉的數(shù)字
oo替換掉的數(shù)字
替換掉的數(shù)字
替換掉的數(shù)字
j替換掉的數(shù)字
替換掉的數(shù)字
替換掉的數(shù)字
k', 8)
"""
str2 = '自然語言處理123機器學(xué)習(xí)456深度學(xué)習(xí)'
pattern = re.compile(r'\d+')
res = re.split(pattern, str2)
print(res)
# 結(jié)果:
# ['自然語言處理', '機器學(xué)習(xí)', '深度學(xué)習(xí)']
str2 = '自然語言處理123機器學(xué)習(xí)456深度學(xué)習(xí)'
pattern = re.compile(r'(?P<dota>\d+)(?P<lsp>\D+)')
m = re.search(pattern, str2)
print(m.group('dota'))
# 結(jié)果為:
# 123
# 篩選號碼
str3 = 'number 132-3209-*******'
pattern = re.compile(r'(\d\d\d-\d\d)')
res = re.search(pattern, str3)
print(res.group())
# 顯示結(jié)果：
# 132-32到此這篇關(guān)于python正則表達中的re庫常用方法總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python re庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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