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使用python+pandas讀寫xlsx格式中的數(shù)據(jù)

 更新時(shí)間：2022年08月31日 15:02:08   作者：IT之一小佬  
這篇文章主要介紹了使用python+pandas讀寫xlsx格式中的數(shù)據(jù)，文章圍繞主題展開(kāi)詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴可以參考一下

使用pandas庫(kù)來(lái)讀取xlsx格式中的數(shù)據(jù)。

excel中數(shù)據(jù)：

示例代碼1：

import pandas as pd
 
# data = pd.read_excel('./data/體檢表.xlsx')
# data = pd.read_excel('./data/體檢表.xlsx', sheet_name='Sheet1')
data = pd.read_excel('./data/體檢表.xlsx', sheet_name=0)
print(data)
 
print("*" * 100)
 
data = pd.read_excel('./data/體檢表.xlsx', sheet_name=0, header=0, usecols=[1, 2, 4])
"""
sheet_name：返回指定的sheet，如果將sheet_name指定為None，則返回全表，如果需要返回多個(gè)表，可以將sheet_name指定為一個(gè)列表，例如['sheet1', 'sheet2']
header：指定數(shù)據(jù)表的表頭，默認(rèn)值為0，即將第一行作為表頭。
usecols：讀取指定的列，例如想要讀取第一列和第二列數(shù)據(jù)
"""
print(data)

運(yùn)行結(jié)果：

示例代碼2：  【修改xlsx中的數(shù)據(jù)】

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
 
data = pd.read_excel('./data/體檢表.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(data)
# 將性別中的男修改為數(shù)字0，女修改為數(shù)字1
data['性別'][data['性別'] == '男'] = 0
data['性別'][data['性別'] == '女'] = 1
print(data)
 
"""
注意:這里的data為excel數(shù)據(jù)的一份拷貝，對(duì)data進(jìn)行修改并不會(huì)直接影響到我們?cè)瓉?lái)的excel，必須在修改后保存才能夠修改excel。
"""
# 下面代碼將會(huì)新建一個(gè)文件，如果存在則會(huì)覆蓋整個(gè)文件，類似于‘w'模式
# DataFrame(data).to_excel('./data/體檢表4.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
data.to_excel('./data/體檢表2.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

運(yùn)行結(jié)果：

到此這篇關(guān)于使用python+pandas讀寫xlsx格式中的數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas讀寫xlsx數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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