OpenCV?讀取圖像imread的使用詳解

更新時(shí)間：2022年09月01日 10:57:10 作者：H.S.T不想卷

這篇文章主要介紹了OpenCV?讀取圖像imread的使用詳解，文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴可以參考一下

1、方法說明

import cv2 as cv
img1 =cv.imread(filename[, flags])

參數(shù)	說明
filename	圖片路徑地址
flags	讀取圖片方式

2、目前支持的文件格式

. - Windows bitmaps - *.bmp, *. dib (always supported)
. - JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Note section)
. - JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Note section)
. - Portable Network Graphics - *.png (see the Note section)
. - WebP - *. webp (see the Note section)
. - Portable image format - *. pbm, *. pgm, *. ppm *. pxm, *. pnm (always supported)
. - PFM files - *. pfm (see the Note section)
. - Sun rasters - *. sr, *. ras (always supported)
. - TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Note section)
. - OpenEXR Image files - *. exr (see the Note section)
. - Radiance HDR - *. hdr, *. pic (always supported)

3、flags參數(shù)說明

flags參數(shù)	代號	功能
cv2.IMREAD_COLOR	1	將圖像轉(zhuǎn)換 3 通道BGR彩色圖像，默認(rèn)方式
cv2.IMREAD_GRAYSCALE	0	將圖像轉(zhuǎn)換為單通道灰度圖像
cv2.IMREAD_UNCHANGED	-1	按原樣返回加載Alpha通道的圖像

cv2.IMREAD_ANYDEPTH	2	在輸入具有相應(yīng)深度時(shí)返回16位/ 32位圖像，否則將其轉(zhuǎn)換為8位
cv2.IMREAD_ANYCOLOR	4	以任何可能的顏色格式讀取圖像

注意：

（1）imread( )方法默認(rèn)讀取的格式是BGR，不是我們熟悉的RGB格式哦！

python常用第三方包	圖像讀取格式
OpenCV	BGR
PIL	RGB
PyQt	RGB
matplotlib	RGB

（2）OpenCV 讀取圖像文件，返回值是一個(gè)【numpy.array】多維數(shù)組，即三階矩陣；若沒有讀取到對應(yīng)的圖片不會報(bào)錯(cuò)，而是會返回一個(gè)空矩陣；
（3）filename路徑中不支持中文和空格，如果生產(chǎn)環(huán)境需要，可以考慮用imdecode( )進(jìn)行處理；

4、案例教程

# 1 圖像的讀取【BGR】
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv

# 讀取文件的路徑
imgFile = "./sources/cyq.jpg"

# flags=1 讀取彩色圖像(BGR)，即flags=cv.IMREAD_COLOR
img = cv.imread(imgFile, flags=cv.IMREAD_COLOR)

# 圖片展示
plt.imshow(img)
plt.show()

展示結(jié)果：

原圖	讀取結(jié)果

# 2 圖像的讀取【BGR=>RGB】
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv

# 讀取文件的路徑
imgFile = "./sources/cyq.jpg"

# flags=1 讀取彩色圖像(BGR)，即flags=cv.IMREAD_COLOR
img = cv.imread(imgFile, flags=cv.IMREAD_COLOR)

# 由于matplotlib的圖片像素格式為(RGB)，因此需要做格式轉(zhuǎn)化；
img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB)

# 圖片展示
plt.imshow(img)
plt.show()

展示結(jié)果：