二叉樹(shù)是分層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中每個(gè)父節(jié)點(diǎn)最多有 2 個(gè)子節(jié)點(diǎn)，在今天的文章中，我們將討論一個(gè)在大量技術(shù)編碼面試中出現(xiàn)的重要主題，對(duì)Python二叉樹(shù)遍歷相關(guān)知識(shí)感興趣的朋友一起看看吧

Python3中二叉樹(shù)前序遍歷的迭代解決方案

A Binary Tree

二叉樹(shù)是分層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中每個(gè)父節(jié)點(diǎn)最多有 2 個(gè)子節(jié)點(diǎn)。在今天的文章中，我們將討論一個(gè)在大量技術(shù)編碼面試中出現(xiàn)的重要主題。

問(wèn)題陳述：鑒于 根 二叉樹(shù)，返回其節(jié)點(diǎn)值的前序遍歷 . 提供迭代解決方案而不是遞歸解決方案。

解決方案：

預(yù)購(gòu)遍歷在二叉樹(shù)中按以下順序發(fā)生：

先訪問(wèn)根
遍歷左子樹(shù)
遍歷右子樹(shù)

為了用迭代解決方案解決這個(gè)問(wèn)題，我們必須實(shí)現(xiàn) 堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這是一種非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中操作按 LIFO（后進(jìn)先出）順序執(zhí)行。我們回答的方法很簡(jiǎn)單，如下所示：

我們將初始化兩個(gè)列表 IE 一個(gè)承載輸出，另一個(gè)充當(dāng)我們的堆棧數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。堆棧將使用二叉樹(shù)的根值進(jìn)行初始化。
然后，只要堆棧有值，我們就會(huì)在堆棧上執(zhí)行一個(gè) while 循環(huán)。在循環(huán)中，依次進(jìn)行以下操作：
刪除（彈出）堆棧中最頂部的值（根節(jié)點(diǎn)）并將其附加到輸出列表
將彈出值的右孩子壓入堆棧
將彈出值的左孩子壓入堆棧
返回循環(huán)結(jié)束時(shí)的輸出列表

作為這個(gè)過(guò)程的結(jié)果，將首先訪問(wèn)根值，然后訪問(wèn)左子樹(shù)，最后訪問(wèn)右子樹(shù)值。

需要注意的是，右孩子首先被推入堆棧，然后是左孩子。這是因?yàn)槎褩５?LIFO 特性。這樣做將允許我們先訪問(wèn)左孩子，然后再訪問(wèn)右孩子。

說(shuō)話很便宜，給我看代碼：

 # 二叉樹(shù)節(jié)點(diǎn)的定義 類樹(shù)節(jié)點(diǎn)：  
 def __init__(self, val=0, left=None, right=None):  
 自我.val = val  
 self.left = 左  
 self.right = 對(duì) 類解決方案：  
 def preorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:  
 輸出，節(jié)點(diǎn)堆棧 = []，[根]  
          
 而節(jié)點(diǎn)堆棧：  
 節(jié)點(diǎn) = nodestack.pop()  
 if node: # preorder: root -> left -> right  
 output.append(node.val)  
 nodestack.append(node.right)  
 nodestack.append(node.left)  
 返回輸出

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