Python利用Redis計算經(jīng)緯度距離案例
更新時間：2022年09月07日 09:47:58 作者：時光不寫代碼
這篇文章主要介紹了Python利用Redis計算經(jīng)緯度距離案例，文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價值，需要的朋友可以參考一下
1. 需要的庫, redis
pip install redis
2. 連接Redis
import redis
class RedisCtrl(object):
@staticmethod
def connect(config):
pool = redis.ConnectionPool(
host=config['host'],
db=config['db'],
port=config['port'],
password=config['password'],
)
return redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
rd = RedisCtrl.connect({
"db": 1,
"port": "6379",
"password": "password",
"host": "",
})
3. 計算
把已知的地址經(jīng)緯度導(dǎo)入到Redis中, 用于計算
rd.geoadd(name="集合名稱", values=["經(jīng)度", "維度", "地址名稱"])
一次添加多個位置values=[經(jīng)度1, 維度1, 地址名稱1, 經(jīng)度2, 維度2, 地址名稱2, 經(jīng)度3, 緯度3, 地址名稱3......]。
4. 查看已添加位置的經(jīng)緯度
result = rd.geopos("集合名稱", "地址名稱1", "地址名稱2")
print(result) # [(地址1的經(jīng)度, 地址1的維度), (地址2的經(jīng)度, 地址2的維度)]如果未查到, 會返回None。
result = rd.geopos("集合名稱", "錯誤名稱1", "錯誤名稱2")
print(result) # [None, None]5. 計算兩地之間的距離
rd.geodist("集合名稱", "地址名稱1", "地址名稱2", unit="km")unit：距離的單位, 可選("m": 米, "km": 千米, "mi": 英里, "ft": 英尺), 默認(rèn)值為m。
6. 搜索范圍內(nèi)的地址
result = rd.georadius(name="集合名稱", longitude="經(jīng)度", latitude="維度", radius="半徑距離", unit="半徑單位",
sort='ASC', count=10, withdist=True, withcoord=True)
print(result) # [[b'地址名稱', 距離, (經(jīng)度, 維度)], [b'shanghai', 0.1774, (121.4813420176506, 31.235159732038248)]]- sort: 排序方式,
ASC由近到遠(yuǎn),DESC由遠(yuǎn)到近。 - count: 指定返回前幾條數(shù)據(jù)。
- withdist: 是否返回距離。
- withcoord: 是否返回經(jīng)緯度信息。
注意： 返回的數(shù)據(jù)其中的地址名稱是
byte類型的, 使用時需要decode('utf-8)處理。
到此這篇關(guān)于Python利用Redis計算經(jīng)緯度距離案例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Redis內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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