在jupyter notebook中使用pytorch的方法
筆者剛開始學(xué)習(xí)pytorch時(shí)便遇到了無(wú)法在jupyter notebook使用anaconda配置的環(huán)境的問(wèn)題,當(dāng)時(shí)嘗試了各種方法:卸載重裝anaconda、pytorch環(huán)境、jupyter notebook;導(dǎo)入nb_conda包;更改jupyter的kernel等等方法,都無(wú)法解決,所以放棄了pytorch改用tensorflow。
但最近由于某些原因又需要重新?lián)炱餻ytorch,所以再次嘗試解決如上的問(wèn)題,最終成功在jupyter notebook中調(diào)用,方法如下:
1.在anaconda中配置好pytorch環(huán)境,此類教程很多,且pytorch配置相較tensorflow簡(jiǎn)單了不止一個(gè)量級(jí),所以不在此贅述(不清楚是否需要配置環(huán)境,但是筆者配置了);
2.在配置好的環(huán)境中激活jupyter notebook;
3.在jupyter notebook中輸入conda list,并執(zhí)行,查看是否有torch包,筆者沒(méi)有,然后進(jìn)行第四步;
4.在jupyter notebnook中輸入以下命令并執(zhí)行:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
即為pytorch官網(wǎng)的安裝命令,無(wú)需換源,無(wú)需在意python版本,等待命令執(zhí)行完畢
執(zhí)行完畢后檢查是否能導(dǎo)入torch包
import torch
左側(cè)中括號(hào)內(nèi)從*變?yōu)閿?shù)字即為導(dǎo)入成功,后面就可以愉快的敲代碼了!
到此這篇關(guān)于在jupyter notebook中使用pytorch的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)jupyter notebook使用pytorch內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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