在jupyter notebook中使用pytorch的方法
筆者剛開始學(xué)習(xí)pytorch時(shí)便遇到了無法在jupyter notebook使用anaconda配置的環(huán)境的問題，當(dāng)時(shí)嘗試了各種方法：卸載重裝anaconda、pytorch環(huán)境、jupyter notebook；導(dǎo)入nb_conda包；更改jupyter的kernel等等方法，都無法解決，所以放棄了pytorch改用tensorflow。
但最近由于某些原因又需要重新?lián)炱餻ytorch，所以再次嘗試解決如上的問題，最終成功在jupyter notebook中調(diào)用，方法如下：
1.在anaconda中配置好pytorch環(huán)境，此類教程很多，且pytorch配置相較tensorflow簡單了不止一個(gè)量級，所以不在此贅述（不清楚是否需要配置環(huán)境，但是筆者配置了）；
2.在配置好的環(huán)境中激活jupyter notebook；
3.在jupyter notebook中輸入conda list，并執(zhí)行，查看是否有torch包，筆者沒有，然后進(jìn)行第四步；
4.在jupyter notebnook中輸入以下命令并執(zhí)行：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
即為pytorch官網(wǎng)的安裝命令，無需換源，無需在意python版本，等待命令執(zhí)行完畢
執(zhí)行完畢后檢查是否能導(dǎo)入torch包
import torch
左側(cè)中括號內(nèi)從*變?yōu)閿?shù)字即為導(dǎo)入成功，后面就可以愉快的敲代碼了！
到此這篇關(guān)于在jupyter notebook中使用pytorch的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)jupyter notebook使用pytorch內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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