快捷導航

pandas?dataframe?drop函數(shù)介紹

更新時間：2022年09月14日 16:22:44 作者：soulsoul_god

這篇文章主要介紹了pandas?dataframe?drop函數(shù)介紹，文章通圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下

使用drop函數(shù)刪除dataframe的某列或某行數(shù)據(jù)：

drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors='raise')
         --  axis為0時表示刪除行，axis為1時表示刪除列

常用參數(shù)如下：

import pandas as pd
import numpy as np
 
data = {'Country':['China','US','Japan','EU','UK/Australia', 'UK/Netherland'],
'Number':[100, 150, 120, 90, 30, 2],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'label': list('abcdef')}
 
df = pd.DataFrame(data)
print("df原數(shù)據(jù):\n", df, '\n')
out:
df原數(shù)據(jù):
          Country  Number  Value label
0          China     100      1     a
1             US     150      2     b
2          Japan     120      3     c
3             EU      90      4     d
4   UK/Australia      30      5     e
5  UK/Netherland       2      6     f

刪除單列：

print(df.drop('Country', axis = 1))
 
out:
   Number  Value label
0     100      1     a
1     150      2     b
2     120      3     c
3      90      4     d
4      30      5     e
5       2      6     f

刪除多列：

print(df.drop(['Country','Number'], axis = 1))
 
out:
   Value label
0      1     a
1      2     b
2      3     c
3      4     d
4      5     e
5      6     f

刪除單行：

print(df.drop(labels = 1, axis = 0))
 
out:
         Country  Number  Value label
0          China     100      1     a
2          Japan     120      3     c
3             EU      90      4     d
4   UK/Australia      30      5     e
5  UK/Netherland       2      6     f

刪除多行：

print(df.drop(labels = [1,2], axis = 0))
 
out:
         Country  Number  Value label
0          China     100      1     a
3             EU      90      4     d
4   UK/Australia      30      5     e
5  UK/Netherland       2      6     f

使用range函數(shù)刪除連續(xù)多行：

print(df.drop(labels = range(1,3), axis = 0))
 
out:
         Country  Number  Value label
0          China     100      1     a
3             EU      90      4     d
4   UK/Australia      30      5     e
5  UK/Netherland       2      6     f

到此這篇關(guān)于pandas dataframe drop函數(shù)介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas dataframe drop 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: