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Python利用AI接口實(shí)現(xiàn)摳圖并改圖片底色

 更新時(shí)間：2022年10月08日 10:45:55   作者：小圓-  
時(shí)候我們的證件照需要換底色，又來不及去照相館拍照，用ps也不好摳圖，所以今天給你們分享一下如何用python來摳圖，并換底色，需要的可以參考一下

前言

嗨嗨，大家好呀 ，我是小圓。有時(shí)候我們的證件照需要換底色，又來不及去照相館拍照，用ps也不好摳圖，所以今天給你們分享一下如何用python來摳圖，并換底色

一、注冊百度AI賬號

創(chuàng)建人像分割應(yīng)用

百度人像分割主頁：按步驟注冊，登錄，實(shí)名認(rèn)證即可。

在控制臺主頁找到人體分析

創(chuàng)建應(yīng)用

里面的需要填寫的內(nèi)容可以隨便寫，新用戶要去領(lǐng)取免費(fèi)資源，不然使用不了。

創(chuàng)建完成在應(yīng)用列表記錄 API Key、Secret Key的值 ，稍后要用。

至此，注冊賬號和創(chuàng)建應(yīng)用的任務(wù)就完成了。

二、代碼實(shí)現(xiàn)

1.引入庫

import os
import requests
import base64
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from pathlib import Path

???????path = os.getcwd()
paths = list(Path(path).glob('*'))

2.獲取Access Token

def get_access_token():
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',  # 固定值
        'client_id': '替換成你的API Key',  # 在開放平臺注冊后所建應(yīng)用的API Key
        'client_secret': '替換成你的Secret Key'  # 所建應(yīng)用的Secret Key
    }
    res = requests.post(url, data=data)
    res = res.json()
    access_token = res['access_token']
    return access_token

3.核心代碼

def removebg():
    try:
        request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg"
        # 二進(jìn)制方式打開圖片文件
        f = open(name, 'rb')
        img = base64.b64encode(f.read())
        params = {"image":img}
        access_token = get_access_token()
        request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
        headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
        response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
        if response:
            res = response.json()["foreground"]
            png_name=name.split('.')[0]+".png"
            with open(png_name,"wb") as f:
                data = base64.b64decode(res)
                f.write(data)
            fullwhite(png_name) #png圖片底色填充，視情況舍去
            png_jpg(png_name) #png格式轉(zhuǎn)jpg,視情況舍去
            os.remove(png_name) #刪除原png圖片，視情況舍去
            print(name+"\t處理成功！")
    except Exception as e:
        pass

4.圖片底色填充

def fullwhite(png_name):
    im = Image.open(png_name)
    x,y = im.size
    try:
        p = Image.new('RGBA', im.size, (255,255,255))        # 使用白色來填充背景,視情況更改
        p.paste(im, (0, 0, x, y), im)
        p.save(png_name)
    except:
        pass

5.圖片壓縮

#compress_rate：數(shù)值越小照片越模糊
def resize(compress_rate = 0.5):
    im = Image.open(name)
    w, h = im.size
    im_resize = im.resize((int(w*compress_rate), int(h*compress_rate)))
    resize_w, resieze_h = im_resize.size
    #quality 代表圖片質(zhì)量，值越低越模糊
    im_resize.save(name)
    im.close()

6.獲取圖圖片大小

def get_size():
    size = os.path.getsize(name)
    return size / 1024

7.png格式轉(zhuǎn)jpg

def png_jpg(png_name):
    im = Image.open(png_name)
    bg=Image.new('RGB',im.size,(255,255,255))
    bg.paste(im)
    jpg_name = png_name.split('.')[0]+".jpg"
    #quality 代表圖片質(zhì)量，值越低越模糊
    bg.save(jpg_name,quality=70)
    im.close()

8.主函數(shù)

if __name__ == '__main__':
    for i in paths:
        name = os.path.basename(i.name)
        if(name==os.path.basename(__file__)):
            continue
        size = get_size()
        ##照片壓縮
        while size >=900:
            size = get_size()
            resize()   
        removebg()
        print(" ")

9.完整代碼

#人像分割
import os
import requests
import base64
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from pathlib import Path

path = os.getcwd()
paths = list(Path(path).glob('*'))

def get_access_token():
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',  # 固定值
        'client_id': '替換成你的API Key',  # 在開放平臺注冊后所建應(yīng)用的API Key
        'client_secret': '替換成你的Secret Key'  # 所建應(yīng)用的Secret Key
    }
    res = requests.post(url, data=data)
    res = res.json()
    access_token = res['access_token']
    return access_token
def png_jpg(png_name):
    im = Image.open(png_name)
    bg=Image.new('RGB',im.size,(255,255,255))
    bg.paste(im)
    jpg_name = png_name.split('.')[0]+".jpg"
    #quality 代表圖片質(zhì)量，值越低越模糊
    bg.save(jpg_name,quality=70)
    im.close()

#compress_rate：數(shù)值越小照片越模糊
def resize(compress_rate = 0.5):
    im = Image.open(name)
    w, h = im.size
    im_resize = im.resize((int(w*compress_rate), int(h*compress_rate)))
    resize_w, resieze_h = im_resize.size
    #quality 代表圖片質(zhì)量，值越低越模糊
    im_resize.save(name)
    im.close()
    
def get_size():
    size = os.path.getsize(name)
    return size / 1024
    
def fullwhite(png_name):
    im = Image.open(png_name)
    x,y = im.size
    try:
        # 使用白色來填充背景
        # (alpha band as paste mask).
        p = Image.new('RGBA', im.size, (255,255,255))
        p.paste(im, (0, 0, x, y), im)
        p.save(png_name)
    except:
        pass

def removebg():
    try:
        request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg"
        # 二進(jìn)制方式打開圖片文件
        f = open(name, 'rb')
        img = base64.b64encode(f.read())
        params = {"image":img}
        access_token = get_access_token()
        request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
        headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
        response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
        if response:
            res = response.json()["foreground"]
            png_name=name.split('.')[0]+".png"
            with open(png_name,"wb") as f:
                data = base64.b64decode(res)
                f.write(data)
            fullwhite(png_name)
            png_jpg(png_name)
            os.remove(png_name)
            print(name+"\t處理成功！")
    except Exception as e:
        pass

if __name__ == '__main__':
    for i in paths:
        name = os.path.basename(i.name)
        if(name==os.path.basename(__file__)):
            continue
        size = get_size()
        ##照片壓縮
        while size >=900:
            size = get_size()
            resize()   
        removebg()
        print(" ")

[重要]使用前注意事項(xiàng)

1. 該程序會覆蓋原文件，使用前請備份文件，以免造成數(shù)據(jù)丟失

2. 將程序復(fù)制到和待處理的照片同目錄下，雙擊程序即可運(yùn)行

到此這篇關(guān)于Python利用AI接口實(shí)現(xiàn)摳圖并改圖片底色的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 摳圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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