欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python利用AI接口實(shí)現(xiàn)摳圖并改圖片底色

 更新時(shí)間：2022年10月08日 10:45:55   作者：小圓-  
時(shí)候我們的證件照需要換底色，又來(lái)不及去照相館拍照，用ps也不好摳圖，所以今天給你們分享一下如何用python來(lái)?yè)笀D，并換底色，需要的可以參考一下

前言

嗨嗨，大家好呀 ，我是小圓。有時(shí)候我們的證件照需要換底色，又來(lái)不及去照相館拍照，用ps也不好摳圖，所以今天給你們分享一下如何用python來(lái)?yè)笀D，并換底色

一、注冊(cè)百度AI賬號(hào)

創(chuàng)建人像分割應(yīng)用

百度人像分割主頁(yè)：按步驟注冊(cè)，登錄，實(shí)名認(rèn)證即可。

在控制臺(tái)主頁(yè)找到人體分析

創(chuàng)建應(yīng)用

里面的需要填寫的內(nèi)容可以隨便寫，新用戶要去領(lǐng)取免費(fèi)資源，不然使用不了。

創(chuàng)建完成在應(yīng)用列表記錄 API Key、Secret Key的值 ，稍后要用。

至此，注冊(cè)賬號(hào)和創(chuàng)建應(yīng)用的任務(wù)就完成了。

二、代碼實(shí)現(xiàn)

1.引入庫(kù)

import os
import requests
import base64
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from pathlib import Path

???????path = os.getcwd()
paths = list(Path(path).glob('*'))

2.獲取Access Token

def get_access_token():
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',  # 固定值
        'client_id': '替換成你的API Key',  # 在開放平臺(tái)注冊(cè)后所建應(yīng)用的API Key
        'client_secret': '替換成你的Secret Key'  # 所建應(yīng)用的Secret Key
    }
    res = requests.post(url, data=data)
    res = res.json()
    access_token = res['access_token']
    return access_token

3.核心代碼

def removebg():
    try:
        request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg"
        # 二進(jìn)制方式打開圖片文件
        f = open(name, 'rb')
        img = base64.b64encode(f.read())
        params = {"image":img}
        access_token = get_access_token()
        request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
        headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
        response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
        if response:
            res = response.json()["foreground"]
            png_name=name.split('.')[0]+".png"
            with open(png_name,"wb") as f:
                data = base64.b64decode(res)
                f.write(data)
            fullwhite(png_name) #png圖片底色填充，視情況舍去
            png_jpg(png_name) #png格式轉(zhuǎn)jpg,視情況舍去
            os.remove(png_name) #刪除原png圖片，視情況舍去
            print(name+"\t處理成功！")
    except Exception as e:
        pass

4.圖片底色填充

def fullwhite(png_name):
    im = Image.open(png_name)
    x,y = im.size
    try:
        p = Image.new('RGBA', im.size, (255,255,255))        # 使用白色來(lái)填充背景,視情況更改
        p.paste(im, (0, 0, x, y), im)
        p.save(png_name)
    except:
        pass

5.圖片壓縮

#compress_rate：數(shù)值越小照片越模糊
def resize(compress_rate = 0.5):
    im = Image.open(name)
    w, h = im.size
    im_resize = im.resize((int(w*compress_rate), int(h*compress_rate)))
    resize_w, resieze_h = im_resize.size
    #quality 代表圖片質(zhì)量，值越低越模糊
    im_resize.save(name)
    im.close()

6.獲取圖圖片大小

def get_size():
    size = os.path.getsize(name)
    return size / 1024

7.png格式轉(zhuǎn)jpg

def png_jpg(png_name):
    im = Image.open(png_name)
    bg=Image.new('RGB',im.size,(255,255,255))
    bg.paste(im)
    jpg_name = png_name.split('.')[0]+".jpg"
    #quality 代表圖片質(zhì)量，值越低越模糊
    bg.save(jpg_name,quality=70)
    im.close()

8.主函數(shù)

if __name__ == '__main__':
    for i in paths:
        name = os.path.basename(i.name)
        if(name==os.path.basename(__file__)):
            continue
        size = get_size()
        ##照片壓縮
        while size >=900:
            size = get_size()
            resize()   
        removebg()
        print(" ")

9.完整代碼

#人像分割
import os
import requests
import base64
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from pathlib import Path

path = os.getcwd()
paths = list(Path(path).glob('*'))

def get_access_token():
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',  # 固定值
        'client_id': '替換成你的API Key',  # 在開放平臺(tái)注冊(cè)后所建應(yīng)用的API Key
        'client_secret': '替換成你的Secret Key'  # 所建應(yīng)用的Secret Key
    }
    res = requests.post(url, data=data)
    res = res.json()
    access_token = res['access_token']
    return access_token
def png_jpg(png_name):
    im = Image.open(png_name)
    bg=Image.new('RGB',im.size,(255,255,255))
    bg.paste(im)
    jpg_name = png_name.split('.')[0]+".jpg"
    #quality 代表圖片質(zhì)量，值越低越模糊
    bg.save(jpg_name,quality=70)
    im.close()

#compress_rate：數(shù)值越小照片越模糊
def resize(compress_rate = 0.5):
    im = Image.open(name)
    w, h = im.size
    im_resize = im.resize((int(w*compress_rate), int(h*compress_rate)))
    resize_w, resieze_h = im_resize.size
    #quality 代表圖片質(zhì)量，值越低越模糊
    im_resize.save(name)
    im.close()
    
def get_size():
    size = os.path.getsize(name)
    return size / 1024
    
def fullwhite(png_name):
    im = Image.open(png_name)
    x,y = im.size
    try:
        # 使用白色來(lái)填充背景
        # (alpha band as paste mask).
        p = Image.new('RGBA', im.size, (255,255,255))
        p.paste(im, (0, 0, x, y), im)
        p.save(png_name)
    except:
        pass

def removebg():
    try:
        request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg"
        # 二進(jìn)制方式打開圖片文件
        f = open(name, 'rb')
        img = base64.b64encode(f.read())
        params = {"image":img}
        access_token = get_access_token()
        request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
        headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
        response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
        if response:
            res = response.json()["foreground"]
            png_name=name.split('.')[0]+".png"
            with open(png_name,"wb") as f:
                data = base64.b64decode(res)
                f.write(data)
            fullwhite(png_name)
            png_jpg(png_name)
            os.remove(png_name)
            print(name+"\t處理成功！")
    except Exception as e:
        pass

if __name__ == '__main__':
    for i in paths:
        name = os.path.basename(i.name)
        if(name==os.path.basename(__file__)):
            continue
        size = get_size()
        ##照片壓縮
        while size >=900:
            size = get_size()
            resize()   
        removebg()
        print(" ")

[重要]使用前注意事項(xiàng)

1. 該程序會(huì)覆蓋原文件，使用前請(qǐng)備份文件，以免造成數(shù)據(jù)丟失

2. 將程序復(fù)制到和待處理的照片同目錄下，雙擊程序即可運(yùn)行

到此這篇關(guān)于Python利用AI接口實(shí)現(xiàn)摳圖并改圖片底色的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 摳圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

相關(guān)文章

  • python中Tkinter實(shí)現(xiàn)分頁(yè)標(biāo)簽的示例代碼

    python中Tkinter實(shí)現(xiàn)分頁(yè)標(biāo)簽的示例代碼

    這篇文章主要介紹了python中Tkinter實(shí)現(xiàn)分頁(yè)標(biāo)簽的示例代碼，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-04-04
  • python解析xml文件實(shí)例分享

    python解析xml文件實(shí)例分享

    這篇文章主要介紹了python解析XML文件的方法，大家參考使用吧
    2013-12-12
  • PYQT5實(shí)現(xiàn)控制臺(tái)顯示功能的方法

    PYQT5實(shí)現(xiàn)控制臺(tái)顯示功能的方法

    今天小編大家分享一篇PYQT5實(shí)現(xiàn)控制臺(tái)顯示功能的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2019-06-06
  • python使用xlrd實(shí)現(xiàn)檢索excel中某列含有指定字符串記錄的方法

    python使用xlrd實(shí)現(xiàn)檢索excel中某列含有指定字符串記錄的方法

    這篇文章主要介紹了python使用xlrd實(shí)現(xiàn)檢索excel中某列含有指定字符串記錄的方法,涉及Python使用xlrd模塊檢索Excel的技巧,非常具有實(shí)用價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2015-05-05
  • Python實(shí)現(xiàn)url長(zhǎng)短鏈接的轉(zhuǎn)換

    Python實(shí)現(xiàn)url長(zhǎng)短鏈接的轉(zhuǎn)換

    短鏈接，通俗來(lái)說(shuō)，就是將長(zhǎng)的URL網(wǎng)址，通過(guò)程序計(jì)算等方式，轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)短的網(wǎng)址字符串。本文將用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)這一效果，需要的可以參考一下
    2022-11-11
  • Python實(shí)現(xiàn)獲取磁盤剩余空間的2種方法

    Python實(shí)現(xiàn)獲取磁盤剩余空間的2種方法

    這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)獲取磁盤剩余空間的2種方法,結(jié)合具體實(shí)例形式分析了Python操作計(jì)算機(jī)硬件的相關(guān)實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下
    2017-06-06
  • Django中使用Json返回?cái)?shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)方法

    Django中使用Json返回?cái)?shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)方法

    這篇文章主要介紹了Django中使用Json返回?cái)?shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-06-06
  • Python模塊 _winreg操作注冊(cè)表

    Python模塊 _winreg操作注冊(cè)表

    通過(guò)python操作注冊(cè)表主要有兩種方式，一種是通過(guò)python的內(nèi)置模塊 _winreg，另一種方式就是 Win32 Extension For Python的win32api模塊，這里主要簡(jiǎn)單看看用內(nèi)置模塊 _winreg如何操作注冊(cè)表
    2020-02-02
  • Python迅速掌握語(yǔ)音識(shí)別之知識(shí)儲(chǔ)備篇

    Python迅速掌握語(yǔ)音識(shí)別之知識(shí)儲(chǔ)備篇

    語(yǔ)音識(shí)別是一門交叉學(xué)科。近二十年來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)。人們預(yù)計(jì)，未來(lái)10年內(nèi)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個(gè)領(lǐng)域
    2021-11-11
  • Python 異步之推導(dǎo)式示例詳解

    Python 異步之推導(dǎo)式示例詳解

    這篇文章主要為大家介紹了Python 異步之推導(dǎo)式示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪
    2023-03-03

最新評(píng)論