前言

range() 和 xrange() 是兩個(gè)函數(shù)，可用于在 Python的 for 循環(huán)中迭代一定次數(shù)。在 Python 3 中，沒(méi)有 xrange，但 range 函數(shù)的行為類(lèi)似于 Python 2 中的 xrange。如果要編寫(xiě)可在 Python 2 和 Python 3 上運(yùn)行的代碼，則應(yīng)使用 range()。

• range()  – 這將返回一個(gè)范圍對(duì)象（一種可迭代的類(lèi)型）。
• xrange()  – 此函數(shù)返回生成器對(duì)象，該生成器對(duì)象只能通過(guò)循環(huán)來(lái)顯示數(shù)字。唯一的特定范圍是按需顯示的，因此稱(chēng)為“惰性評(píng)估”。

兩者都以不同的方式實(shí)現(xiàn)，并具有與之相關(guān)的不同特征。比較點(diǎn)如下： 

• 返回類(lèi)型
• 記憶
• 操作使用
• 速度

返回類(lèi)型

range() 返回 -范圍對(duì)象。 

xrange() 返回 – xrange() 對(duì)象。

# 基于返回類(lèi)型演示 range() 與 xrange() 的 Python 代碼

# 用 range() 初始化 a
a = range(1,10000)

# 用 xrange() 初始化 a
x = xrange(1,10000)

# 測(cè)試 a 的類(lèi)型
print ("The return type of range() is : ")
print (type(a))

# 測(cè)試 x 的類(lèi)型
print ("The return type of xrange() is : ")
print (type(x))

輸出：

The return type of range() is : 
<type 'list'>
The return type of xrange() is : 
<type 'xrange'>

記憶

與使用 xrange() 存儲(chǔ)范圍的變量相比，存儲(chǔ)由range () 創(chuàng)建的范圍的變量占用更多內(nèi)存。 其基本原因是 range() 的返回類(lèi)型是 list 而 xrange() 是 xrange() 對(duì)象。

# 基于內(nèi)存演示 range() 與 xrange() 的 Python 代碼

import sys

# 用 range() 初始化 a
a = range(1,10000)

# 用 xrange() 初始化 a
x = xrange(1,10000)

# 測(cè)試 range() 的大小需要更多內(nèi)存
print ("The size allotted using range() is : ")
print (sys.getsizeof(a))

# 測(cè)試 x xrange() 的大小占用更少的內(nèi)存
print ("The size allotted using xrange() is : ")
print (sys.getsizeof(x))

輸出：

The size allotted using range() is : 
80064
The size allotted using xrange() is : 
40

操作使用

由于 range() 返回列表，因此可以在列表上應(yīng)用的所有操作都可以在其上使用。另一方面，由于 xrange() 返回 xrange 對(duì)象，與 list 關(guān)聯(lián)的操作不能應(yīng)用于它們，因此是不利的。

# 根據(jù)操作使用情況演示 range() 與 xrange() 的 Python 代碼

# 用 range() 初始化 a
a = range(1,6)

# 用 xrange() 初始化 a
x = xrange(1,6)

# 在 range() 打印上測(cè)試 slice 操作的使用沒(méi)有錯(cuò)誤
print ("The list after slicing using range is : ")
print (a[2:5])

# 在 xrange() 上測(cè)試切片操作的使用會(huì)引發(fā)錯(cuò)誤
print ("The list after slicing using xrange is : ")
print (x[2:5])

錯(cuò)誤：

Traceback (most recent call last):
  File "1f2d94c59aea6aed795b05a19e44474d.py", line 18, in 
    print (x[2:5])
TypeError: sequence index must be integer, not 'slice'

輸出：

The list after slicing using range is : 
[3, 4, 5]
The list after slicing using xrange is : 

Speed

由于 xrange() 僅評(píng)估僅包含惰性評(píng)估所需值的生成器對(duì)象，因此在實(shí)現(xiàn)上比 range()更快。

要點(diǎn)： 

• 如果您想編寫(xiě)可在 Python 2 和 Python 3 上運(yùn)行的代碼，請(qǐng)使用 range()，因?yàn)?xrange 函數(shù)在 Python 3 中已棄用。
• 如果多次迭代相同的序列，range() 會(huì)更快。
• xrange() 每次都必須重建整數(shù)對(duì)象，但 range() 將具有真正的整數(shù)對(duì)象。（然而，它在內(nèi)存方面的表現(xiàn)總是更差）

到此這篇關(guān)于詳解Python中range()與xrange()的區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python range xrange內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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