python實現(xiàn)excel轉(zhuǎn)置問題詳解
excel轉(zhuǎn)置分為兩種情況，一個是較為簡單的只需要行轉(zhuǎn)列，列轉(zhuǎn)行
最簡單的轉(zhuǎn)置，利用pandas里面的轉(zhuǎn)置**.T**函數(shù)
代碼如下：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('testT.xlsx')
print('源數(shù)據(jù): ',data)
print('==========================')
data = data.T
print('轉(zhuǎn)置之后: ', data)
將轉(zhuǎn)置之后的數(shù)據(jù)輸入到excel中：
data.to_excel('轉(zhuǎn)置完成后.xlsx',header=False)
如果不添加header=False
利用pandas進(jìn)行簡單的轉(zhuǎn)置就算是完成了
二 較為復(fù)雜的轉(zhuǎn)置
源數(shù)據(jù)：
轉(zhuǎn)置之后：
將這四列列名轉(zhuǎn)變成同一列中的Type中，然后添加一列Amount,將值放進(jìn)去
觀察可知道year、month、month_en是固定列
import pandas as pd
data = pd.read_excel('testT.xlsx')
# 確定最后所需要的列名
new_columns = ['year', 'month', 'month_en', 'Type', 'Amount']
# 獲取固定列的值并轉(zhuǎn)換為values
fixed_values = data.iloc[0:,0:3].values.tolist()
# 獲取轉(zhuǎn)置的列名
need_T_columns = data.columns.tolist()[3:]
# 獲取需要轉(zhuǎn)置的值
need_T_values = data.iloc[0:,3:].values.tolist()
list1 = []
listAll = []
for i in range(len(fixed_values)):
a = fixed_values[i]
for j in range(len(need_T_columns)):
list1 += a
list1.append(need_T_columns[j])
list1.append(need_T_values[i][j])
listAll.append(list1)
list1 = []
data = pd.DataFrame(listAll, columns=new_columns)
print(data)
取出來的fixed_values、need_T_columns、need_T_value
無論是需要轉(zhuǎn)置多么復(fù)雜的 只要分清楚什么是固定的列，什么是需要轉(zhuǎn)置之后保留的列名(有的是多個日期),還有就是需要轉(zhuǎn)置的值就好了
將上面的最終結(jié)果輸出到excel里面
進(jìn)行總值對照是一樣的
到此這篇關(guān)于python實現(xiàn)excel轉(zhuǎn)置問題詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python excel轉(zhuǎn)置內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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