欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python讀取postgresql數據庫詳情

 更新時間：2022年09月28日 10:42:59   作者：水w  
這篇文章主要介紹了Python讀取postgresql數據庫詳情，文章圍繞主題展開詳細的內容介紹，具有一定的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下

一、讀取postgresql數據庫

（1）首先，我們需要安裝 psycopg 驅動。通過 pip 安裝最新的 psycopg

pip install psycopg2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（2） 創(chuàng)建一個數據庫連接的配置文件 dbconfig.ini，添加以下內容：

[postgresql]
host = [ip地址]
port = 5432
database = xxx
user = xxx
password = xxx

配置文件中存儲了數據庫的連接信息：主機、端口、數據庫、用戶以及密碼；我們需要按照自己的環(huán)境進行配置。

（3）然后，新建一個測試數據庫連接的 Python 文件 postgresql_connection.py，

文件目錄結構為：

 postgresql_connection.py的完整代碼為：

# 導入 psycopg2 模塊和 Error 對象
import psycopg2
from psycopg2 import DatabaseError
from configparser import ConfigParser
def read_db_config(filename='dbconfig.ini', section='postgresql'):
    """ 讀取數據庫配置文件，返回一個字典對象"""
    # 創(chuàng)建解析器，讀取配置文件
    parser = ConfigParser()
    parser.read(filename)
 
    # 獲取 postgresql 部分的配置
    db = {}
    if parser.has_section(section):
        items = parser.items(section)
        for item in items:
            db[item[0]] = item[1]
    else:
        raise Exception('文件 {1} 中未找到 {0} 配置信息！'.format(section, filename))
    return db
 
if __name__ == '__main__':
    db_config = read_db_config()
    connection = None
 
    try:
        # 使用 psycopg2.connect 方法連接 PostgreSQL 數據庫
        connection = psycopg2.connect(**db_config)
        cur = connection.cursor()    # 創(chuàng)建一個游標
        cur.execute('SELECT version()')    # 獲取 PostgreSQL 版本號
        db_version = cur.fetchone()
        print("連接成功，PostgreSQL 服務器版本：", db_version)    # 輸出 PostgreSQL 版本
 
        # `在這里插入代碼片`
 
        cur.close()    # 關閉游標
    except (Exception, DatabaseError) as e:
        print("連接 PostgreSQL 失?。?, e)
    finally:
        if connection is not None:    # 釋放數據庫連接
            connection.close()
            print("PostgreSQL 數據庫連接已關閉。")

（4）運行程序，

  • 首先，我們導入了 psycopg2 驅動和解析配置文件的 configparser 模塊；
  • 然后，創(chuàng)建一個讀取配置文件的 read_db_config 函數；
  • 接下來調用 psycopg2.connect 函數創(chuàng)建一個新的數據庫連接；
  • 然后通過連接對象的 cursor 函數創(chuàng)建一個新的游標，并且執(zhí)行查詢語句返回數據庫的版本；
  • 在此之后，調用游標對象的 fetchone() 方法獲取返回結果并打印信息；
  • 最后，調用 close() 方法關閉游標資源和數據庫連接對象。

執(zhí)行以上腳本，返回的信息如下：

連接成功，PostgreSQL 服務器版本： ('PostgreSQL 12.3 on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39), 64-bit',)
PostgreSQL 數據庫連接已關閉。

二、查詢數據

游標對象提供了三種獲取返回結果的方法：fetchone() 獲取下一行數據，fetchmany(size=cursor.arraysize) 獲取下一組數據行，fetchall() 返回全部數據行。

（1）我們創(chuàng)建一個新的文件 postgresql_query.py：

# 導入 psycopg2 模塊和 Error 對象
import psycopg2
from psycopg2 import DatabaseError
from configparser import ConfigParser
 
def read_db_config(filename='dbconfig.ini', section='postgresql'):
    """ 讀取數據庫配置文件，返回一個字典對象
    """
    # 創(chuàng)建解析器，讀取配置文件
    parser = ConfigParser()
    parser.read(filename)
 
    # 獲取 postgresql 部分的配置
    db = {}
    if parser.has_section(section):
        items = parser.items(section)
        for item in items:
            db[item[0]] = item[1]
    else:
        raise Exception('文件 {1} 中未找到 {0} 配置信息！'.format(section, filename))
 
    return db
 
 
if __name__ == '__main__':
    db_config = read_db_config()
    connection = None
 
    try:
        connection = psycopg2.connect(**db_config)        # 使用 psycopg2.connect 方法連接 PostgreSQL 數據庫
        cur = connection.cursor()        # 創(chuàng)建一個游標
 
        # 定義 SQL 語句
        sql = """ select id, name, age from users"""
        cur.execute(sql)        # 執(zhí)行 SQL 命令
        print("用戶數量：", cur.rowcount)
 
        # 獲取結果
        user = cur.fetchone()
        while user is not None:
            print(user)
            user = cur.fetchone()
 
        cur.close()        # 關閉游標
    except (Exception, DatabaseError) as e:
        print("操作失?。?, e)
    finally:
        if connection is not None:        # 釋放數據庫連接
            connection.close()

（2）游標對象的 rowcount 屬性代表了返回的數據行數，fetchone() 方法返回一行數據或者 None，while 循環(huán)用于遍歷和打印查詢結果。由于 users 表中目前只有一行數據，

執(zhí)行以上文件的結果如下：

用戶數量： 2
(1, 'lane', False)
(2, 'lane_dynamic', False)

到此這篇關于Python讀取postgresql數據庫詳情的文章就介紹到這了,更多相關Python讀取postgresql內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

相關文章

  • Pandas處理DataFrame稀疏數據及維度不匹配數據分析詳解

    Pandas處理DataFrame稀疏數據及維度不匹配數據分析詳解

    這篇文章主要為大家介紹了Pandas處理DataFrame稀疏數據及維度不匹配數據分析詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪
    2023-02-02
  • 詳解python函數的閉包問題（內部函數與外部函數詳述）

    詳解python函數的閉包問題（內部函數與外部函數詳述）

    這篇文章主要介紹了python函數的閉包問題，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2019-05-05
  • 對python中的logger模塊全面講解

    對python中的logger模塊全面講解

    下面小編就為大家分享一篇對python中的logger模塊全面講解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-04-04
  • Python實現(xiàn)自動合并Word并添加分頁符

    Python實現(xiàn)自動合并Word并添加分頁符

    這篇文章主要為大家詳細介紹了如何基于Python實現(xiàn)對多個Word文檔加以自動合并，并在每次合并時按要求增添一個分頁符的功能，感興趣的可以了解一下
    2023-02-02
  • 使用Python請求http/https時如何設置失敗重試次數

    使用Python請求http/https時如何設置失敗重試次數

    這篇文章主要介紹了使用Python請求http/https時如何設置失敗重試次數問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-06-06
  • Python Flask RESTful使用demo演示

    Python Flask RESTful使用demo演示

    這篇文章主要為大家介紹了Python Flask RESTful使用demo演示，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪
    2023-03-03
  • Python爬蟲的兩套解析方法和四種爬蟲實現(xiàn)過程

    Python爬蟲的兩套解析方法和四種爬蟲實現(xiàn)過程

    本文想針對某一網頁對 python 基礎爬蟲的兩大解析庫（ BeautifulSoup 和 lxml ）和幾種信息提取實現(xiàn)方法進行分析，及同一網頁爬蟲的四種實現(xiàn)方式，需要的朋友參考下吧
    2018-07-07
  • Python3操作YAML文件格式方法解析

    Python3操作YAML文件格式方法解析

    這篇文章主要介紹了Python3操作YAML文件格式方法解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
    2020-04-04
  • python跨文件使用全局變量的實現(xiàn)

    python跨文件使用全局變量的實現(xiàn)

    這篇文章主要介紹了python跨文件使用全局變量的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2020-11-11
  • Linux環(huán)境下GPU版本的pytorch安裝

    Linux環(huán)境下GPU版本的pytorch安裝

    使用默認的源地址下載速度很慢，所以一般都是使用國內源，今天花了點時間配置安裝，所以記錄一下，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2021-05-05

最新評論