Python利用matplotlib實(shí)現(xiàn)制作動態(tài)條形圖
大家好,本文將分享如何使用matplotlib
制作動態(tài)條形圖,制作的圖很美,這個(gè)是我在之前發(fā)布的一篇中使用的圖片,
效果如下
制作思路
為了方便大家學(xué)習(xí),我將不直接進(jìn)行講解,而是以我是如何一步步制作的思路來介紹整個(gè)過程。
說到用 Python 制作動態(tài)圖,首先想到的肯定是一些直接拿來就用的庫,雖然我沒做過,但是我相信一定有且不止一個(gè),搜了一圈后發(fā)現(xiàn)有個(gè)bar chart race
庫看起來不錯(cuò)
畢竟有現(xiàn)成的輪子,只需要填充數(shù)據(jù)即可,但是研究了一番,正如我之前所說,越好看的圖對數(shù)據(jù)的要求越高,這個(gè)動態(tài)圖的庫指定數(shù)據(jù)必須類似如下格式
即有時(shí)間和國家兩個(gè)維度,通過時(shí)間的變化來動態(tài)變化數(shù)據(jù),但是我的數(shù)據(jù)很簡單,就一列人名一列數(shù)據(jù)如下
如果再將數(shù)據(jù)強(qiáng)行修改成該庫所需要的格式,花費(fèi)的功夫?qū)⒏?!所以果斷放棄,回到我熟悉?code>matplotlib上,首先很自然的想法就是,根據(jù)每一行,寫一個(gè)循環(huán),每次循環(huán)就創(chuàng)建一個(gè)條形圖。
這個(gè)想法是完全可以的,也有很多人這么做了,但是有一個(gè)問題就是做出來的效果太難看了,并且每次循環(huán)都需要重新生成畫布繪圖需要一定時(shí)間,這也會讓最后的動態(tài)圖顯的不連貫。所以稍作嘗試后這個(gè)思路也被拋棄了。
animation
又經(jīng)過一番探索后,終于找到一個(gè)合適的工具——animation
模塊,可以完美的實(shí)現(xiàn)我的需求,只需要將你的繪圖函數(shù)寫好,將涉及到的參數(shù)空出來,通過FuncAnimation
來更新數(shù)據(jù)即可。
當(dāng)然我也是第一次接觸,雖了解思路但不清楚具體實(shí)現(xiàn)邏輯,所以先從官方拉一個(gè)demo來看看整個(gè)過程如何實(shí)現(xiàn)
fig, ax = plt.subplots() xdata, ydata = [], [] ln, = ax.plot([], [], 'r-', animated=False) def init(): ax.set_xlim(0, 2*np.pi) ax.set_ylim(-1, 1) return ln, def update(frame): xdata.append(frame) ydata.append(np.sin(frame)) ln.set_data(xdata, ydata) return ln, ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128), init_func=init, blit=True) HTML(ani.to_jshtml())
上面這段代碼取自官方文檔,并不難讀懂,首先創(chuàng)建figure
和axes
,之后將涉及到的數(shù)據(jù)xdata,ydata
空出來,再用update函數(shù)來更新數(shù)據(jù)并繪圖,具體為將數(shù)據(jù)賦給frames
,通過FuncAnimation
實(shí)例傳到update
中實(shí)現(xiàn)迭代繪圖,最后可以使用ipython的內(nèi)置工具來將動態(tài)圖展示在notebook中,效果如下
到這里基本上就搞明白整個(gè)過程了,下面我們只需要照貓畫虎,寫一個(gè)繪圖函數(shù)并設(shè)計(jì)如何更新數(shù)據(jù)即可,具體如下
解釋一下這一大段代碼,拋開設(shè)置標(biāo)題、坐標(biāo)軸等修飾的部分,實(shí)際上也只做了一件事通過flag參數(shù)來繪制每一行數(shù)據(jù)。
為什么需分為兩段,因?yàn)槲覀儓D上需要七根柱子,而剛開始的時(shí)候只有不到七條數(shù)據(jù),所以需要先創(chuàng)建七個(gè)空數(shù)據(jù),在繪制前七個(gè)柱狀圖時(shí),依次添加,而后面只需要從7開始,刪除最早的一個(gè)數(shù)據(jù),并向后追加一個(gè)數(shù)據(jù)即可,額外需要考慮的是我們需要為每一個(gè)數(shù)據(jù)確定一個(gè)顏色,所以還有一列顏色列也需要更新,最終我們的數(shù)據(jù)如下
在搞定shuang這個(gè)繪圖函數(shù)后,只需要迭代更新數(shù)據(jù)并展示即可,相關(guān)代碼如下
其中ani.save()
可以將動圖存儲為gif,HTML(ani.to_html5_video())
可以將動圖保存為mp4,而HTML(ani.to_jshtml())
則是在notebook
中直接查看最終效果(注意第一次運(yùn)行這里會報(bào)錯(cuò),根據(jù)相關(guān)提示安裝依賴即可),大家可以自己嘗試
至于代碼中如何添加標(biāo)題、修改坐標(biāo)軸、修改注釋等操作本文就不在細(xì)講了,最后是制作完成的效果,我個(gè)人感覺還不錯(cuò),也可以導(dǎo)出為高分辨率視頻添加bgm制作視頻
以上就是Python利用matplotlib實(shí)現(xiàn)制作動態(tài)條形圖的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python matplotlib動態(tài)條形圖的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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