# json是所有語(yǔ)言中都通用的，適用于不同語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。
# 但json只能處理簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)類型，如果要處理復(fù)雜的，可以使用pickle
# 應(yīng)用場(chǎng)景舉例：當(dāng)你使用虛擬機(jī)（或者玩游戲）時(shí)，中間你突然有點(diǎn)別的事情，于是要將虛擬機(jī)掛起，以便下次使用時(shí)還是現(xiàn)在的狀態(tài)。
# 于是就用到了json，json序列化將虛擬機(jī)目前的狀態(tài)（比如進(jìn)行了什么操作，打開(kāi)了什么文件）保存在文件中，
# 當(dāng)你干完別的事，再次啟動(dòng)虛擬機(jī)時(shí)，json反序列化會(huì)將文件中保存的狀態(tài)從文件中讀出來(lái)，于是你就可以繼續(xù)上次的操作了。
# dump和load配合使用可以實(shí)現(xiàn)序列化和反序列化，
# 在Python2中可以dump很多次，也可以load很多次,他們一一對(duì)應(yīng)，但是其實(shí)這沒(méi)什么意義
# 但在Python3中，可以dump很多次，但是當(dāng)dump多次時(shí)，load會(huì)報(bào)錯(cuò)，所以記住在Python3中永遠(yuǎn)不要dump多次
import json
info = { "name":"Alex", "age":22 }
with open('text.txt','w',encoding='utf-8') as f:
    #f.write(info) #報(bào)錯(cuò)，字典不能寫(xiě)入文件中，字符串能寫(xiě)入文件中
    #f.write(str(info)) #太low了
    print(type(json.dumps(info)))  # <class 'str'>
    #f.write( json.dumps(info) ) # 高級(jí)做法1
    json.dump(info,f)  # 高級(jí)做法2，同上

import json
with open('text.txt','r',encoding='utf8') as f:
    #data=json.loads(f.read())
    data=json.load(f) #同上
    print(data["age"])

import pickle
def sayhi(name):
    print("Hello ",name)
info = { "name":"Alex", "age":22, 'func':sayhi }
with open('text2.txt','wb') as f:
    print(type(pickle.dumps(info)))  # <class 'bytes'>
    f.write( pickle.dumps(info) ) # sayhi是一個(gè)內(nèi)存地址，用json序列化就寫(xiě)不到文件中，會(huì)報(bào)錯(cuò)

import pickle
# def sayhi(name):
#     print("Hello2 ",name)
with open('text2.txt','rb') as f:
    data=pickle.loads(f.read()) # 報(bào)錯(cuò)
    print(data)
    # data["func"]('alex')
# AttributeError: Can't get attribute 'sayhi' on <module '__main__' from 'D:/python-study/s14/Day04/pickle反序列化.py'>

import json
# Python3.x中input方法獲取到的都是字符串，相當(dāng)于Python2.x中的raw_input
inp_str = input("請(qǐng)輸入：") # 輸入一個(gè)列表，[1,2,3]
print(type(inp_str)) # <class 'str'>
inp_str = json.loads(inp_str,encoding="UTF-8") # 根據(jù)字符串書(shū)寫(xiě)格式，將字符串自動(dòng)轉(zhuǎn)換成 列表類型
print(type(inp_str),inp_str[0]) # <class 'list'> 1
inp_str = input("請(qǐng)輸入：") # 輸入一個(gè)字典，{"name":"Rose","age":21,"sex":"F"}
                             # 切記，字典內(nèi)部必須是 雙引號(hào) ?。?！單引號(hào)會(huì)報(bào)錯(cuò)。
print(type(inp_str)) # <class 'str'>
inp_str = json.loads(inp_str,encoding="UTF-8") # 根據(jù)字符串書(shū)寫(xiě)格式，將字符串自動(dòng)轉(zhuǎn)換成 字典類型
print(type(inp_str),inp_str['name'],inp_str['age'],inp_str['sex']) # <class 'dict'> Rose 21 F