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Python多線程使用方法詳細講解

 更新時間:2022年10月12日 09:58:54   作者:Python熱愛者  
這篇文章主要介紹了Python中的多線程實例,一個CPU,將時間切成一片一片的,CPU輪轉著去處理一件一件的事情,到了規(guī)定的時間片就處理下一件事情,更多的相關內容需要的小伙伴可以參考下面文章詳細

一、簡介

Python中使用線程有兩種方式:函數(shù)或者用類來包裝線程對象。

函數(shù)式:調用 _thread 模塊中的start_new_thread()函數(shù)來產生新線程。

參數(shù)說明:

  • function - 線程函數(shù)。
  • args - 傳遞給線程函數(shù)的參數(shù),他必須是個tuple類型。
  • kwargs - 可選參數(shù)。

實例:

import _thread
import time
# 為線程定義一個函數(shù)
def print_time( threadName, delay):
   count = 0
   while count < 5:
      time.sleep(delay)
      count += 1
      print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))
# 創(chuàng)建兩個線程
try:
   _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
   _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
   print ("Error: 無法啟動線程")
while 1:
   pass

二、線程模塊

Python3 通過兩個標準庫 _thread 和 threading 提供對線程的支持。

_thread 提供了低級別的、原始的線程以及一個簡單的鎖,它相比于 threading 模塊的功能還是比較有限的。

threading 模塊除了包含 _thread 模塊中的所有方法外,還提供的其他方法:

  • threading.currentThread(): 返回當前的線程變量。
  • threading.enumerate(): 返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啟動后、結束前,不包括啟動前和終止后的線程。
  • threading.activeCount(): 返回正在運行的線程數(shù)量,與len(threading.enumerate())有相同的結果。

除了使用方法外,線程模塊同樣提供了Thread類來處理線程,Thread類提供了以下方法:

  • run(): 用以表示線程活動的方法。
  • start():啟動線程活動。
  • join([time]): 等待至線程中止。這阻塞調用線程直至線程的join() 方法被調用中止-正常退出或者拋出未處理的異常-或者是可選的超時發(fā)生。
  • isAlive(): 返回線程是否活動的。
  • getName(): 返回線程名。
  • setName(): 設置線程名。

三、使用 threading 模塊創(chuàng)建線程

可以通過直接從 threading.Thread 繼承創(chuàng)建一個新的子類,并實例化后調用 start() 方法啟動新線程,即它調用了線程的 run() 方法:

import threading
import time
exitFlag = 0
class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print ("開始線程:" + self.name)
        print_time(self.name, self.counter, 5)
        print ("退出線程:" + self.name)
def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        if exitFlag:
            threadName.exit()
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1
# 創(chuàng)建新線程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
# 開啟新線程
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print ("退出主線程")

四、線程同步

如果多個線程共同對某個數(shù)據(jù)修改,則可能出現(xiàn)不可預料的結果,為了保證數(shù)據(jù)的正確性,需要對多個線程進行同步。

使用 Thread 對象的 Lock 和 Rlock 可以實現(xiàn)簡單的線程同步,這兩個對象都有 acquire 方法和 release 方法,對于那些需要每次只允許一個線程操作的數(shù)據(jù),可以將其操作放到 acquire 和 release 方法之間。

如下:

注意: 多線程的優(yōu)勢在于可以同時運行多個任務(至少感覺起來是這樣)。但是當線程需要共享數(shù)據(jù)時,可能存在數(shù)據(jù)不同步的問題。

考慮這樣一種情況:一個列表里所有元素都是0,線程"set"從后向前把所有元素改成1,而線程"print"負責從前往后讀取列表并打印。 那么,可能線程"set"開始改的時候,線程"print"便來打印列表了,輸出就成了一半0一半1,這就是數(shù)據(jù)的不同步。為了避免這種情況,引入了鎖的概念。 鎖有兩種狀態(tài)——鎖定和未鎖定。每當一個線程比如"set"要訪問共享數(shù)據(jù)時,必須先獲得鎖定;如果已經有別的線程比如"print"獲得鎖定了,那么就讓線程"set"暫停,也就是同步阻塞;等到線程"print"訪問完畢,釋放鎖以后,再讓線程"set"繼續(xù)。 經過這樣的處理,打印列表時要么全部輸出0,要么全部輸出1,不會再出現(xiàn)一半0一半1的尷尬場面。

實例:

import threading
import time
class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print ("開啟線程: " + self.name)
        # 獲取鎖,用于線程同步
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name, self.counter, 3)
        # 釋放鎖,開啟下一個線程
        threadLock.release()
def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1
threadLock = threading.Lock()
threads = []
# 創(chuàng)建新線程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
# 開啟新線程
thread1.start()
thread2.start()
# 添加線程到線程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
# 等待所有線程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("退出主線程")

五、線程優(yōu)先級隊列( Queue)

1、queue隊列

(1.python3中的隊列模塊是queue,不是Queue

(2.一般涉及到同步,多線程之類用到隊列模塊

(3.定義了 queue.Queue 類,以及繼承它的 queue.LifoQueue 類 和 queue.PriorityQueue 類 和 queue.SimpleQueue 類

(4.分別對應隊列類(FIFO先進先出),LIFO后進先出隊列類,優(yōu)先隊列,無邊界FIFO簡單隊列類

(5.還有兩個異常:隊滿和隊空

2、隊列queue公共方法

'''
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'''
import queue
#創(chuàng)建基本隊列
#queue.Queue(maxsize=0)創(chuàng)建一個隊列對象(隊列容量),若maxsize小于或者等于0,隊列大小沒有限制
Q=queue.Queue(10)
print(Q)
print(type(Q))
#1.基本方法
print(Q.queue)#查看隊列中所有元素
print(Q.qsize())#返回隊列的大小
print(Q.empty())#判斷隊空
print(Q.full())#判斷隊滿
#2.獲取隊列,0--5
#Queue.put(item,block = True,timeout = None )將對象放入隊列,阻塞調用(block=False拋異常),無等待時間
for i in range(5):
    Q.put(i)
# Queue.put_nowait(item)相當于 put(item, False).
#3.讀隊列,0--5
#Queue.get(block=True, timeout=None)讀出隊列的一個元素,阻塞調用,無等待時間
while not Q.empty():
    print(Q.get())
# Queue.get_nowait()相當于get(False).取數(shù)據(jù),如果沒數(shù)據(jù)拋queue.Empty異常
#4.另兩種涉及等待排隊任務的方法
# Queue.task_done()在完成一項工作后,向任務已經完成的隊列發(fā)送一個信號
# Queue.join()阻止直到隊列中的所有項目都被獲取并處理。即等到隊列為空再執(zhí)行別的操作

3、其他

(1.LifoQueue: LIFO后進先出

(2.PriorityQueue:優(yōu)先級隊列,如果數(shù)據(jù)元素不具有可比性,則可將數(shù)據(jù)包裝在忽略數(shù)據(jù)項的類中,僅比較優(yōu)先級編號

(3.SimpleQueue:簡單隊列,無跟蹤任務的功能

六、Queue詳細參數(shù)和用法實例

Queue 模塊中的常用方法:

  • Queue.qsize() 返回隊列的大小
  • Queue.empty() 如果隊列為空,返回True,反之False
  • Queue.full() 如果隊列滿了,返回True,反之False
  • Queue.full 與 maxsize 大小對應
  • Queue.get([block[, timeout]])獲取隊列,timeout等待時間
  • Queue.get_nowait() 相當Queue.get(False)
  • Queue.put(item) 寫入隊列,timeout等待時間
  • Queue.put_nowait(item) 相當Queue.put(item, False)
  • Queue.task_done() 在完成一項工作之后,Queue.task_done()函數(shù)向任務已經完成的隊列發(fā)送一個信號
  • Queue.join() 實際上意味著等到隊列為空,再執(zhí)行別的操作

實例:

import queue
import threading
import time
exitFlag = 0
class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.q = q
    def run(self):
        print ("開啟線程:" + self.name)
        process_data(self.name, self.q)
        print ("退出線程:" + self.name)
def process_data(threadName, q):
    while not exitFlag:
        queueLock.acquire()
        if not workQueue.empty():
            data = q.get()
            queueLock.release()
            print ("%s processing %s" % (threadName, data))
        else:
            queueLock.release()
        time.sleep(1)
threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1
# 創(chuàng)建新線程
for tName in threadList:
    thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
    thread.start()
    threads.append(thread)
    threadID += 1
# 填充隊列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
    workQueue.put(word)
queueLock.release()
# 等待隊列清空
while not workQueue.empty():
    pass
# 通知線程是時候退出
exitFlag = 1
# 等待所有線程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("退出主線程")

到此這篇關于Python多線程使用方法詳細講解的文章就介紹到這了,更多相關Python多線程內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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