import numpy as np
 
# 同構(gòu)生成numpy的一維數(shù)組
a = np.arange(1, 10, 2)
print(a)
# shape打印numpy數(shù)組的形狀
print(a.shape)
# ndim打印numpy數(shù)組的軸數(shù)
print(a.ndim)
# numpy數(shù)組元素的訪問(wèn)，數(shù)組名【下標(biāo)】
print(a[0])

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
a = np.array(list1)
print(a)
print(a.shape)

list2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
b = np.array(list2)
print(b.shape)

a = np.arange(1, 21, 1).reshape(4, 5)
print(a)
print(a.shape)

import numpy as np
 
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
 
# 乘法運(yùn)算，將二維數(shù)組（矩陣）對(duì)應(yīng)元素相乘
c = a * b
print(c)
# 加法運(yùn)算，將二維數(shù)組（矩陣）對(duì)應(yīng)元素相加
c = a + b
print(c)
# 減法運(yùn)算
c = a - b
print(c)
 
print(a.sum())
print(a.max())
print(a.min())
print(a)
# sum(axis=1):將矩陣中各行的所有元素相加作為新元素
print(a.sum(axis=1))
# sum(axis=1):將矩陣中各列元素相加作為新元素
print(a.sum(axis=0))

import numpy as np
 
a = np.arange(10)
print(a.shape)
print(a)
print(a[0], a[-1], a[a.size-1]) # -1表示最后1位
print(a[1: 5]) # 1-5,步長(zhǎng)為1 左閉右開
print(a[1:: 2]) # 1-末尾 ，步長(zhǎng)為2，左閉右開

b = np.arange(20).reshape(4, 5)
print(b)
print(b.shape)
print(b[1][1], b[1][1: -1])
print(b[1, 1], b[1, 1: -1])
print(b[1: 3, 2: 4])

c = np.arange(24).reshape(4, 3, 2)
print(c)
print(c[0: 2, 0: 2, 0: 1])

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
"""
    1.繪制直線，直線兩點(diǎn)為（2， 1） （8， 9）
"""
x = np.array([2, 8])  # 將兩點(diǎn)的x軸坐標(biāo)，同構(gòu)成一個(gè)一維數(shù)組
y = np.array([1, 9])  # 將兩點(diǎn)的y軸坐標(biāo)，同構(gòu)成一個(gè)一維數(shù)組
 
# 繪制直線
plt.plot(x, y)
# plt.plot(x, y, scalex=5, scaley=3)
# 顯示窗口
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 4 * np.pi, 0.1) # 0-4Π之間，均勻分配，步長(zhǎng)0.1
y = np.sin(x) # 呈正弦變化
plt.plot(x, y)
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
"""
2.繪制坐標(biāo)點(diǎn)
"""
x = np.array([6])
y = np.array([6])
# scatter:繪制點(diǎn)，第1，2參數(shù)為坐標(biāo)，s表示面積，c表示顏色，marker表示形狀
plt.scatter(x, y, s=100, c='b', marker="*")
plt.show()
 
"""
3.繪制散點(diǎn)圖，呈現(xiàn)正態(tài)分布
"""
 # np.random:產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
 # normal(0, 3, 500):在0-3之間產(chǎn)生500個(gè)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)
 x = np.random.normal(0, 3, 1000)
 y = np.random.normal(0, 3, 1000)
 # 將這1000個(gè)點(diǎn)中前500個(gè)畫成紅色圓形，后500個(gè)畫成藍(lán)色星型
 plt.scatter(x[0: 500], y[0: 500], c='r', marker="o")
 plt.scatter(x[500: 1000], y[500: 1000], c='b', marker="*")
 plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
"""
4.多界面繪制，其實(shí)就是在一figure窗口使用多個(gè)子圖
"""
x = np.array([1, 3, 6, 9])
y = np.array([2, 3, 8, 7])
# 指定繪制的子圖的位置
# 221表示二行2列, 共四個(gè)子圖的第1幅圖
# 222表示二行2列，共四個(gè)子圖的的第2幅圖
# 223表示二行2列，共四個(gè)子圖的的第3幅圖
# 224表示二行2列，共四個(gè)子圖的的第4幅圖
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y, c='r')
 
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y, c='b')
 
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y, c='g')
 
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y, c='y')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
 
"""
繪制3d圖
"""
# 創(chuàng)建窗口
fig = plt.figure()
# 在該窗口中創(chuàng)建3d繪圖對(duì)象
ax = Axes3D(fig)
 
# 創(chuàng)建點(diǎn)的x和y坐標(biāo)數(shù)組
x = np.arange(-3, 3, 0.2)
y = np.arange(-3, 3, 0.2)
# 網(wǎng)格化處理
x, y = np.meshgrid(x, y)
# 計(jì)算某個(gè)點(diǎn)到 原點(diǎn)的距離為半徑
r = np.sqrt(x**2 + y**2)
# 以半徑為基準(zhǔn)，求它的正弦值為點(diǎn)的z軸坐標(biāo)
z = np.sin(r)
# 繪制圖像
ax.plot_surface(x, y, z, rstride=3, cstride=1, cmap="hot")
plt.show()