Python隨機(jī)值生成的常用方法總結(jié)
一、隨機(jī)整數(shù)
1.包含上下限：[a, b]
import random #1、隨機(jī)整數(shù)：包含上下限：[a, b] for i in range(10): print(random.randint(0,5),end=" | ")
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2.不包含上限：[a, b）
import random #2.隨機(jī)整數(shù)：不包含上限：[a, b） for i in range(10): print(random.randrange(0,5),end=" | ")
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3.隨機(jī)選取指定范圍內(nèi)（指定基數(shù)）遞增集合中的隨機(jī)數(shù)
#3.隨機(jī)選取指定范圍內(nèi)（指定基數(shù)）遞增集合中的隨機(jī)數(shù) for i in range(10): print(random.randrange(0,10,2),end=" | ") print() for i in range(10): print(random.choice(range(0,10,2)),end=" | ")
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二、隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
1. 0-1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù):
#4 0-1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù) for i in range(10): print(random.random())
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2. 隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)（[a,b]上下限都包含；a<=b 或者 a>=b都可以）
#5.隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù) for i in range(10): print(random.uniform(1,10),end="|") print() for i in range(10): print(random.uniform(10,1),end="|")
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三、隨機(jī)字符串
1.隨機(jī)字符
random.choice從序列中獲取一個隨機(jī)元素。其函數(shù)原型為：random.choice(sequence)。參數(shù)sequence表示一個有序類型。這里要說明 一下：sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬于sequence
#6.隨機(jī)字符
for i in range(10): print(random.choice('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz!@#$%^&*()'),end="|")
print()
for i in range(10): print(random.choice("helloworld"),end="|")
print()
for i in range(10): print(random.choice(["python", "java", "c", "c++", "golang"]),end="|")
print()
for i in range(10): print(random.choice(("js", "python", "ruby")),end="|")查看運(yùn)行結(jié)果：
2.多個字符中生成指定數(shù)量的隨機(jī)字符（返回數(shù)組格式）
#7.多個字符中生成指定數(shù)量的隨機(jī)字符,返回數(shù)組格式
print(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz',5))查看運(yùn)行結(jié)果：
將以下的字符串進(jìn)行拼接
str = ''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz',5))
print(str)查看運(yùn)行結(jié)果：
四、隨機(jī)數(shù)使用到的一些算法
1.均勻分布：均勻分布只在限定范圍內(nèi)，范圍小，均勻分布
import random print(random.uniform(1, 10))
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2.正太分布：正態(tài)分布范圍會更廣，在均值處對稱集中；
import random print(random.gauss(5, 1)) #(均值為 5， 標(biāo)準(zhǔn)差為 1)
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3.指數(shù)分布：是一種連續(xù)概率分布。指數(shù)分布可以用來表示獨(dú)立隨機(jī)事件發(fā)生的時間間隔
import random print(random.expovariate(0.2))
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到此這篇關(guān)于Python隨機(jī)值生成的常用方法總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python隨機(jī)值生成內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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