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Python如何處理JSON數(shù)據(jù)詳解

更新時間：2022年10月18日 12:12:16 作者：C君莫笑

讀取json數(shù)據(jù)實際上是把json格式變成python中字典、列表等格式化的數(shù)據(jù),極大地方便索引查找,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python如何處理JSON數(shù)據(jù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

什么是JSON？

JSON是一種輕量級的數(shù)據(jù)交互格式，采用完全獨立于編程語言的文本格式來存儲和表示數(shù)據(jù)。和xml相比，它更小巧，但描述能力卻不差，更適合于在網(wǎng)絡(luò)上傳輸數(shù)據(jù)。
JSON是一種有著特殊格式的字符串，格式與對象或者數(shù)組是非常類似的，只不過屬性名是帶雙引號的。
JSON用于對象和數(shù)組的序列化。(序列化:格式轉(zhuǎn)換）用于對象和數(shù)組與字符串進行相互轉(zhuǎn)換。

JSON作用

與 XML一樣，它是格式化數(shù)據(jù)的一種方式。Web 應(yīng)用程序使用這種格式的數(shù)據(jù)來相互通信。

為什么使用JSON

JSON.stringify(對象) stringify:字符串化，將對象字符串化
JSON.parse(字符串) parse:解析，將字符串解析為對象

在數(shù)據(jù)保存，數(shù)據(jù)傳輸過程中，不允許操作對象，只允許操作字符串。需要將對象轉(zhuǎn)換為字符串。

在程序計算，運算過程中，操作字符串比較麻煩，會將字符串轉(zhuǎn)換為對象。

JSON的使用

Python3 中可以使用 json 模塊來對 JSON 數(shù)據(jù)進行編解碼，它包含了兩個函數(shù)：

json.dumps(): 對數(shù)據(jù)進行編碼。
json.loads(): 對數(shù)據(jù)進行解碼。

Python 編碼為 JSON 類型轉(zhuǎn)換對應(yīng)表：

JSON 解碼為 Python 類型轉(zhuǎn)換對應(yīng)表：

示例代碼

import json

# Python 字典類型轉(zhuǎn)換為 JSON 對象
data1 = {
    'no': 1,
    'name': 'C君莫笑',
    'url': 'https://blog.csdn.net/qq_34623621?type=blog'
}

json_str = json.dumps(data1)
print("Python 原始數(shù)據(jù)：", repr(data1))
print("JSON 對象：", json_str)

# 將 JSON 對象轉(zhuǎn)換為 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print("data2['name']: ", data2['name'])
print("data2['url']: ", data2['url'])

執(zhí)行以上代碼輸出結(jié)果為

如果你要處理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數(shù)據(jù)。

例如：

# 寫入 JSON 數(shù)據(jù)
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)
 
# 讀取數(shù)據(jù)
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)