但在原生Python中并沒(méi)有提供類似shell中的管道操作符|、R中的管道操作符%>%等語(yǔ)法，也沒(méi)有針對(duì)列表等數(shù)組結(jié)構(gòu)的可進(jìn)行鏈?zhǔn)綍鴮懙目旖莘椒ǎ┤?code>javascript中數(shù)組的map()、filter()、some()、every()等。

正所謂“標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)不夠，三方庫(kù)來(lái)湊”，Python原生對(duì)鏈?zhǔn)綄懛ㄖС植坏轿粵](méi)關(guān)系，我們可以使用一些簡(jiǎn)單方便且輕量的第三方庫(kù)來(lái)協(xié)助我們?cè)?code>Python代碼中大面積實(shí)現(xiàn)鏈?zhǔn)綄懛?，今天的文章中我就將帶大家一起學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)技巧~

2 在Python中配合pipe靈活使用鏈?zhǔn)綄懛?/h2>

我們將使用到pipe這個(gè)第三方庫(kù)，它不僅內(nèi)置了很多實(shí)用的「管道操作函數(shù)」，還提供了將常規(guī)函數(shù)快捷「轉(zhuǎn)換」為管道操作函數(shù)的方法，使用pip install pipe對(duì)其進(jìn)行安裝即可。

pipe的用法非常方便，類似shell中的管道操作：以你的數(shù)組變量為起點(diǎn)，使用操作符|銜接pipe內(nèi)置的各個(gè)常見(jiàn)管道操作函數(shù)，組裝起自己所需的計(jì)算步驟即可，譬如，我們篩選輸入數(shù)組中為偶數(shù)的，再求平方，就可以寫作：

import pipe
 
list(
    range(10) | 
    pipe.filter(lambda x: x % 2 == 0) | 
    pipe.select(lambda x: x ** 2)
)

因?yàn)?code>pipe搭建的管道默認(rèn)都是惰性運(yùn)算的，直接產(chǎn)生的結(jié)果是生成器類型，所以上面的例子中我們最外層套上了list()來(lái)取得實(shí)際計(jì)算結(jié)果，更優(yōu)雅的方式是配合pipe.Pipe()，將list()也改造為管道操作函數(shù)：

from pipe import Pipe
 
(
    range(10) | 
    pipe.filter(lambda x: x % 2 == 0) | 
    pipe.select(lambda x: x ** 2) |
    Pipe(list)
)

在上面的簡(jiǎn)單例子中我們使用到的filter()、select()等就是pipe中常見(jiàn)的管道操作函數(shù)，事實(shí)上pipe中的管道操作函數(shù)相當(dāng)?shù)呢S富，下面我們來(lái)展示其中一些常用的：

2.1 pipe中常用的管道操作函數(shù)

2.1.1 使用traverse()展平嵌套數(shù)組

如果你想要將任意嵌套數(shù)組結(jié)構(gòu)展平，可以使用traverse()：

(
    [1, [2, 3, [4, 5]], 6, [7, 8, [9, [10, 11]]]] | 
    pipe.traverse | 
    Pipe(list)
)

2.1.2 使用dedup()進(jìn)行順序去重

如果我們需要對(duì)包含若干重復(fù)值的數(shù)組進(jìn)行去重，且希望保留原始數(shù)據(jù)的順序，則可以使用dedup()，其還支持key參數(shù)，類似sorted()中的同名參數(shù)，實(shí)現(xiàn)自定義去重規(guī)則：

(
    [-1, 0, 0, 0, 1, 2, 3] | 
    pipe.dedup |
    Pipe(list)
)
 
(
    [-1, 0, 0, 0, 1, 2, 3] | 
    # 基于每個(gè)元素的絕對(duì)值進(jìn)行去重
    pipe.dedup(key=abs) |
    Pipe(list)
)

2.1.3 使用filter()進(jìn)行值過(guò)濾

我們最開(kāi)始的例子中使用過(guò)它，用法就是基于傳入的lambda函數(shù)對(duì)每個(gè)元素進(jìn)行條件判斷，并保留結(jié)果為True的，與javascript中的filter()方法非常相似：

(
    [1, 4, 3, 2, 5, 6, 8] |
    # 保留大于5的元素
    pipe.filter(lambda x: x > 5) |
    Pipe(list)
)

2.1.4 使用groupby()進(jìn)行分組運(yùn)算

這個(gè)函數(shù)非常實(shí)用，其功能相當(dāng)于管道操作版本的itertools.groupby()，可以幫助我們基于lambda函數(shù)運(yùn)算結(jié)果對(duì)原始輸入數(shù)組進(jìn)行分組，通過(guò)groupby()操作后直接得到的結(jié)果是分組結(jié)果的二元組列表，每個(gè)元組的第一個(gè)元素是分組標(biāo)簽，第二個(gè)元素是分到該組內(nèi)的各個(gè)元素：

基于此，我們可以銜接很多其他管道操作函數(shù)，譬如銜接select()對(duì)分組結(jié)果進(jìn)行自定義運(yùn)算：

2.1.5 使用select()對(duì)上一步結(jié)果進(jìn)行自定義遍歷運(yùn)算

這個(gè)函數(shù)是pipe()中核心的管道操作函數(shù)，通過(guò)前面的若干例子也能弄明白，它的功能是基于我們自定義的函數(shù)，對(duì)上一步的運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行遍歷運(yùn)算。

2.1.6 使用sort()進(jìn)行排序

相當(dāng)于內(nèi)置函數(shù)sorted()的管道操作版本，同樣支持key、reverse參數(shù)：

上述內(nèi)容足以支撐大部分日常操作需求，你也可以在https://github.com/JulienPalard/Pipe中查看pipe的更多功能介紹。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于書寫Python代碼的一種更優(yōu)雅方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python代碼書寫內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！