Python中Yield的基本用法及Yield與return的區(qū)別解析
一、yield的功能
Python中有一個非常有用的語法叫做生成器,用到的關(guān)鍵字就是yield。yield的作用是把一個函數(shù)變成生成器(generator),起到一個延遲的作用。
帶有yield的函數(shù)在Python中被稱之為generator(生成器),也就是說,當(dāng)你調(diào)用這個函數(shù)的時候,函數(shù)內(nèi)部的代碼并不立即執(zhí)行 ,這個函數(shù)只是返回一個生成器(Generator Iterator)。
1. 使用next方法迭代生成器
generator函數(shù)怎么調(diào)用呢?答案是next函數(shù)。
def generator(): for i in range(10) : yield i*i gen = generator() print(gen) print("first iteration:") print(next(gen)) print("second iteration:") print(next(gen)) print("third iteration:") print(next(gen)) print("fourth iteration:") print(next(gen))
程序輸出:
<generator object generator at 0x7ffaad115aa0>first iteration:
0
second iteration:
1
three iteration:
4
four iteration:
9
在函數(shù)第一次調(diào)用next(gen)函數(shù)時,generator函數(shù)從開始執(zhí)行到y(tǒng)ield,并返回yield之后的值。
在函數(shù)第二次調(diào)用next(gen)函數(shù)時,generator函數(shù)從上一次yield結(jié)束的地方繼續(xù)運行,直至下一次執(zhí)行到y(tǒng)ield的地方,并返回yield之后的值。依次類推。
2. 使用send()方法與生成器函數(shù)通信
def generator(): x = 1 while True: y = (yield x) x += y gen = generator() print("first iteration:") print(next(gen)) print("send iteration:") print(gen.send(10))
代碼輸出:
first iteration:
1
send iteration:
11
生成器(generator)函數(shù)用yield表達式將處理好的x發(fā)送給生成器(Generator)的調(diào)用者;然后生成器(generator)的調(diào)用者可以通過send函數(shù),將外部信息替換生成器內(nèi)部yield表達式的返回值,并賦值給y,并參與后續(xù)的迭代流程。
實例2:
def dog(name): food_list=[] print('狗哥%s準備開吃'%name) while True: food=yield food_list # 暫停food=yield='一桶泔水' print('狗哥%s吃了%s'%(name,food)) food_list.append(food) dog_name=dog('Ami') next(dog_name) dog_name.send('肉肉') dog_name.send('包子')
代碼輸出:
狗哥Ami準備開吃
狗哥Ami吃了肉肉
狗哥Ami吃了包子
3. Yield的好處
Python之所以要提供這樣的解決方案,主要是內(nèi)存占用和性能的考量??搭愃葡旅娴拇a:
def my_range(start,stop,step=1): while start<stop: yield start #暫停 start += step g=my_range(1,30,2) #1 3 print('first iteration:') print(next(g)) print('scond iteration:') print(next(g)) print(next(g))
運行結(jié)果
first iteration
1
scond iteration
3
5
二、總結(jié)yield的功能
1、提供一種自定義迭代器的方式
2、可以節(jié)約內(nèi)存空間
3、yield可以暫停住函數(shù),返回值
4、yield可以返回值,同時可以賦值,如下:
yield 值
x=yield
x= yield 值
三、yield VS return
相同點:都是用在函數(shù)內(nèi),都可以返回值,沒有類型限制,沒有個數(shù)限制
不同點:return只能返回一次值,yield可以返回多次值
到此這篇關(guān)于Python中Yield的基本用法及Yield與return的區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Yield與return的區(qū)別內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Python?Concurrent?Futures解鎖并行化編程的魔法示例
Python的concurrent.futures模塊為并行化編程提供了強大的工具,使得開發(fā)者能夠輕松地利用多核心和異步執(zhí)行的能力,本文將深入探討concurrent.futures的各個方面,從基礎(chǔ)概念到高級用法,為讀者提供全面的了解和實用的示例代碼2023-12-12python+opencv像素的加減和加權(quán)操作的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python+opencv像素的加減和加權(quán)操作的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07pycharm 使用心得(九)解決No Python interpreter selected的問題
PyCharm 是由JetBrains打造的一款 Python IDE。具有智能代碼編輯器,能理解 Python 的特性并提供卓越的生產(chǎn)力推進工具:自動代碼格式化、代碼完成、重構(gòu)、自動導(dǎo)入和一鍵代碼導(dǎo)航等。這些功能在先進代碼分析程序的支持下,使 PyCharm 成為 Python 專業(yè)開發(fā)人員和剛起步人員使用的有力工具。2014-06-06Python制作運行進度條的實現(xiàn)效果(代碼運行不無聊)
這篇文章主要介紹了Python制作運行進度條的實現(xiàn)效果(代碼運行不無聊),本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2021-02-02