欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python實現(xiàn)字符串模糊匹配方式

 更新時間：2022年11月02日 08:43:32   作者：Eureka丶  
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)字符串模糊匹配方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

Python字符串模糊匹配

Python的difflib庫中g(shù)et_close_matches方法

包含四個參數(shù)

  • x：被匹配的字符串。
  • words：去匹配的字符串列表。
  • n，前topn個最佳匹配返回，默認為3。
  • cutoff：匹配度大小，為[0, 1]浮點數(shù)，默認數(shù)值0.6。
import difflib
 
list1 = ['ape', 'apple', 'peach', 'puppy']
difflib.get_close_matches('appel', list1)

import keyword
 
difflib.get_close_matches('wheel', keyword.kwlist)

difflib.get_close_matches('pineapple', keyword.kwlist)

difflib.get_close_matches('accept', keyword.kwlist)

利用這個功能就能夠?qū)崿F(xiàn)SQL中的LIKE模糊查詢。 

python-re模塊,模糊匹配

import re

def fuzzyMatch():
    value = '西西'
    list = ['大海西西的', '大家西西', '打架', '西都好快', '西西大化']
    pattern = '.*' + value + '.*'
    for s in list:
        obj = re.findall(pattern, s)
        if len(obj) > 0:
            a = s
            print(a)
            break

fuzzyMatch()

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

最新評論