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python中讀取txt文件時split()函數(shù)的妙用

更新時間：2022年11月03日 11:22:07 作者：勤奮的大熊貓

這篇文章主要介紹了python中讀取txt文件時split()函數(shù)的妙用，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

txt測試文件中的數(shù)據(jù)如下

我們使用如下代碼讀取文件，使用readlines()一次性將所有數(shù)據(jù)全部讀取。

with open(r"C:\Users\15025\Desktop\debug1.txt", "r") as f:
    all_data = f.readlines()
    print(all_data)
# ['6.317438621610765E-05  6.123920173773844E-05  0.00010382572761752979\n', '0.00010819194873178063  8.848784016828921E-05  0.0002043378699454479\n', '9.79660835582763E-05  9.750829986943346E-05  0.00021506758227284687']

我們不難發(fā)現(xiàn)這時我們的所有數(shù)據(jù)都被讀入了同一行，但是內(nèi)部有三個單引號括起來的部分，與我們測試數(shù)據(jù)中的三行吻合。

我們也可以看到，我們需要將這些數(shù)據(jù)分成單獨的string，然后我們就可以使用例如float關(guān)鍵字對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換。

我們看到數(shù)據(jù)之間是通過空格來分開的。我們第一時間想到我們應(yīng)該使用.split(" ")方法以空格將數(shù)據(jù)分開。

我們嘗試以下代碼

with open(r"C:\Users\15025\Desktop\debug1.txt", "r") as f:
    all_data = f.readlines()
    all_data = all_data[0].split(" ")
    print(all_data)
# ['6.317438621610765E-05', '', '6.123920173773844E-05', '', '0.00010382572761752979\n']

首先我們需要選取第一行，使用all_data[0]，然后再使用split(" ")函數(shù)分開它們。

我們成功達(dá)到了目的，但是我們同時引入了""空字符串項和末尾處\n的隱患，很是棘手。

這么做我們就進(jìn)入了誤區(qū)。

正確地做法如下

with open(r"C:\Users\15025\Desktop\debug1.txt", "r") as f:
    all_data = f.readlines()
    all_data = all_data[0].split()
    print(all_data)
# ['6.317438621610765E-05', '6.123920173773844E-05', '0.00010382572761752979']

我們使用split()函數(shù)時不添加任何參數(shù)，這樣就一次性去掉了""空字符串項和末尾處\n的隱患還同時分開了各個字符串。

如果需要輸出多行的結(jié)果，我們可以預(yù)先定義一個數(shù)組，用來存放我們的數(shù)據(jù)，完整代碼如下：(以后所有的多行多列數(shù)據(jù)均可以如此讀入)

方法一：將數(shù)據(jù)以二維列表形式讀入

array2d = []
with open(r"C:\Users\15025\Desktop\debug1.txt", "r") as f:
    all_data = f.readlines()
    for i in range(len(all_data)):
        temp_list = []
        for element in all_data[i].split():
            temp_list.append(float(element))
        array2d.append(temp_list)

print(array2d)
#[[6.31743862e-05, 6.12392017e-05, 0.000103825728], 
# [0.000108191949, 8.84878402e-05, 0.00020433787], 
# [9.79660836e-05, 9.75082999e-05, 0.000215067582]]

方法二：將數(shù)據(jù)以二維數(shù)組形式讀入

import numpy as np

array = np.zeros((3, 3))
with open(r"C:\Users\15025\Desktop\debug1.txt", "r") as f:
    all_data = f.readlines()
    for i, line in enumerate(all_data):
        numbers = line.split()
        for j, element in enumerate(numbers):
            array[i, j] = float(element)

print(array)
# [[6.31743862e-05 6.12392017e-05 1.03825728e-04]
#  [1.08191949e-04 8.84878402e-05 2.04337870e-04]
#  [9.79660836e-05 9.75082999e-05 2.15067582e-04]]

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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