Python基礎(chǔ)之hashlib模塊subprocess模塊logging模塊
一、hashlib模塊
什么是哈希模塊:
hashlib模塊是一種加密模塊,內(nèi)部存有多種加密類型
加密的作用:
可將明文數(shù)據(jù)進行加密,轉(zhuǎn)換成一串密文,密文越長說明文件加密的越復(fù)雜
加密算法的種類:
- md5
- base64
- hmac
- sha系列(sha1、sha224、sha256等等)
補充說明:
1.算法不變,如果內(nèi)容相同,那么加密的結(jié)果肯定相同
2.待加密的明文,可以一次傳入,也可分多次傳入,不會影響密文的結(jié)果
3.加密的結(jié)果是無法反解密的
4.加鹽處理:
- 4.1.加鹽處理的意思是指:在明文內(nèi)加入干擾項,可改變密文的結(jié)果,來提高被加密的安全性
- 4.2.動態(tài)加鹽:指干擾項是動態(tài)的,在加鹽的基礎(chǔ)上更大程度上提高被加密文件的安全性
應(yīng)用方向:
用戶密碼加密
- 可應(yīng)用于用戶登錄時,對密碼的加密
文件安全性校驗
- 可對文件進行加密,通過比對文件的密文來判斷文件是否被修改
基本操作與用法
導(dǎo)入模塊:
import hashlib
具體用法:
1、選擇加密算法:
md5 = hashlib.md5()2、傳入明文:
md5.update(b'hello')
# 傳入的明文需提前轉(zhuǎn)換成二進制的方式3、獲取加密密文:
res = md5.hexdigets()
print(res)
# 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
二、subprocess模塊簡介
什么是subprocess模塊:
subprocess是python內(nèi)置的模塊,這個模塊中的Popen可以查看用戶輸入的命令行是否存在
如果存在,把內(nèi)容寫入到stdout管道中
如果不存在,把信息寫入到stderr管道
要注意的是,這個模塊的返回結(jié)果只能讓開發(fā)者看一次,如果想多次查看,需要在第一次輸出的時候,把所有信息寫入到變量中。
基本操作與用法
模塊導(dǎo)入:
import subprocess
基本格式:
subprocess.Popen('命令', shell = True, stdout = subprocess.PIPE, stderr = subprocess.PIPE)
- shell=True 表示要在終端中運行的命令
- stdout=sbuprocess.PIPE 表示當(dāng)命令存在的時候,把結(jié)果寫入到stdout管道
- stderr=sbuprocess.PIPE 表示當(dāng)命令不存在的時候,把結(jié)果吸入到stderr管道
具體用法:
import subprocess r = subprocess.Popen('xxxx', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) print(r.stdout.read().decode('utf8')) print(r.stderr.read().decode('utf8'))
三、logging模塊簡介
什么是logging模塊:
loggin模塊是用來寫日志的,以前我們寫日志需要自己往文件里寫記錄信息,使用了logging之后我們只需要一次配置好,以后寫日志的事情都不需要我們操心了,非常方便
日志的組成:
- 產(chǎn)生日志
- 過濾日志
- 輸出日志
- 日志格式
日志的等級:
DEBUG
- 最詳細的日志信息,典型應(yīng)用場景是 問題診斷
INFO
- 信息詳細程度僅次于DEBUG,通常只記錄關(guān)鍵節(jié)點信息,用于確認一切都是按照我們預(yù)期的那樣進行工作
WARNING
- 當(dāng)某些不期望的事情發(fā)生時記錄的信息(如,磁盤可用空間較低),但是此時應(yīng)用程序還是正常運行的
ERROR
- 由于一個更嚴(yán)重的問題導(dǎo)致某些功能不能正常運行時記錄的信息
CRITICAL
- 當(dāng)發(fā)生嚴(yán)重錯誤,導(dǎo)致應(yīng)用程序不能繼續(xù)運行時記錄的信息
掌握層度:
longging日志模塊,內(nèi)置方法與代碼相對固定,在使用時,只需根據(jù)個人要求,對內(nèi)部變量稍作修改即可使用
基本操作與用法
導(dǎo)入模塊:
import logging
打印日志級別:
logging.debug('Python debug') logging.info('Python info') logging.warning('Python warning') logging.error('Python Error') logging.critical('Python critical') ------------------------------------------------------------------- WARNING:root:Python warning ERROR:root:Python Error CRITICAL:root:Python critical
當(dāng)指定一個日志級別之后,會記錄大于或等于這個日志級別的日志信息,小于的將會被丟棄, 默認情況下日志打印只顯示大于等于 WARNING 級別的日志。
代碼用法:
import logging logger = logging.getLogger("simple_example") logger.setLevel(logging.DEBUG) # 建立一個filehandler來把日志記錄在文件里,級別為debug以上 fh = logging.FileHandler("spam.log") fh.setLevel(logging.DEBUG) # 建立一個streamhandler來把日志打在CMD窗口上,級別為error以上 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) # 設(shè)置日志格式 formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") ch.setFormatter(formatter) fh.setFormatter(formatter) #將相應(yīng)的handler添加在logger對象中 logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) # 開始打日志 logger.debug("debug message") logger.info("info message") logger.warn("warn message") logger.error("error message") logger.critical("critical message")
日志模板:
import logging import logging.config # 定義日志輸出格式 開始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name為getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' # 自定義文件路徑 logfile_path = 'a3.log' LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, # 過濾日志 'handlers': { # 打印到終端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, # 這里兩個參數(shù)的意思是一個日志文件最多寫5M,最多可以存在五個不同的日志文件,但是當(dāng)數(shù)量達到五個之后就會出現(xiàn)最早的那個會被刪除, # 然后再產(chǎn)生一個新的文件(類似于覆蓋了最早的那個文件) 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的編碼,再也不用擔(dān)心中文log亂碼了 }, }, 'loggers': { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 這里把上面定義的兩個handler都加上,即log數(shù)據(jù)既寫入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上(更高level的logger)傳遞 }, # 當(dāng)鍵不存在的情況下 (key設(shè)為空字符串)默認都會使用該k:v配置 # '購物車記錄': { # 'handlers': ['default','console'], # 這里把上面定義的兩個handler都加上,即log數(shù)據(jù)既寫入文件又打印到屏幕 # 'level': 'WARNING', # 'propagate': True, # 向上(更高level的logger)傳遞 # }, # 當(dāng)鍵不存在的情況下 (key設(shè)為空字符串)默認都會使用該k:v配置 }, } logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自動加載字典中的配置 # logger1 = logging.getLogger('購物車記錄') # logger1.warning('尊敬的VIP客戶 晚上好 您又來啦') # logger1 = logging.getLogger('注冊記錄') # logger1.debug('jason注冊成功') logger1 = logging.getLogger('紅浪漫顧客消費記錄') # 當(dāng)這里的getLogger內(nèi)部的參數(shù)如果字典中沒有,就會自動使用字典中名稱為空的那個模版來執(zhí)行 logger1.debug('慢男 猛男 騷男')
以上就是Python基礎(chǔ)之hashlib模塊subprocess模塊logging模塊的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于Python hashlib subprocess logging的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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