python-opencv-cv2.threshold()二值化函數(shù)的使用
1.cv2.threshold()參數(shù)說(shuō)明
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst
參數(shù) | 描述 |
---|---|
src | 表示的是圖片源 |
thresh | 表示的是閾值(起始值) |
maxval | 表示的是最大值 |
type | 表示的是這里劃分的時(shí)候使用的是方法選擇參數(shù) |
常用值為0(cv2.THRESH_BINARY)
第四個(gè)是一個(gè)方法選擇參數(shù),常用的有:
cv2.THRESH_BINARY
(黑白二值)cv2.THRESH_BINARY_INV
(黑白二值反轉(zhuǎn))cv2.THRESH_TRUNC
(得到的圖像為多像素值)cv2.THRESH_TOZERO
cv2.THRESH_TOZERO_INV
該函數(shù)有兩個(gè)返回值,retVal:得到的閾值,dst:閾值化后的圖像
公式中0代表黑,設(shè)置最大閾值maxval為255(白)就可以進(jìn)行二值化處理
2.代碼示例
import cv2 import numpy as np # 讀取照片 img=cv2.imread('D:\\Patrick_Star.jpg') # 圖像縮放 img = cv2.resize(img,None,fx=0.1,fy=0.1) cv2.imshow('img',img)) # 灰度處理 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('gray',gray) # cv2.threshold()二值化 _,thres = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) cv2.imshow('thres',thres) # 展示圖片 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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