python-opencv-cv2.threshold()二值化函數(shù)的使用
1.cv2.threshold()參數(shù)說(shuō)明
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst
| 參數(shù) | 描述 |
|---|---|
| src | 表示的是圖片源 |
| thresh | 表示的是閾值(起始值) |
| maxval | 表示的是最大值 |
| type | 表示的是這里劃分的時(shí)候使用的是方法選擇參數(shù) |
常用值為0(cv2.THRESH_BINARY)
第四個(gè)是一個(gè)方法選擇參數(shù),常用的有:
cv2.THRESH_BINARY(黑白二值)cv2.THRESH_BINARY_INV(黑白二值反轉(zhuǎn))cv2.THRESH_TRUNC(得到的圖像為多像素值)cv2.THRESH_TOZEROcv2.THRESH_TOZERO_INV
該函數(shù)有兩個(gè)返回值,retVal:得到的閾值,dst:閾值化后的圖像
公式中0代表黑,設(shè)置最大閾值maxval為255(白)就可以進(jìn)行二值化處理

2.代碼示例
import cv2
import numpy as np
# 讀取照片
img=cv2.imread('D:\\Patrick_Star.jpg')
# 圖像縮放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.1,fy=0.1)
cv2.imshow('img',img))
# 灰度處理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('gray',gray)
# cv2.threshold()二值化
_,thres = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('thres',thres)
# 展示圖片
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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