Flask自定義序列化超詳細(xì)講解
1、問(wèn)題溯源

重點(diǎn)就是一個(gè)Flask.make_response,這里會(huì)做請(qǐng)求的響應(yīng)的處理。
里面行代碼:
elif isinstance(rv, dict):
rv = jsonify(rv)
rv是我需要返回的響應(yīng):
{
'msg': [
{'roleName': 'guest', 'access_list':[<accessName root>]},
{'roleName': 'admin', 'access_list': [...]}
],
'error_no': 0
}
rv是一個(gè)字典,但是msg的里面有部分東西無(wú)法序列化,jsonify里面返回如下。
return current_app.response_class(
f"{dumps(data, indent=indent, separators=separators)}\n",
mimetype=current_app.config["JSONIFY_MIMETYPE"],
)
里面的data就是上面交道的類似json的數(shù)據(jù)(不是json,實(shí)際是對(duì)象)。
接下來(lái):調(diào)用了flask下的自帶的一個(gè)json庫(kù)。

代碼片段: M-1
_dump_arg_defaults(kwargs, app=app) return _json.dumps(obj, **kwargs)
代碼片段: M -2
if cls is None:
cls = JSONEncoder
return cls(
skipkeys=skipkeys, ensure_ascii=ensure_ascii,
check_circular=check_circular, allow_nan=allow_nan, indent=indent,
separators=separators, default=default, sort_keys=sort_keys,
**kw).encode(obj)
這里的obj的:
{'msg': [{...}, {...}], 'error_no': 0}
就是我們之前講到的東西。
代碼片段: M-4,這個(gè)是內(nèi)置的json庫(kù)的default方法。內(nèi)置的沒(méi)有實(shí)現(xiàn)序列化,所以需要自己在某個(gè)步驟接入到這個(gè)序列化的過(guò)程。
def default(self, o):
"""Implement this method in a subclass such that it returns
a serializable object for ``o``, or calls the base implementation
(to raise a ``TypeError``).
For example, to support arbitrary iterators, you could
implement default like this::
def default(self, o):
try:
iterable = iter(o)
except TypeError:
pass
else:
return list(iterable)
# Let the base class default method raise the TypeError
return JSONEncoder.default(self, o)
"""
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
f'is not JSON serializable')
o在這里就是AccessOrm是實(shí)例對(duì)象,所以他報(bào)錯(cuò)說(shuō)這個(gè):
Object of type AccessOrm is not JSON serializable
歸因:就是flask沒(méi)有自帶實(shí)現(xiàn)對(duì)類的序列化
解決: 就是通過(guò)flask的機(jī)制,綁定一個(gè)序列化類。
2、flask序列化
flask代碼里面寫了:
class JSONEncoder(_json.JSONEncoder):
"""The default JSON encoder. Handles extra types compared to the
built-in :class:`json.JSONEncoder`.
- :class:`datetime.datetime` and :class:`datetime.date` are
serialized to :rfc:`822` strings. This is the same as the HTTP
date format.
- :class:`uuid.UUID` is serialized to a string.
- :class:`dataclasses.dataclass` is passed to
:func:`dataclasses.asdict`.
- :class:`~markupsafe.Markup` (or any object with a ``__html__``
method) will call the ``__html__`` method to get a string.
Assign a subclass of this to :attr:`flask.Flask.json_encoder` or
:attr:`flask.Blueprint.json_encoder` to override the default.
"""
在片段代碼M-1中:
_dump_arg_defaults(kwargs, app=app)
函數(shù)內(nèi)容如下:
def _dump_arg_defaults(
kwargs: t.Dict[str, t.Any], app: t.Optional["Flask"] = None
) -> None:
"""Inject default arguments for dump functions."""
if app is None:
app = current_app
if app:
cls = app.json_encoder #app的json_encoder
bp = app.blueprints.get(request.blueprint) if request else None # type: ignore
if bp is not None and bp.json_encoder is not None:
cls = bp.json_encoder #這里設(shè)置藍(lán)圖的json_encoder,藍(lán)圖的優(yōu)先級(jí)高于app.json_encoder
# Only set a custom encoder if it has custom behavior. This is
# faster on PyPy.
if cls is not _json.JSONEncoder:
kwargs.setdefault("cls", cls)
kwargs.setdefault("cls", cls)
kwargs.setdefault("ensure_ascii", app.config["JSON_AS_ASCII"])
kwargs.setdefault("sort_keys", app.config["JSON_SORT_KEYS"])
else:
kwargs.setdefault("sort_keys", True)
kwargs.setdefault("cls", JSONEncoder)3、解決方法
使用自帶的序列化類
在入口函數(shù)setup.py中寫入
from flask import Flask
from flask.json import JSONEncoder
from config import Config,LogConfig
from db import init_db
from scripts import user_cli
from flask_bcrypt import Bcrypt
from utils import RedisPool
class ExtendJSONEncoder(JSONEncoder):
def default(self, o):
if getattr(o,'toJson'):
return o.toJson(o)
else:
return super().default(o)
flask_bcrypt = Bcrypt()
def create_app():
Flask.json_encoder = ExtendJSONEncoder
#之前在with app.app_context()
#或者在app實(shí)例化之后,修改app的JSONEncoder 都沒(méi)成功,這里簡(jiǎn)單粗暴一點(diǎn),直接修改Flask的。
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)
LogConfig.openLog()
from utils import initException,initBeforeRequestHandle
with app.app_context():
init_db(app)
RedisPool(app)
initException(app)
initBeforeRequestHandle(app)
flask_bcrypt.init_app(app)
app.cli.add_command(user_cli)
import controller
for bp in controller.__all__:
app.register_blueprint(controller.__dict__[bp])
return app這時(shí)候,我的orm類需要一個(gè)toJson方法。
class AccessOrm(Base):
__tablename__ = 'access'
id = Column(Integer, primary_key=True)
accessName = Column(String(255), nullable=True)
def __repr__(self) -> str:
return "<accessName {}>".format(
self.accessName,
)
def toJson(self,o):
return {
'accessName': o.accessName,
}
到此這篇關(guān)于Flask自定義序列化超詳細(xì)講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Flask序列化內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python實(shí)現(xiàn)的登錄與提交表單數(shù)據(jù)功能示例
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)的登錄與提交表單數(shù)據(jù)功能,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python表單登錄相關(guān)的請(qǐng)求與響應(yīng)操作實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下2019-09-09
Windows中安裝使用Virtualenv來(lái)創(chuàng)建獨(dú)立Python環(huán)境
有時(shí)我們的程序中需要調(diào)用不同版本的Python包和模塊,那么借助Virtualenv的虛擬環(huán)境就可以幫助我們隔離使用,接下來(lái)我們就來(lái)看一下在Windows中安裝使用Virtualenv來(lái)創(chuàng)建獨(dú)立Python環(huán)境的方法2016-05-05

