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利用OpenCV判斷是否加載圖片的兩種方法

 更新時(shí)間:2022年11月10日 09:37:52   作者:歐陽磊  
這篇文章主要介紹了利用OpenCV判斷是否加載圖片的兩種方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

OpenCV判斷是否加載圖片問題

OpenCV加載圖片是圖像處理最基本的操作,但有的時(shí)候我們加載圖片會因?yàn)閳D片路徑不正確或者沒有圖片等原因而報(bào)錯,經(jīng)常寫代碼的憑經(jīng)驗(yàn)就知道是哪錯了,但初學(xué)者一般是看不懂這些錯誤,就會很惱火了,如果加個(gè)判斷語句就會不一樣了啥,如果是圖片路徑的原因而導(dǎo)致加載不到圖片,它會在終端顯示你要輸出的錯誤信息,這樣一看就很清楚了。

【方法一】

src = imread( "1.jpg" ,CV_LOAD_IMAGE_COLOR );    //注意路徑得換成自己的
//判斷是否加載圖片
if(!src.data)
{
    cout<<"Picture loading failed !"<<endl;
    return -1;
}

注意:判斷里面是!src.data,有感嘆號,沒括號的,它不是函數(shù)。

【方法二】

src = imread( "1.jpg" ,CV_LOAD_IMAGE_COLOR );    //注意路徑得換成自己的
if(src.empty())
{
    cout<<"Picture loading failed !"<<endl;
    return -1;        
}

注意:判斷里面是src.empty(),這里就調(diào)用了一個(gè)函數(shù),輸代碼的時(shí)候要仔細(xì)。

最后放張圖:

OpenCV圖片的加載顯示和保存

圖片的加載與顯示

import cv2 as cv
import numpy as np
'''
cv2.imread()
imread函數(shù)有兩個(gè)參數(shù),第一個(gè)參數(shù)是圖片路徑,第二個(gè)參數(shù)表示讀取圖片的形式,有三種:

cv2.IMREAD_COLOR:加載彩色圖片,這個(gè)是默認(rèn)參數(shù),可以直接寫1。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加載圖片,可以直接寫0。
cv2.IMREAD_UNCHANGED:包括alpha,可以直接寫-1。
而imread函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)不寫就是默認(rèn)讀原始圖片

imshow()函數(shù):
有兩個(gè)參數(shù),第一個(gè)參數(shù)為顯示的窗口名,第二個(gè)為顯示的圖像
'''
im=cv.imread('C:/Users/ASUS/Desktop/rgb2gray/fruit.png')#讀取原始圖片
im2=cv.imread('C:/Users/ASUS/Desktop/rgb2gray/fruit.png',cv.IMREAD_COLOR)#讀取RGB彩色圖片
cv.imshow('color image',im)
cv.imshow('color image2',im2)
cv.waitKey(0)

運(yùn)行結(jié)果

可以看到兩種形式是一樣的

另:cv2.waitKey()函數(shù)用法:

waitKey()–是在一個(gè)給定的時(shí)間內(nèi)(單位ms)等待用戶按鍵觸發(fā);

如果用戶沒有按下鍵,則接續(xù)等待(循環(huán))

常見:設(shè)置waitKey(0),則表示程序會無限制的等待用戶的按鍵事件

一般在imgshow的時(shí)候,如果設(shè)置waitKey(0),代表按任意鍵繼續(xù)

圖像的保存

cv.imwrite('lena2.jpg',im)
cv.imwrite('lina_jpeg_quality_90.jpg',im,[int(cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY),90])
cv.imwrite('line_png_compress_2.png',im,[int(cv.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),2])

cv2.imwrite函數(shù)的第三個(gè)參數(shù)指定保存圖像的質(zhì)量或者壓縮率。對于jpeg,其表示圖像的質(zhì)量,0-100,數(shù)值越大圖像質(zhì)量越好,默認(rèn)值是95。對于png,設(shè)置的值壓縮率,0-9,數(shù)值越大壓縮率越高,圖像越小。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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