Python?中用多種方式實(shí)現(xiàn)單例模式
單例模式(Singleton Pattern) 是一種常用的軟件設(shè)計(jì)模式,該模式的主要目的是確保某一個(gè)類只有一個(gè)實(shí)例存在。當(dāng)你希望在整個(gè)系統(tǒng)中,某個(gè)類只能出現(xiàn)一個(gè)實(shí)例時(shí),單例對象就能派上用場。
比如,某個(gè)服務(wù)器程序的配置信息存放在一個(gè)文件中,客戶端通過一個(gè) AppConfig 的類來讀取配置文件的信息。如果在程序運(yùn)行期間,有很多地方都需要使用配置文件的內(nèi)容,也就是說,很多地方都需要?jiǎng)?chuàng)建 AppConfig 對象的實(shí)例,這就導(dǎo)致系統(tǒng)中存在多個(gè) AppConfig 的實(shí)例對象,而這樣會(huì)嚴(yán)重浪費(fèi)內(nèi)存資源,尤其是在配置文件內(nèi)容很多的情況下。
事實(shí)上,類似 AppConfig 這樣的類,我們希望在程序運(yùn)行期間只存在一個(gè)實(shí)例對象。
在 Python 中,我們可以用多種方法來實(shí)現(xiàn)單例模式:
- 使用模塊
- 使用裝飾器
- 使用類
- 基于
__new__方法實(shí)現(xiàn) - 基于 metaclass 方式實(shí)現(xiàn)
下面來詳細(xì)介紹:
使用模塊
其實(shí),Python 的模塊就是天然的單例模式,因?yàn)槟K在第一次導(dǎo)入時(shí),會(huì)生成 .pyc 文件,當(dāng)?shù)诙螌?dǎo)入時(shí),就會(huì)直接加載 .pyc 文件,而不會(huì)再次執(zhí)行模塊代碼。
因此,我們只需把相關(guān)的函數(shù)和數(shù)據(jù)定義在一個(gè)模塊中,就可以獲得一個(gè)單例對象了。
如果我們真的想要一個(gè)單例類,可以考慮這樣做:
class Singleton(object):
def foo(self):
pass
singleton = Singleton()將上面的代碼保存在文件 mysingleton.py 中,要使用時(shí),直接在其他文件中導(dǎo)入此文件中的對象,這個(gè)對象即是單例模式的對象
from mysingleton import singleton
使用裝飾器
def Singleton(cls):
_instance = {}
def _singleton(*args, **kargs):
if cls not in _instance:
_instance[cls] = cls(*args, **kargs)
return _instance[cls]
return _singleton
@Singleton
class A(object):
a = 1
def __init__(self, x=0):
self.x = x
a1 = A(2)
a2 = A(3)使用類
class Singleton(object):
def __init__(self):
pass
@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
return Singleton._instance一般情況,大家以為這樣就完成了單例模式,但是當(dāng)使用多線程時(shí)會(huì)存在問題:
class Singleton(object):
def __init__(self):
pass
@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
return Singleton._instance
import threading
def task(arg):
obj = Singleton.instance()
print(obj)
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
t.start()程序執(zhí)行后,打印結(jié)果如下:
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
看起來也沒有問題,那是因?yàn)閳?zhí)行速度過快,如果在 __init__ 方法中有一些 IO 操作,就會(huì)發(fā)現(xiàn)問題了。
下面我們通過 time.sleep 模擬,我們在上面 __init__ 方法中加入以下代碼:
def __init__(self):
import time
time.sleep(1)重新執(zhí)行程序后,結(jié)果如下:
<__main__.Singleton object at 0x034A3410>
<__main__.Singleton object at 0x034BB990>
<__main__.Singleton object at 0x034BB910>
<__main__.Singleton object at 0x034ADED0>
<__main__.Singleton object at 0x034E6BD0>
<__main__.Singleton object at 0x034E6C10>
<__main__.Singleton object at 0x034E6B90>
<__main__.Singleton object at 0x034BBA30>
<__main__.Singleton object at 0x034F6B90>
<__main__.Singleton object at 0x034E6A90>
問題出現(xiàn)了!按照以上方式創(chuàng)建的單例,無法支持多線程。
解決辦法:加鎖!未加鎖部分并發(fā)執(zhí)行,加鎖部分串行執(zhí)行,速度降低,但是保證了數(shù)據(jù)安全。
import time
import threading
class Singleton(object):
_instance_lock = threading.Lock()
def __init__(self):
time.sleep(1)
@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
with Singleton._instance_lock:
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
return Singleton._instance
def task(arg):
obj = Singleton.instance()
print(obj)
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
t.start()
time.sleep(20)
obj = Singleton.instance()
print(obj)打印結(jié)果如下:
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
這樣就差不多了,但是還是有一點(diǎn)小問題,就是當(dāng)程序執(zhí)行時(shí),執(zhí)行了 time.sleep(20) 后,下面實(shí)例化對象時(shí),此時(shí)已經(jīng)是單例模式了。
但我們還是加了鎖,這樣不太好,再進(jìn)行一些優(yōu)化,把 intance 方法,改成下面這樣就行:
@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
with Singleton._instance_lock:
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
return Singleton._instance
@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
with Singleton._instance_lock:
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
return Singleton._instance這樣,一個(gè)可以支持多線程的單例模式就完成了。+
import time
import threading
class Singleton(object):
_instance_lock = threading.Lock()
def __init__(self):
time.sleep(1)
@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
with Singleton._instance_lock:
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
return Singleton._instance
def task(arg):
obj = Singleton.instance()
print(obj)
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
t.start()
time.sleep(20)
obj = Singleton.instance()
print(obj)這種方式實(shí)現(xiàn)的單例模式,使用時(shí)會(huì)有限制,以后實(shí)例化必須通過 obj = Singleton.instance()
如果用 obj = Singleton(),這種方式得到的不是單例。
基于 __new__ 方法實(shí)現(xiàn)
通過上面例子,我們可以知道,當(dāng)我們實(shí)現(xiàn)單例時(shí),為了保證線程安全需要在內(nèi)部加入鎖。
我們知道,當(dāng)我們實(shí)例化一個(gè)對象時(shí),是先執(zhí)行了類的 __new__ 方法(我們沒寫時(shí),默認(rèn)調(diào)用 object.__new__),實(shí)例化對象;然后再執(zhí)行類的 __init__ 方法,對這個(gè)對象進(jìn)行初始化,所有我們可以基于這個(gè),實(shí)現(xiàn)單例模式。
import threading
class Singleton(object):
_instance_lock = threading.Lock()
def __init__(self):
pass
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
with Singleton._instance_lock:
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
Singleton._instance = object.__new__(cls)
return Singleton._instance
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
print(obj1,obj2)
def task(arg):
obj = Singleton()
print(obj)
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
t.start()打印結(jié)果如下:
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
采用這種方式的單例模式,以后實(shí)例化對象時(shí),和平時(shí)實(shí)例化對象的方法一樣 obj = Singleton() 。
基于 metaclass 方式實(shí)現(xiàn)
相關(guān)知識:
類由 type 創(chuàng)建,創(chuàng)建類時(shí),type 的 __init__ 方法自動(dòng)執(zhí)行,類() 執(zhí)行 type 的 __call__ 方法(類的 __new__ 方法,類的 __init__ 方法)
對象由類創(chuàng)建,創(chuàng)建對象時(shí),類的 __init__ 方法自動(dòng)執(zhí)行,對象()執(zhí)行類的 __call__ 方法
例子:
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
pass
obj = Foo()
# 執(zhí)行type的 __call__ 方法,調(diào)用 Foo類(是type的對象)的 __new__方法,用于創(chuàng)建對象,然后調(diào)用 Foo類(是type的對象)的 __init__方法,用于對對象初始化。
obj() # 執(zhí)行Foo的 __call__ 方法 元類的使用:
class SingletonType(type):
def __init__(self,*args,**kwargs):
super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs)
def __call__(cls, *args, **kwargs): # 這里的cls,即Foo類
print('cls',cls)
obj = cls.__new__(cls,*args, **kwargs)
cls.__init__(obj,*args, **kwargs) # Foo.__init__(obj)
return obj
class Foo(metaclass=SingletonType): # 指定創(chuàng)建Foo的type為SingletonType
def __init__(self,name):
self.name = name
def __new__(cls, *args, **kwargs):
return object.__new__(cls)
obj = Foo('xx')實(shí)現(xiàn)單例模式:
import threading
class SingletonType(type):
_instance_lock = threading.Lock()
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, "_instance"):
with SingletonType._instance_lock:
if not hasattr(cls, "_instance"):
cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instance
class Foo(metaclass=SingletonType):
def __init__(self,name):
self.name = name
obj1 = Foo('name')
obj2 = Foo('name')
print(obj1,obj2)
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