TensorFlow安裝并在Pycharm搭建環(huán)境的詳細(xì)圖文教程
Anaconda安裝:
anaconda官方下載地址
https://www.anaconda.com/products/individual
注意:此處要勾選第一項(xiàng)Add Anaconda3 to my PATH environment variable
TensorFlow安裝:
1、打開Anaconda Prompt
2、在Anaconda Prompt中輸入
conda create -n tensorflow1 python=3.8
此命令表示:新建一個(gè)名叫tensorflow1的環(huán)境,使用python3.8版本
注:此處tensorflow1可以根據(jù)自己的想法隨意命名,本文使用tensorflow1。
python版本可以根據(jù)自己安裝的python版本來修改
3、等待電腦配置一會(huì),出現(xiàn)Proceed([y]/n)? 輸入y,按下回車
4、輸入以下命令,進(jìn)入tensorflow1環(huán)境
conda activate tensorflow1
5、輸入以下命令,安裝英偉達(dá)的SDK10.1版本
conda install cudatoolkit=10.1
出現(xiàn)以上界面,輸入y,安裝相關(guān)軟件包
6、輸入以下命令,安裝英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)軟件包7.6版本
conda install cudnn=7.6
若出現(xiàn)以上界面,輸入y,安裝相關(guān)軟件包
注:如果上面兩條安裝語句報(bào)錯(cuò)了,大概率是因?yàn)槭褂玫碾娔X不支持英偉達(dá)GPU,則可以跳過這兩步,直接安裝tensorflow。
7、使用以下語句,安裝tensorflow
pip install tensorflow==2.1
若得到上圖說明安裝2.1版本的tensorflow出錯(cuò)
按照ERROR部分的提示可知,可以安裝2.2版本(根據(jù)提示換個(gè)版本)
則再一次輸入新的命令如下:
pip install tensorflow==2.2
出現(xiàn)以上,則等待安裝完成即可
出現(xiàn)上圖則安裝完成
驗(yàn)證TensorFlow是否安裝成功:
1、輸入python,進(jìn)入python
python
得到如下
2、輸入以下命令調(diào)用tensorflow模塊
import tensorflow as tf
得到如下結(jié)果:
3、輸入如下命令查看版本
tf.__version__
顯示如下結(jié)果(2.2安裝版本):則證明TensorFlow安裝成功
Pycharm環(huán)境配置
1、如果點(diǎn)擊文件>點(diǎn)擊設(shè)置
2、點(diǎn)擊項(xiàng)目:Pycharm Project>點(diǎn)擊Python解釋器
3、選擇好項(xiàng)目文件夾>選擇剛剛新建好的tensorflow1環(huán)境中的python作為解釋器>點(diǎn)擊確認(rèn)
完成以上所有步驟,開發(fā)環(huán)境就安裝完成了!
總結(jié)
到此這篇關(guān)于TensorFlow安裝并在Pycharm搭建環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關(guān)TensorFlow安裝在Pycharm搭建環(huán)境內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
對(duì)Pandas DataFrame缺失值的查找與填充示例講解
今天小編就為大家分享一篇對(duì)Pandas DataFrame缺失值的查找與填充示例講解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-11-11python的type?hints(類型標(biāo)注、類型注解、類型提示)示例詳解
在Python編程中,類型提示(Type Hints)是一種強(qiáng)大的工具,它能夠幫助開發(fā)者在編寫代碼時(shí)明確表達(dá)變量、函數(shù)參數(shù)和返回值的預(yù)期類型,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python的type?hints(類型標(biāo)注、類型注解、類型提示)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2024-08-08淺談Pandas Series 和 Numpy array中的相同點(diǎn)
今天小編就為大家分享一篇淺談Pandas Series 和 Numpy array中的相同點(diǎn),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-06-06pytorch查看torch.Tensor和model是否在CUDA上的實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇pytorch查看torch.Tensor和model是否在CUDA上的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01python?解決?pip?時(shí)報(bào)錯(cuò)?no?suchoption:?--bulid-dir?的解決辦法(最新
在使用PyCharm虛擬環(huán)境pip時(shí),有時(shí)會(huì)遇到錯(cuò)誤提示“no?such?option:?--build-dir”,這可能是由于pip版本不兼容或其他原因?qū)е碌?,本文將詳?xì)講解如何解決這個(gè)問題,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2023-05-05Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之翻轉(zhuǎn)鏈表
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之翻轉(zhuǎn)鏈表的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2017-02-02在Python中獲取操作系統(tǒng)的進(jìn)程信息
今天小編就為大家分享一篇在Python中獲取操作系統(tǒng)的進(jìn)程信息,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08把Anaconda中的環(huán)境導(dǎo)入到Pycharm里面的方法步驟
這篇文章主要介紹了把Anaconda中的環(huán)境導(dǎo)入到Pycharm里面的方法步驟,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-10-10