python畫圖時(shí)linestyle,color和loc參數(shù)的設(shè)置方式

更新時(shí)間：2022年11月28日 16:04:54 作者：TZmin

這篇文章主要介紹了python畫圖時(shí)linestyle，color和loc參數(shù)的設(shè)置方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

python畫圖時(shí)linestyle,color和loc參數(shù)的設(shè)置

本人沒有看過專門介紹matplotlib的書籍，所以一直以來對(duì)一些畫圖的風(fēng)格不是很清楚，今天總結(jié)一下linestyle，color和loc，供那些像我一樣沒看過這方面介紹的人使用。

linestyle和color是matplotlib做表時(shí)常用的兩個(gè)參數(shù)，只要是需要線條的，不論是主圖，還是添加的網(wǎng)格線，基本上是都會(huì)遇到的。loc則是用來確定位置的，一般添加圖例的時(shí)候回用到。

顏色字符（color）

字符	代表顏色
r	紅色
b	藍(lán)色
g	綠色
w	白色
c	青色
m	洋紅
y	黃色
k	黑色

風(fēng)格字符（linestyle）

字符	代表風(fēng)格
- （一個(gè)連字符）	實(shí)線
– （兩個(gè)連字符）	虛線
-.	點(diǎn)劃線
：	點(diǎn)虛線
’ ’	留空，空格

loc 參數(shù)（以matplotlib添加圖例為例說明位置）

loc string	loc code	位置
"best"	0	右上角（默認(rèn)）
“upper right”	1	右上角
“upper left”	2	左上角
“lower left”	3	左下角
“lower right”	4	右下角
"right"	5	中右側(cè)
“center left”	6	中左側(cè)
“center right”	7	中右側(cè)
“low center”	8	中下方
“upper center”	9	中上方
“center”	10	中間

python畫圖基礎(chǔ)

python用于畫圖常用matplotlib和seaborn**

1.matplotlib

使用前需要導(dǎo)入api

import matplotlib.pyplot as plt

1.1繪制基本圖像

1.1.1折線圖

1.準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

import random
x = range(60)
y = [random.uniform(15,18) for i in x]
#random.uniform 中參數(shù)即為取值范圍。

2.創(chuàng)建畫布

plt.figure(figsize=(20,5),dpi=100)
#其中參數(shù)figsize即為圖像大小，dpi為分辨率。

3.繪制圖像

plt.plot(x,y)

4.圖像顯示

plt.show()

1.1.2 散點(diǎn)圖

重復(fù)1，2，4步

第3步改為plt.scatter(x,y)

圖像顯示：

1.1.3柱狀圖

重復(fù)1，2，4步

第3步改為plt.bar(x,y)

圖像顯示：

1.1.4 直方圖

重復(fù)1，2，4步

第三步改為plt.hist(y)

只傳入一個(gè)y參數(shù)，表示y的分布情況

圖像顯示：

也可以傳入x參數(shù)，表示x的分布情況（但因x為0~59，所以沒有意義）

圖像顯示：

1.2實(shí)現(xiàn)一些其他功能

我們用自己創(chuàng)建的數(shù)據(jù)作為上海市早上10時(shí)~11時(shí)的溫度變化

#1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
x_shanghai = x
y_shanghai = y

#2.創(chuàng)建畫布
plt.figure(figsize=(20,5),dpi=100)

#3.繪制圖像
plt.plot(x_shanghai,y_shanghai)
#3.1添加x、y的刻度
x_ticks = ["10:{}分"format(i) for i in x_shanghai]
y_ticks = range(40)
#3.2修改x、y的刻度
plt.xticks(x_shanghai[::5],x_ticks[::5])
#plt.xticks第一個(gè)參數(shù)是刻度，第二個(gè)參數(shù)是刻度標(biāo)簽(plt.yticks也一樣)
plt.yticks(y_ticks[::5])
#五分鐘取一個(gè)刻度
#3.3添加網(wǎng)格顯示
plt.grid(True,linestyle = "--",alpha = 0.6)
參數(shù)linestyle為網(wǎng)格線的種類，alpha為網(wǎng)格線深淺

圖像顯示：

1.3 在一個(gè)坐標(biāo)系中畫出多個(gè)圖像

#0 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15,18) for i in x]
y_beijing = [random.uniform(1,3) for i in x]

#1 創(chuàng)建畫布
plt.figure(figsize=(20,5),dpi=100)

#2 繪制圖像
plt.plot(x,y_shanghai,label = "上海")
#畫一條標(biāo)簽為上海的圖像
plt.plot(x,y_beijing,color = 'r',linestyle="--",label="北京")
#畫一條標(biāo)簽為北京的圖像
plt.legend(loc ="best")
#plt.legend（）函數(shù)設(shè)置圖例位置

#2.1 添加x，y刻度
x_shanghai_ticks = ["10點(diǎn){}分".format(i) for i in x] 
y_shanghai_ticks = range(40)

#2.2 修改x，y刻度
plt.xticks(x[::5],x_shanghai_ticks[::5])
plt.yticks(y_shanghai_ticks[::5])

#2.3 添加網(wǎng)格顯示
plt.grid(True , linestyle = "--",alpha = 0.6)

#2.4 添加標(biāo)簽數(shù)據(jù)
plt.xlabel("時(shí)間",fontsize=20)
plt.ylabel("溫度",fontsize=20)
plt.title("某市某日10時(shí)至11時(shí)的溫度變化折線圖",fontsize=20)
#fontsize為字體大小

#  圖像保存
plt.savefig("test.png")

#3 圖像顯示
plt.show()

圖像顯示：

1.4多坐標(biāo)作圖

#0 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15,18) for i in x]
y_beijing = [random.uniform(1,3) for i in x]

#1 創(chuàng)建畫布
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100)
# fig,axes=plt.subplot(nrows=1,ncols=2,figsize=(20,8),dpi=100)

#2 繪制圖像
# axes[0].plot(x,y_shanghai,label = "上海")
# axes[1].plot(x,y_beijing,color = 'r',linestyle="--",label="北京")
f1=plt.subplot(1,2,1)#將figure分成一行兩列，第三個(gè)數(shù)字代表的是第一個(gè)位置的圖
f1.scatter(x,y_shanghai,label="上海",color='r',linestyle='--')#分別為x的顯示范圍為0-3,y的坐標(biāo)0-1
f2=plt.subplot(1,2,2)#將figure分成一行兩列，第三個(gè)數(shù)字代表的是第二個(gè)位置的圖
f2.scatter(x,y_beijing,label="北京")

# #2.1 添加x，y刻度
x_ticks= ["10點(diǎn){}分".format(i) for i in x] 
y_shanghai_ticks = range(40)

# #2.2 修改x，y刻度
# plt.xticks(x[::5],x_ticks[::5])
# plt.yticks(y_shanghai_ticks[::5])
f1.set_xticks(x[::5])
f1.set_yticks(y_shanghai_ticks[::5])
f1.set_xticklabels(x_ticks[::5])
f2.set_xticks(x[::5])
f2.set_yticks(y_shanghai_ticks[::5])
f2.set_xticklabels(x_ticks[::5])

# #2.3 添加網(wǎng)格顯示
f1.grid(True , linestyle = "--",alpha = 0.6)
f2.grid(True , linestyle = "--",alpha = 0.6)

# #2.4 添加標(biāo)簽數(shù)據(jù)
# plt.xlabel("時(shí)間",fontsize=20)
# plt.ylabel("溫度",fontsize=20)
# plt.title("某市某日10時(shí)至11時(shí)的溫度變化折線圖",fontsize=20)
f1.set_xlabel("時(shí)間")
f1.set_ylabel("溫度")
f1.set_title("上海市十時(shí)至十一時(shí)的溫度變化",fontsize=20)
f2.set_xlabel("時(shí)間")
f2.set_ylabel("溫度")
f2.set_title("北京市十時(shí)至十一時(shí)的溫度變化",fontsize=20)
f1.legend(loc=0)
f2.legend(loc=0)

#  圖像保存
plt.savefig("test.png")
#3 圖像顯示
plt.show()

圖像顯示：

1.5 繪圖應(yīng)用

import numpy as np
# 繪制一般函數(shù)的圖像
# 繪制反正切函數(shù)圖像
# 0 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
x = np.linspace(-10,10,1000)
# x為-10到10等間距取1000份
y = np.arctan(x)

# 1 創(chuàng)建畫布
plt.figure(figsize=(20,8),dpi = 100)

# 2 繪制圖像
plt.plot(x,y)

# 2.1添加網(wǎng)格
plt.grid(True,linestyle = "--",alpha=0.6)

# 3 顯示圖像
plt.show()

圖像顯示：