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python-opencv如何讀取圖片及尺寸修改

 更新時(shí)間:2022年11月29日 09:40:37   作者:ithicker  
這篇文章主要介紹了python-opencv如何讀取圖片及尺寸修改,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

python-opencv讀取圖片及尺寸修改

修改圖像尺寸大小

使用shape可得到圖片的尺寸信息,寬度及高度和通道數(shù),道數(shù)問題描述一個(gè)像素點(diǎn),如果是灰度,那么只需要一個(gè)數(shù)值來描述它,就是單通道,如果有RGB三種顏色,就是三通道

import cv2
img=cv2.imread('1.jpg')
print(img.shape)
res=cv2.resize(img,(126,126))#修改圖像尺寸
cv2.imshow('new_img',res)#顯示新圖像
cv2.imshow('img',img)#依舊顯示原始圖像,進(jìn)行對比
#cv2.imwrite('new_img_path',res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destoryAllWindows()

使用opencv進(jìn)行圖片批量修改尺寸

這幾天接到公司設(shè)計(jì)方面的需求,需要將幾十張圖片統(tǒng)一修改為固定的尺寸(1080*1080),其實(shí)通過ps動作批處理可以完成。但是如果沒有安裝ps咋辦嘞?或者懶得打開ps,可以考慮通過pyhton快速處理

注意事項(xiàng)

  • 存在圖片為長方形或者正方形的情況
  • 存在圖片格式的差異化

方法如下

import cv2
import os

outtype = '.png'  #   <---------- 輸出的統(tǒng)一格式
image_size_h =0
image_size_w = 300  #  <---------- 設(shè)定長
source_path = "E:\\domo\\pic"+"\\"  #  <---------- 源文件路徑
target_path = "E:\\domo\\newdomo"+"\\"  #  <---------- 輸出目標(biāo)文件路徑
 
if not os.path.exists(target_path):
    os.makedirs(target_path)
 
image_list = os.listdir(source_path)  # 獲得文件名
 
i = 0
for file in image_list:
    i = i + 1
    image_source = cv2.imread(source_path + file)  # 讀取圖片d
    print("處理中-->",file)
    if image_source.shape[0] == image_source.shape[1]:    #圖片是正方形
        image_size_h = image_size_w
        image = cv2.resize(image_source, (image_size_w, image_size_h), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR)  # 修改尺寸
        # cv2.imwrite(target_path + str(i) + outtype, image)  # 重命名并且保存 (統(tǒng)一圖片格式)
        cv2.imwrite(target_path + str(file),image)  # 保留原命名
    else:   #圖片是非方形
        sizenum = image_source.shape[0]/image_source.shape[1]
        image_size_h =sizenum * image_size_w 
        image = cv2.resize(image_source, (image_size_w, int(image_size_h)), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR)  # 修改尺寸
        # cv2.imwrite(target_path + str(i) + outtype, image)  # 重命名并且保存 (統(tǒng)一圖片格式)
        cv2.imwrite(target_path + str(file),image) # 保留原命名
print("批量處理完成")

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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