Python中賦值的含義

在C++中，變量就是對(duì)象本身，對(duì)變量賦值就改變了它代表的對(duì)象。

而在Python中，賦值的含義卻是關(guān)聯(lián)變量名字和實(shí)際對(duì)象，即變量指向了實(shí)際對(duì)象，當(dāng)對(duì)變量再次賦值時(shí)，變量原來指向的對(duì)象并不會(huì)改變（其實(shí)對(duì)象的reference count會(huì)減1），而是變量指向了新的對(duì)象而已。

所以這還導(dǎo)致了一個(gè)后果，當(dāng)多個(gè)變量指向同一個(gè)對(duì)象時(shí)，那么用其中一個(gè)變量修改對(duì)象后，其它指向同一對(duì)象的變量也“被改變”了。

下面的代碼清楚地顯示了這一點(diǎn)：

>>> a = [0, 1, 2, 3]
>>> b = a
>>> a
[0, 1, 2, 3]
>>> b
[0, 1, 2, 3]
>>> a[0] = 99
>>> a
[99, 1, 2, 3]
>>> b
[99, 1, 2, 3]
>>> a = [5, 6, 7, 8]
>>> a
[5, 6, 7, 8]
>>> b
[99, 1, 2, 3]      

Python賦值語(yǔ)句的多種形式

Python語(yǔ)言本身有許多獨(dú)特之處， 入門易難精通（另一個(gè)角度看，簡(jiǎn)單但強(qiáng)勁的語(yǔ)法背后隱藏了許多復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)），現(xiàn)以Python賦值語(yǔ)句的多種形式為例說明。

賦值語(yǔ)句的特性

賦值語(yǔ)句創(chuàng)建對(duì)象引用，而不是對(duì)象復(fù)制；

變量在首次賦值時(shí)會(huì)被創(chuàng)建，不必提前預(yù)聲明變量名；

變量在引用前必須先賦值；

執(zhí)行隱式賦值的一些操作，如： 模塊導(dǎo)入、函數(shù)和類的定義、函數(shù)參數(shù)、for循環(huán)變量。

上表取自《Python學(xué)習(xí)手冊(cè)》表 11-1

基礎(chǔ)（basic）形式

常見，如：

a=123

元組賦值（元組解包賦值）

a, b, c= 1, 2, "john"

等同于 (a, b, c) = (1, 2, "john")

兩個(gè)整型對(duì)象1和2的分配給變量 a 和 b，字符串對(duì)象 "john" 分配給變量 c。元組可以省略括號(hào)。

也是一種交換兩個(gè)變量的值，卻不需要自行創(chuàng)建臨時(shí)變量的方式，見后邊“Python中交換兩個(gè)變量的值”法二。

列表賦值（列表解包賦值）

[x, y, z] = [10, 20, 30]

推廣的（generalized）序列賦值

可以為多個(gè)對(duì)象指定多個(gè)變量。任何序列或其它可迭代的值可以付給長(zhǎng)度相同的名稱序列。如：

a, b, c = 'xyz'

參見下圖：

擴(kuò)展序列解包（Extended sequence unpacking）

帶星號(hào)前綴的變量名字，可以收集未被匹配的元素項(xiàng)。如：

a, *b, c = [1, 2, 3, 4]

參見下圖：

多目標(biāo)（multiple target）賦值

Python允許你同時(shí)為多個(gè)變量賦值。例如：

a = b = c = 2

以上實(shí)例，創(chuàng)建一個(gè)整型對(duì)象，值為2，三個(gè)變量被分配到相同的內(nèi)存空間上。

增強(qiáng)（augmented）賦值

除+=外，還有-=、*=、/=、%=、**=、//=

【簡(jiǎn)要說明】

Python中交換兩個(gè)變量的值

假設(shè)

x = 10

y = 20

法一： 創(chuàng)建臨時(shí)變量，并交換

臨時(shí)變量 temp ，將 x 的值存儲(chǔ)在 temp 變量中，接著將 y 值賦給 x，最后將 temp 賦值給 y 變量。

temp = x

x = y

y = temp

法二：不使用臨時(shí)變量，python特有的，利用元組賦值

x, y = y, x

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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