python數(shù)據(jù)分析之如何刪除value=0的行
前言
拿到一堆數(shù)據(jù)，首先我們是要對其進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，其中數(shù)據(jù)存在一些值為空或者是我們不想要的數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行刪除或者是修改數(shù)據(jù)值。下面是對于該例子進(jìn)行刪除和修改：
>>> df out[]: salary age gender 0 10000 23 男 1 15000 34 女 2 23000 21 男 3 0 20 女 4 28500 0 男 5 35000 37 男
一、數(shù)據(jù)處理
1. df.replace()方法：將“男”用1來表示，“女孩”用0來表示。
>>> df.replace(["男", "女"], [1, 0]) out[]: salary age gender 0 10000 23 1 1 15000 34 0 2 23000 21 1 3 0 20 0 4 28500 0 1 5 35000 37 1
2. pd.DataFrame.loc（）方法來指定列中數(shù)據(jù)為0的行:
>>> df = df.loc[~((df['salary'] == 0) | (df['age'] == 0))] >>> df out[]: salary age gender 0 10000 23 1 1 15000 34 0 2 23000 21 1 3 35000 37 1
還可以用：
df = df.loc[df['salary'] * df['age'] != 0]
二、刪除某行方法的使用
1.刪除全行都是為0的行
代碼如下：
>>> df.loc[~(df==0).all(axis=1)]
看起來比較對稱可以這樣寫：
>>> df.loc[(df!=0).any(axis=1)]
使用dropna方法來刪除：
>>> new_df = df[df.loc[:]!=0].dropna()
2.用nan替換零，然后刪除所有行中數(shù)據(jù)都為nan的行。之后，將nan替換為零。
代碼如下：
import numpy as np df = df.replace(0, np.nan)# 把0替換成nan df = df.dropna(how='all', axis=0)# 刪除所有為nan的行 df = df.replace(np.nan, 0)# 再把nan替換成0
3.刪除某行中某個(gè)值為0的行
代碼如下：|
>>> df= df[df['salary'] != 0]
4.使用lambda函數(shù)來刪除行
代碼如下：
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),
index=['one', 'two', 'three', 'four', 'five'],
columns=list('abc'))
df.loc[['one', 'three']] = 0 # 把第一行和第三行改為0
print(df)
print(df.loc[~df.apply(lambda row: (row==0).all(), axis=1)])輸出為：
要在任何行中刪除所有值為0的列：
new_df = df[df.loc[:]!=0].dropna() new_df
輸出為：
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python數(shù)據(jù)分析之如何刪除value=0行的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python刪除value=0的行內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
python中的property及屬性與特性之間的優(yōu)先權(quán)
這篇文章主要介紹了python中的property及屬性與特性之間的優(yōu)先權(quán)，文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下2022-07-07
Python辦公自動(dòng)化從Excel中計(jì)算整理數(shù)據(jù)并寫入Word
這篇文章主要為大家介紹了Python辦公自動(dòng)化從Excel中計(jì)算整理數(shù)據(jù)并寫入Word示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2022-06-06
本文主要介紹了python 密碼加密與解密的實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-02-02
Python實(shí)現(xiàn)遍歷目錄的兩張方法總結(jié)
我們有時(shí)想直接查看文件夾里的所有文件,但使用正常的方法太麻煩了,于是本文開發(fā)出了兩個(gè)python程序,可以遍歷目錄,有需要的小伙伴可以參考下2024-02-02
這篇文章介紹了Linux環(huán)境下安裝python3的方法，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-07-07
完全平方數(shù)指用一個(gè)整數(shù)乘以自己例如1*1.2*2.3*3等依次類推，若一個(gè)數(shù)能表示成某個(gè)整數(shù)的平方的形式，則稱這個(gè)數(shù)為完全平方數(shù)。完全平方數(shù)是非負(fù)數(shù)，而一個(gè)完全平方數(shù)的項(xiàng)有倆個(gè)，讓我們用程序來練習(xí)一下2022-03-03
Python Django view 兩種return的實(shí)現(xiàn)方式
這篇文章主要介紹了Python Django view 兩種return的實(shí)現(xiàn)方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-03-03
Python 異常的捕獲、異常的傳遞與主動(dòng)拋出異常操作示例
這篇文章主要介紹了Python 異常的捕獲、異常的傳遞與主動(dòng)拋出異常操作,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了Python針對異常捕獲、傳遞、處理等常見操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-09-09
Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲神器PyQuery的基本使用教程
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲神器PyQuery的基本使用教程，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家學(xué)習(xí)使用PyQuery具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧。2018-02-02
python并發(fā)執(zhí)行request請求的示例
這篇文章主要介紹了python并發(fā)執(zhí)行request請求,我將為我們展示使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor和requests庫并發(fā)執(zhí)行HTTP請求的示例,需要的朋友可以參考下2024-06-06