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python自動(dòng)化測(cè)試中裝飾器@ddt與@data源碼深入解析

 更新時(shí)間:2022年12月10日 12:02:17   作者:敲代碼敲到頭發(fā)茂密  
最近工作中接觸了python自動(dòng)化測(cè)試,所以下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python自動(dòng)化測(cè)試中裝飾器@ddt與@data源碼解析的相關(guān)資料,文中通過(guò)實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

一、使用ddt和data裝飾器的大致框架如下,每個(gè)test_開(kāi)頭的方法,代表一條測(cè)試用例

from ddt import ddt,data
import unittest

test_datas=[
    {'id':1,'title':'測(cè)試用例1'},
    {'id':2,'title':'測(cè)試用例2'},
    {'id':3,'title':'測(cè)試用例3'},
    {'id':4,'title':'測(cè)試用例4'}
]

@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):

    @data(*test_datas)
    def test_demo1(self,item):
        print('測(cè)試用例執(zhí)行',item)

unittest中的測(cè)試用例:

測(cè)試類(lèi)中每一個(gè)test開(kāi)頭的方法就是一條測(cè)試用例

ddt根據(jù)用例數(shù)據(jù)生成測(cè)試用例的思路:

1、利用data裝飾器:傳入測(cè)試數(shù)據(jù),在裝飾器中將測(cè)試數(shù)據(jù)保存起來(lái)
2、ddt這個(gè)裝飾器:遍歷測(cè)試數(shù)據(jù),每遍歷出一條數(shù)據(jù),往測(cè)試類(lèi)中添加一個(gè)test開(kāi)頭的方法
setattr(類(lèi),方法名,方法)

二、給類(lèi)動(dòng)態(tài)的增加方法

案例1

setattr(對(duì)象/類(lèi),屬性名/方法名,屬性值/方法)

特別注意:

給類(lèi)動(dòng)態(tài)增加方法一定要加self

class Demo:

    def test_1(self):
        print("這個(gè)是方法test_1")


def kobe(self,item):
    print("kobe-----執(zhí)行了",item)

datas=[2,8,23,22,24]

#根據(jù)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)給測(cè)試類(lèi)中增加5個(gè)方法
for i in datas:
    name='test_1_{}'.format(i)
    #給類(lèi)動(dòng)態(tài)增加方法
    setattr(Demo,name,kobe)

print(Demo.__dict__)

案例2:

調(diào)用動(dòng)態(tài)執(zhí)行的5個(gè)方法,執(zhí)行結(jié)果都為kobe-----執(zhí)行了 24,有bug

class Demo:

    def test_1(self):
        print("這個(gè)是方法test_1")

def kobe(self,item):
    print("kobe-----執(zhí)行了",item)

datas=[2,8,23,22,24]

#根據(jù)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)給測(cè)試類(lèi)中增加5個(gè)方法
for i in datas:
    name='test_1_{}'.format(i)

    def wrapper(self):
        kobe(self,i)

    #給類(lèi)動(dòng)態(tài)增加方法
    setattr(Demo,name,wrapper)

#print(Demo.__dict__)

Demo().test_1_2()
Demo().test_1_8()
Demo().test_1_22()
Demo().test_1_23()
Demo().test_1_24()

執(zhí)行結(jié)果:

kobe-----執(zhí)行了 24
kobe-----執(zhí)行了 24
kobe-----執(zhí)行了 24
kobe-----執(zhí)行了 24
kobe-----執(zhí)行了 24

原因分析

案例3:

解決案例2的bug

定義閉包c(diǎn)reate_method:進(jìn)行數(shù)據(jù)鎖定,鎖定的是datas=[2,8,23,22,24]

class Demo:

    def test_1(self):
        print("這個(gè)是方法test_1")

def kobe(self,item):
    print("kobe-----執(zhí)行了",item)

datas=[2,8,23,22,24]

#todo 使用閉包進(jìn)行數(shù)據(jù)鎖定
def create_method(i):
    def wrapper(self):
        kobe(self,i)
    return wrapper


#根據(jù)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)給測(cè)試類(lèi)中增加5個(gè)方法
for i in datas:
    name='test_1_{}'.format(i)

    wrapper=create_method(i)

    #給類(lèi)動(dòng)態(tài)增加方法
    setattr(Demo,name,wrapper)

Demo().test_1_2()
Demo().test_1_8()
Demo().test_1_22()
Demo().test_1_23()
Demo().test_1_24()

三、ddt和data的源碼解析

from ddt import ddt,data
import unittest

test_datas=[
    {'id':1,'title':'測(cè)試用例1'},
    {'id':2,'title':'測(cè)試用例2'},
    {'id':3,'title':'測(cè)試用例3'},
    {'id':4,'title':'測(cè)試用例4'}
]

def ddt(cls):
    '''遍歷測(cè)試數(shù)據(jù),給類(lèi)動(dòng)態(tài)添加方法'''
    #如何通過(guò)類(lèi)獲取方法?
    #res=cls.__dict__
    #print('測(cè)試類(lèi)的方法和屬性字典',res)
    for name,method in list(cls.__dict__.items()):
        #遍歷出來(lái)的屬性值(方法)是否擁有datas屬性(測(cè)試數(shù)據(jù))
        if hasattr(method,'datas'):
            #獲取方法中保存的測(cè)試數(shù)據(jù)
            datas=getattr(method,'datas')
            #遍歷測(cè)試數(shù)據(jù)
            for index,value in enumerate(datas):
                print("數(shù)據(jù):",value)
                #給測(cè)試類(lèi)動(dòng)態(tài)添加用例
                method_name='{}_{}'.format(name,index+1)
                print('方法名',method_name)
				
				#給類(lèi)動(dòng)態(tài)的增加方法
                def wrapper(self):
                    method(self, value)

                #todo 給測(cè)試類(lèi)動(dòng)態(tài)添加一個(gè)測(cè)試方法
                setattr(cls,method_name,wrapper)

    return cls

def data(*args):
    '''將測(cè)試數(shù)據(jù)保存為測(cè)試方法的屬性'''
    #*args接收到的是data裝飾器傳遞進(jìn)來(lái)的數(shù)據(jù)
    def wrapper(func):
        #func接收的是data裝飾的函數(shù)
        func.datas=args
        return func

    return wrapper

@ddt
class TestDemo():

    @data(*test_datas)      #test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)
    def test_demo1(self,item):
        print('測(cè)試用例執(zhí)行',item)

#print(TestDemo.test_demo1.__dict__)

這樣寫(xiě)的話有bug

原因:

解決:

采用閉包進(jìn)行數(shù)據(jù)鎖定,鎖定value和method

def create_test_method(method,value):
    def wrapper(self):
        method(self, value)
    return wrapper
from ddt import ddt,data
import unittest

test_datas=[
    {'id':1,'title':'測(cè)試用例1'},
    {'id':2,'title':'測(cè)試用例2'},
    {'id':3,'title':'測(cè)試用例3'},
    {'id':4,'title':'測(cè)試用例4'}
]

def create_test_method(method,value):
    def wrapper(self):
        method(self, value)
    return wrapper

def ddt(cls):
    #todo @ddt這個(gè)裝飾器:遍歷測(cè)試數(shù)據(jù),每遍歷出一條數(shù)據(jù),往測(cè)試類(lèi)中添加一個(gè)test開(kāi)頭的方法
    #setattr(類(lèi),方法名,方法)
    res=list(cls.__dict__.items())
    print(res)
    for name,method in res:
        print(name,method)
        if hasattr(method,'datas'):
            #如果有datas屬性,獲取方法中保存的datas
            datas=getattr(method,'datas')
            #遍歷測(cè)試數(shù)據(jù)
            for index,value in enumerate(datas):
                print('測(cè)試數(shù)據(jù):',value)

                #給測(cè)試類(lèi)動(dòng)態(tài)的增加測(cè)試用例
                method_name='{}_{}'.format(name,index+1)
                print('方法:',method_name,method)

                #todo 給類(lèi)動(dòng)態(tài)的增加方法,最終希望執(zhí)行def test_demo1(self,item):這個(gè)方法的
                #test_method=method
                #但是item需要自己傳,但是unittest是不需要傳遞參數(shù)的
                
                # def wrapper(self):
                #     method(self,value)

                wrapper=create_test_method(method, value)

                # todo 給測(cè)試類(lèi)動(dòng)態(tài)添加一個(gè)測(cè)試方法
                setattr(cls, method_name, wrapper)
            else:
                delattr(cls,name)
    return cls

def data(*args):
    # *args為給裝飾器傳遞的參數(shù)test_datas

    def wrapper(func):
        # func為被裝飾器裝飾的函數(shù)test_demo1
        #todo @data裝飾器的作用是保存測(cè)試數(shù)據(jù),將測(cè)試數(shù)據(jù)存放到函數(shù)屬性中
        func.datas = test_datas
        return func

    return wrapper

@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):

    @data(*test_datas)      #test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)
    def test_demo1(self,item):
        print('測(cè)試用例執(zhí)行',item)

分部解析代碼

@data(*test_datas)    
def test_demo1(self,item):
    print('測(cè)試用例執(zhí)行',item)

1、上面3行代碼可以寫(xiě)成如下:

@data(*test_datas):可以表示為test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)

2、輸出屬性(方法)名稱(chēng)和屬性值

for name,method in list(cls.__dict__.items())

3、將遍歷出來(lái)的屬性名(方法)判斷是否包含datas屬性,如果有datas屬性,獲取方法中保存的datas

if hasattr(method,'datas'):
	datas=getattr(method,'datas')

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python自動(dòng)化測(cè)試中裝飾器@ddt與@data源碼解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python裝飾器@ddt和@data源碼解析內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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