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openCV-Python筆記之解讀圖像的讀取、顯示和保存問題

更新時(shí)間：2022年12月13日 10:47:34 作者：MLusrrt

這篇文章主要介紹了openCV-Python筆記之解讀圖像的讀取、顯示和保存問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

一、讀入圖像

使用函數(shù)cv2.imread(filepath,flags)讀入一副圖片

filepath：要讀入圖片的完整路徑
flags：讀入圖片的標(biāo)志
cv2.IMREAD_COLOR：默認(rèn)參數(shù)，讀入一副彩色圖片，忽略alpha通道
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：讀入灰度圖片
cv2.IMREAD_UNCHANGED：顧名思義，讀入完整圖片，包括alpha通道

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

二、顯示圖像

使用函數(shù)cv2.imshow(wname,img)顯示圖像，第一個(gè)參數(shù)是顯示圖像的窗口的名字，第二個(gè)參數(shù)是要顯示的圖像（imread讀入的圖像），窗口大小自動(dòng)調(diào)整為圖片大小

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#dv2.destroyWindow(wname)

cv2.waitKey顧名思義等待鍵盤輸入，單位為毫秒，即等待指定的毫秒數(shù)看是否有鍵盤輸入，若在等待時(shí)間內(nèi)按下任意鍵則返回按鍵的ASCII碼，程序繼續(xù)運(yùn)行。

若沒有按下任何鍵，超時(shí)后返回-1。參數(shù)為0表示無限等待。

不調(diào)用waitKey的話，窗口會(huì)一閃而逝，看不到顯示的圖片。

cv2.destroyAllWindow()銷毀所有窗口
cv2.destroyWindow(wname)銷毀指定窗口

三、保存圖像

使用函數(shù)cv2.imwrite(file，img，num)保存一個(gè)圖像。

第一個(gè)參數(shù)是要保存的文件名，第二個(gè)參數(shù)是要保存的圖像。

可選的第三個(gè)參數(shù)，它針對(duì)特定的格式：對(duì)于JPEG，其表示的是圖像的質(zhì)量，用0 - 100的整數(shù)表示，默認(rèn)95;對(duì)于png ,第三個(gè)參數(shù)表示的是壓縮級(jí)別。默認(rèn)為3.

注意：

cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY類型為 long ,必須轉(zhuǎn)換成 int
cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 從0到9 壓縮級(jí)別越高圖像越小。

cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

四、圖片操作

1、使用函數(shù)cv2.flip(img,flipcode)翻轉(zhuǎn)圖像，flipcode控制翻轉(zhuǎn)效果。

flipcode = 0：沿x軸翻轉(zhuǎn)
flipcode > 0：沿y軸翻轉(zhuǎn)
flipcode < 0：x,y軸同時(shí)翻轉(zhuǎn)

imgflip = cv2.flip(img,1)

2、復(fù)制圖像

imgcopy = img.copy()

3、顏色空間轉(zhuǎn)換

#彩色圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像
img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)?
#灰度圖像轉(zhuǎn)為彩色圖像
img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
# cv2.COLOR_X2Y，其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS

示例

讀入一副圖像，按’s’鍵保存后退出，其它任意鍵則直接退出不保存

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
? ? cv2.imwrite('1.png',img)
? ? cv2.destroyAllWindows()
else:?
? ? cv2.destroyAllWindows()