解決安裝torch后,torch.cuda.is_available()結(jié)果為false的問(wèn)題
1. 在conda虛擬環(huán)境中安裝了torch
一般命令都可以正常使用,但是使用cuda的命令torch.cuda.is_available()
則輸出False。
2. 經(jīng)過(guò)一番查閱資料后
該問(wèn)題的根本原因是CUDA環(huán)境與Torch版本不匹配,因此最直接的解決方式就是使用官方推薦的版本進(jìn)行適配。
3. 解決思路
查看本機(jī)安裝的cuda版本,通過(guò)查閱有三個(gè)命令
cat /usr/local/cuda/version.txt nvidia-smi nvcc -V
有時(shí)候會(huì)不幸輸出三個(gè)不同的版本,這里在虛擬環(huán)境下一定以nvcc -V
查到的版本為主,作為CUDA版本信息。例如我的版本是10.1
上官網(wǎng)查看對(duì)應(yīng)的安裝命令,然后替換掉現(xiàn)有的版本即可,如下
找到自己CUDA對(duì)應(yīng)的10.1版本
在虛擬環(huán)境中進(jìn)行安裝
Done,開(kāi)始測(cè)試
4. 其他解決思路
有些人可能只是cudatoolkit版本對(duì)不上,如果運(yùn)氣好,只針對(duì)cudatoolkit進(jìn)行版本匹配即可完成,而且安裝速度還很快安裝命令,記得添加清華源,否則龜速。。。
cudatoolkit=9.0表示你需要對(duì)應(yīng)上的版本
conda install cudatoolkit=9.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
5. 總結(jié)
提供了兩種解決torch.cuda.is_available()結(jié)果為false的問(wèn)題
- 第一種方法是一種萬(wàn)金油方法比較推薦,但是安裝速度比較感人
- 第二種方法是精準(zhǔn)修復(fù),但是需要自己查好對(duì)應(yīng)的版本
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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