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Python實現復制文檔數據

 更新時間:2022年12月14日 14:06:17   作者:魔王不會哭  
我們百度搜索一些東西得時候,經常找到文檔里面然后就會發(fā)現需要充值才能復制!怎么可以不花錢也保存呢?今天就分享給大家一個python獲取文檔數據得方法,需要的可以收藏一下

前言

我們百度搜索一些東西得時候,經常找到文檔里面

然后就會發(fā)現需要充值才能復制!怎么可以不花錢也保存呢?

今天就分享給大家一個python獲取文檔數據得方法

環(huán)境使用

python 3.8

pycharm

模塊使用

requests >>> 數據請求模塊 pip install requests

docx >>> 文檔保存 pip install python-docx

re 內置模塊 不需要安裝

ctrl + R : 首先你得看得數據, 才能想辦法獲取

安裝python第三方模塊

win + R 輸入 cmd 點擊確定, 輸入安裝命令 pip install 模塊名 (pip install requests) 回車

在pycharm中點擊Terminal(終端) 輸入安裝命令

基本思路流程

一. 分析數據來源

找文檔數據內容, 是在那個url里面生成的

通過開發(fā)者工具進行抓包分析

1.打開開發(fā)者工具: F12 / 鼠標右鍵點擊檢查選擇network

2.刷新網頁: 讓本網頁數據內容重新加載一遍

如果你是非VIP賬號, 看數據, 圖片形式 —> 把數據<圖片> 獲取下來 —> 做文字識別

3.分析文庫數據內容, 圖片所在地址

獲取所有圖片內容: 文庫數據 --> 圖片形式 —> 所有圖片內容保存下載

文字識別, 把圖片文字識別出來, 保存word文檔里面

二. 代碼實現步驟

1.發(fā)送請求, 模擬瀏覽器對于url地址發(fā)送請求

圖片數據包

2.獲取數據, 獲取服務器返回響應數據

開發(fā)者工具: response

3.解析數據, 提取圖片鏈接地址

4.保存數據, 把圖片內容保存到本地文件夾

5.做文字識別, 識別文字內容

6.把文字數據信息, 保存word文檔里面

代碼展示

# 導入數據請求模塊
import requests
# 導入格式化輸出模塊
from pprint import pprint
# 導入base64
import base64
# 導入os模塊
import os
# 導入文檔模塊
from docx import Document
# 導入正則
import re
# 導入json
import json

文字識別:

  • 注冊一個百度云API賬號
  • 創(chuàng)建應用 并且去免費領取資源
  • 在技術文檔里面 Access Token獲取
  • 調用API接口去做文字識別
def get_content(file):
    # client_id 為官網獲取的AK, client_secret 為官網獲取的SK
    host = 'https://aip.****.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Gu7BGsfoKFZjLGvOKP7WezYv&client_secret=rGa2v2FcVnxBDFlerSW5H0D2eO7nRxdp'
    response = requests.get(host)
    access_token = response.json()['access_token']
    '''
    通用文字識別(高精度版)
    '''
    request_url = "https://aip.****.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
    # 二進制方式打開圖片文件
    f = open(file, 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    params = {"image":img}
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    json_data = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()
    # 列表推導式
    words = '\n'.join([i['words'] for i in json_data['words_result']])
    return words
# # 讀取文件夾里面所有圖片內容
# content_list = []
# files = os.listdir('img\\')
# for file in files:
#     filename = 'img\\' + file
#     words = get_content(file=filename)
#     print(words)
#     content_list.append(words)
#
# # 保存word文檔里面
# doc = Document()
# # 添加第一段文檔內容
# content = '\n'.join(content_list)
# doc.add_paragraph(content)
# doc.save('data.docx')
link = 'https://wenku.****.com/aggs/74d1a923482fb4daa58d4b8e?index=0&_wkts_=1670327737660&bdQuery=%E7%AD%94%E9%A2%98'
# 請求頭
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
html_data = requests.get(url=link, headers=headers).text
json_data = json.loads(re.findall('var pageData = (.*?);', html_data)[0])
pprint(json_data)
for j in json_data['aggInfo']['docList']:
    name = j['title']  # 名字
    score = j['score'] # 評分
    viewCount = j['viewCount'] # 閱讀量
    downloadCount = j['downloadCount'] # 下載量
    docId = j['docId'] # 數據包ID

1.發(fā)送請求, 模擬瀏覽器對于url地址發(fā)送請求

長鏈接, 可以分段寫

問號前面: url鏈接

問號后面: 請求參數/查詢參數

    # 確定請求鏈接
    url = 'https://wenku.****.com/gsearch/rec/pcviewdocrec'
    # 請求參數
    data = {
        'docId': docId,
        'query': name,
        'recPositions': ''
    }
    # 請求頭
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    #發(fā)送請求
    response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)
    # <Response [200]> 響應對象, 200 表示請求成功
    print(response)

2.獲取數據, 獲取服務器返回響應數據

開發(fā)者工具: response

  • response.json() 獲取響應json字典數據, 但是返回數據必須是完整json數據格式 花括號 {}
  • response.text 獲取響應文本數據, 返回字符串 任何時候都可以, 但是基本獲取網頁源代碼的時候
  • response.content 獲取響應二進制數據, 返回字節(jié) 保存圖片/音頻/視頻/特定格式文件
  • print(response.json()) 打印字典數據, 呈現一行
  • pprint(response.json()) 打印字典數據, 呈現多行, 展開效果

3.解析數據, 提取圖片鏈接地址

字典取值: 鍵值對 根據冒號左邊內容[鍵], 提取冒號右邊的內容[值]

    # 定義文件名 整型
    num = 1
    # for循環(huán)遍歷, 把列表里面元素一個一個提取出來
    for index in response.json()['data']['relateDoc']:
        # index 字典呀
        pic = index['pic']
        print(pic)
        # # 4. 保存數據  發(fā)送請求 + 獲取數據 二進制數據內容
        # img_content = requests.get(url=pic, headers=headers).content
        # # 'img\\'<文件夾名字> + str(num)<文件名> + '.jpg'<文件后綴>  mode='wb' 保存方式, 二進制保存
        # # str(num) 強制轉換成 字符串
        # # '圖片\\' 相對路徑, 相對于你代碼的路徑 你代碼在那個地方, 那個代碼所在地方圖片文件夾
        # with open('圖片\\' + str(num) + '.jpg', mode='wb') as f:
        #     # 寫入數據 保存數據  把圖片二進制數據保存
        #     f.write(img_content)
        # # 每次循環(huán) + 1
        # print(num)
        # num += 1

以上就是Python實現復制文檔數據的詳細內容,更多關于Python復制文檔數據的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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