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Matlab中的mat數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成python中使用的npy數(shù)據(jù)遇到的坑及解決

更新時(shí)間：2022年12月15日 08:37:28 作者：faithfulzl

這篇文章主要介紹了Matlab中的mat數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成python中使用的npy數(shù)據(jù)遇到的坑及解決，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

Matlab中的Cell

cell數(shù)組的數(shù)組（指的是兩層cell）不能使用cell2mat函數(shù)

為了解決這個(gè)問題，涉及matlab中元組數(shù)據(jù)的讀取和保存。

cell的讀取

cell的{}是指向cell的內(nèi)容，而cell的()是指向cell的位置。

cell和mat矩陣的轉(zhuǎn)換

單個(gè)的cell轉(zhuǎn)換成mat可以直接使用cell2mat函數(shù)。

cell2mat：將元胞數(shù)組成普通矩陣(要求cell元胞數(shù)組的所有內(nèi)容都必須為相同數(shù)據(jù)類型,可以為字符，會(huì)轉(zhuǎn)化為字符矩陣)

如果是兩層以上的cell可以自己寫循環(huán)依次將數(shù)據(jù)讀出來，存入另一個(gè)數(shù)據(jù)中。

for i=1:n_actions_train
? ? ?for j=1:n_num
? ? ? ? ?matrix_train(i,j,:,:,:)=train_fea{i}{j}; ?%train_fea是cell數(shù)據(jù)
? ? ?end ? ??
?end

Matlab中的reshape和permute

reshape

重構(gòu)函數(shù)，將給定的數(shù)據(jù)重構(gòu)成我們需要的size的數(shù)據(jù)。

用法：

B = reshape(A,sz)
B = reshape(A,sz1,...,szN)

B = reshape(A,sz) 使用大小向量 sz 重構(gòu) A 以定義 size(B)。

例如，reshape(A,[2,3]) 將 A 重構(gòu)為一個(gè) 2×3 矩陣。

sz 必須至少包含 2 個(gè)元素，prod(sz) 必須與 numel(A) 相同。

% eg. 1: 將 1×10 向量重構(gòu)為 5×2 矩陣。
A = 1:10;
B = reshape(A,[5,2])

每個(gè)維度的大小，指定為具有最多一個(gè) []（可選）的兩個(gè)或以上的整數(shù)。必須至少指定 2 個(gè)維度大小，并且最多一個(gè)維度大小可以指定為 []，這樣會(huì)自動(dòng)計(jì)算該維度的大小以確保 numel(B) 與 numel(A) 相匹配。

當(dāng)使用 [] 自動(dòng)計(jì)算維度大小時(shí)，顯式指定的維度必須均勻劃分為輸入矩陣 numel(A) 中的元素?cái)?shù)目。

對(duì)于第二個(gè)維度以上的維度，輸出 B 不反映大小為 1 的尾部維度。例如，reshape(A,3,2,1,1) 生成 3×2 矩陣。

permute

置換數(shù)組維度

B = permute(A,dimorder)

eg. 1 : 創(chuàng)建一個(gè) 3×4×2 數(shù)組并對(duì)其進(jìn)行置換，交換第一個(gè)維度和第三個(gè)維度，從而得到 2×4×3 數(shù)組.
A = rand(3,4,2)
B = permute(A,[3 2 1])

reshape和permute函數(shù)的區(qū)別主要在于reshape會(huì)改變數(shù)據(jù)的維度，但數(shù)據(jù)總量是不變的，只是按原來數(shù)據(jù)的行列組合變化到新的數(shù)據(jù)排列方式，其中每個(gè)維度的size都可能發(fā)生變化。

permute函數(shù)只是調(diào)換數(shù)據(jù)維度的順序，比如我們要從某個(gè)數(shù)據(jù)中拿到某兩個(gè)維度之間的矩陣，我們可以先用這個(gè)函數(shù)將這兩個(gè)維度先調(diào)到外面，方便我們?nèi)　?/p>

這個(gè)函數(shù)不會(huì)改變每個(gè)維度的size。

Please use HDF reader for matlab v7.3 files

matlab中對(duì)于較大打mat文件，都建議使用v7.3 來保存數(shù)據(jù)，但是scipy包中的loadmat函數(shù)不能讀取這個(gè)版本的數(shù)據(jù)，搜了一下問題,發(fā)現(xiàn)h5py包中的File函數(shù)可以讀取這個(gè)數(shù)據(jù)，添加h5py后使用h5py.File()函數(shù)就可以讀取了。