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Go 庫(kù)性能分析工具pprof

 更新時(shí)間:2022年12月15日 10:50:06   作者:小馬別過(guò)河  
這篇文章主要為大家介紹了Go 庫(kù)性能分析工具pprof,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪

場(chǎng)景

我們一般沒(méi)必要過(guò)度優(yōu)化 Go 程序性能。但是真正需要時(shí),Go 提供的 pprof 工具能幫我們快速定位到問(wèn)題。比如,我們團(tuán)隊(duì)之前有一個(gè)服務(wù),在本地和測(cè)試環(huán)境沒(méi)問(wèn)題,一到灰度環(huán)境,就報(bào) cpu 負(fù)載過(guò)高,后經(jīng)排查,發(fā)現(xiàn)某處代碼死循環(huán)了。我把代碼簡(jiǎn)化成如下:

// 處理某些業(yè)務(wù),真實(shí)的代碼中這個(gè)死循環(huán)很隱蔽
func retrieveSomeThing() {
	for {}
}
// 處理其他的一些業(yè)務(wù),無(wú)意義,用于后續(xù)做例子
func doSomeThing() {
	do1()
	for i := 0; i < 200000000; i++ {}
	do2()
}
// 無(wú)意義
func do1() {
	for i := 0; i < 200000000; i++ {}
}
// 無(wú)意義
func do2() {
	for i := 0; i < 200000000; i++ {}
}
func main() {
	go retrieveSomeThing()
  go doSomeThing()
	// 阻塞一下
	time.Sleep(3 * time.Second)
}

解決問(wèn)題前,先介紹下 pprof。

pprof

pprof 包會(huì)輸出運(yùn)行時(shí)的分析數(shù)據(jù)(profiling data),這些數(shù)據(jù)可以被 pprof 的可視化工具解析。Go 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)主要提供了兩個(gè)包:

  • runtime/pprof 通過(guò)寫(xiě)入到文件的方式暴露 profile 數(shù)據(jù);
  • net/http/pprof 通過(guò) http 服務(wù)暴露 profile 數(shù)據(jù),適用于守護(hù)進(jìn)程。

生成 profile 文件

CPU 性能分析

runtime/pprof 中,使用StartCPUProfile開(kāi)啟 CPU 性能分析。退出程序前,需要調(diào)用StopCPUProfile把采樣數(shù)據(jù) flush 到輸出文件。

采樣的頻率默認(rèn)是 100 Hz(每秒 100 次)。

// 輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出,一般是指定文件
if err := pprof.StartCPUProfile(os.Stdout); err != nil {
    log.Fatal("could not start CPU profile: ", err)
}
defer pprof.StopCPUProfile()

內(nèi)存性能分析

調(diào)用 WriteHeapProfile 開(kāi)啟內(nèi)存性能分析:

// 輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出,一般是指定文件
if err := pprof.WriteHeapProfile(os.Stdout); err != nil {
    log.Fatal("could not write memory profile: ", err)
}
}

分析 profile 文件 && 優(yōu)化代碼

以開(kāi)篇的代碼為例,由于是 CPU 過(guò)載,我們可以在 main 函數(shù)開(kāi)啟 CPU Profile:

// 通過(guò)參數(shù)指定 cpu profile 輸出的文件
var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to `file`")
func main() {
	flag.Parse()
	if *cpuprofile != "" {
		f, err := os.Create(*cpuprofile)
		if err != nil {
			log.Fatal("could not create CPU profile: ", err)
		}
		// 開(kāi)啟 CPU 分析
		if err := pprof.StartCPUProfile(f); err != nil {
			log.Fatal("could not start CPU profile: ", err)
		}
		defer pprof.StopCPUProfile()
	}
	// 業(yè)務(wù)代碼
	go retrieveSomeThing()
  go doSomeThing()
	// 模擬阻塞
	time.Sleep(5 * time.Second)
}

我們執(zhí)行命令,輸出 profile 文件到 cpu.prof。

go run main.go -cpuprofile cpu.prof

go tool pprof

Go 提供性能解析工具:go tool pprof。我們使用 go tool 打開(kāi) profile 文件。

> go tool pprof cpu.prof 
Type: cpu
Time: Nov 16, 2022 at 1:40pm (CST)
Duration: 5.17s, Total samples = 4.54s (87.75%)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof) 

這是個(gè)交互式的界面,輸入help可以查看所有命令。

top 命令

我們使用 topN 命令,查看根據(jù) flat 從大到小排序的前 N 條數(shù)據(jù)。

(pprof) top10
Showing nodes accounting for 4650ms, 100% of 4650ms total
      flat  flat%   sum%        cum   cum%
    4220ms 90.75% 90.75%     4450ms 95.70%  main.retrieveSomeThing
     230ms  4.95% 95.70%      230ms  4.95%  runtime.asyncPreempt
      80ms  1.72% 97.42%      200ms  4.30%  main.doSomeThing
      70ms  1.51% 98.92%       70ms  1.51%  main.do2 (inline)
      50ms  1.08%   100%       50ms  1.08%  main.do1 (inline)

top 命令返回?cái)?shù)據(jù)有5個(gè)指標(biāo):

  • flat : 本函數(shù)占用的 CPU 時(shí)間,不包括調(diào)用函數(shù)的時(shí)間;
  • flat% : flat 占的百分比;
  • sum% : 前面 flat% 的總和;
  • cum : 累計(jì)時(shí)間,包括調(diào)用的函數(shù)的時(shí)間;
  • cum% : cum 的百分比。

main.doSomeThing(排第三的函數(shù))為例子,耗時(shí)為:

func doSomeThing() {                   // flat: 80ms  cum: 200ms
	do1()                                // 執(zhí)行時(shí)間 50ms
	for i := 0; i < 200000000; i++ {}    // 執(zhí)行時(shí)間 80ms
	do2()                                // 執(zhí)行時(shí)間 70ms
}

doSomeThing 的 flat 的值為:

for i := 0; i < 200000000; i++ {}的執(zhí)行時(shí)間(80ms),不包括do1和do2的時(shí)間。

doSomeThing 的 cum 的值為:

cum(200ms) = doSomething的flat(80ms) + do1的flat(50ms) + do2的flat(70ms)

ps: top 可以使用 -cum 參數(shù)來(lái)指定,根據(jù) cum 排序。

list 命令

明白了 top 的指標(biāo)的意思,我們關(guān)注到,排在 top1 的函數(shù)是 retrieveSomeThing??梢允褂?list 命令,查看 retrieveSomeThing 耗時(shí):

(pprof) list retrieveSomeThing
Total: 4.65s
ROUTINE ======================== main.retrieveSomeThing in /xxxx/pprof_note/pprof/main.go
     4.22s      4.45s (flat, cum) 95.70% of Total
      10ms       10ms      1:package main
         .          .      2:
         .          .      3:import (
         .          .      4:   "flag"
         .          .      5:   "log"
         .          .      6:   "os"
         .          .      7:   "runtime/pprof"
         .          .      8:   "time"
         .          .      9:)
         .          .     10:
         .          .     11:// 處理某些業(yè)務(wù),真實(shí)的代碼中這個(gè)死循環(huán)很隱蔽
         .          .     12:func retrieveSomeThing() {
     4.21s      4.44s     13:   for {
         .          .     14:   }
         .          .     15:}
         .          .     16:
         .          .     17:// 處理其他的一些業(yè)務(wù),無(wú)意義,用于后續(xù)做例子
         .          .     18:func doSomeThing() {

我們定位到13行需要優(yōu)化。

總結(jié)

pprof 還有很多玩法,包括其他的性能指標(biāo),go tool 的其他命令,profile 文件的可視化等。這個(gè)留給讀者自行擴(kuò)展閱讀。

本文主要參考了 Russ Cox 大神的文章:《Profiling Go Programs》 (go.dev/blog/pprof)… 文章為反駁 "Go性能不如其他語(yǔ)言"的觀點(diǎn),借助 pprof 大幅度優(yōu)化了程序的運(yùn)行時(shí)間和內(nèi)存。

以上就是Go 庫(kù)性能分析工具pprof的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Go pprof性能分析的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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