Python networkx中獲取圖的鄰接矩陣方式
networkx如何獲取圖的鄰接矩陣
需要調(diào)取networkx中g(shù)raph實(shí)例的鄰接矩陣，搜“network 鄰接矩陣”沒(méi)有迅速找到解決方案。我寫(xiě)一個(gè)吧。
錯(cuò)誤獲取
networkx中有個(gè)adjacency_matrix()函數(shù)，得到的鄰接表看形狀雖然是N*N，但是打印出來(lái)會(huì)發(fā)現(xiàn)是這個(gè)格式：
(0, 1) 1
(0, 30) 1
(0, 33) 1
(0, 99) 1
第一列是源頭和終止節(jié)點(diǎn)，第二列是權(quán)重。
但是，如果你下列語(yǔ)句遍歷，是會(huì)報(bào)錯(cuò)的：ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)
# 錯(cuò)誤示范 for (x,y), w in nx.adjacency_matrix(G): ? ? print(x, y, w)
正確獲取
import networkx as nx import numpy as np A=np.array(nx.adjacency_matrix(G).todense())
轉(zhuǎn)換為numpy矩陣是因?yàn)樵嫉母袷讲恢С諥[i][j]形式的索引。
成功得到鄰接矩陣，解決！
[[0 0 0 ... 0 0 1]
[0 0 1 ... 0 0 0]
[0 1 0 ... 0 0 0]
...
[0 0 0 ... 0 0 0]
[0 0 0 ... 0 0 1]
[1 0 0 ... 0 1 0]]
鄰接矩陣 轉(zhuǎn) 網(wǎng)絡(luò)圖
逛知乎看到的，老是忘記，記一下：
import networkx as nx graph = nx.from_numpy_matrix(Matrix) ?
networkx自帶函數(shù)將鄰接矩陣轉(zhuǎn)為網(wǎng)絡(luò)圖
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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