用Python實現(xiàn)的等差數(shù)列方式
Python實現(xiàn)等差數(shù)列
def arithemtic_sequence_based_generator(first=0, step=1, sequence_count=10):
for index in range(0, sequence_count):
yield first + index * step
index += 1
if __name__ == "__main__":
generator = arithemtic_sequence_based_generator(first=0, step=5, sequence_count=10)
for number in generator:
print(number, end=" ")運行結(jié)果:
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
python等差數(shù)列生成器
典型的迭代器模式作用很簡單——遍歷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
不過,即便不是從集合中獲取元素,而 是獲取序列中即時生成的下一個值時,也用得到這種基于方法的標(biāo)準(zhǔn)接口。
例如,內(nèi)置的 range 函數(shù)用于生成有窮整數(shù)等差數(shù)列(Arithmetic Progression,AP), itertools.count 函 數(shù)用于生成無窮等差數(shù)列。
先來看等差數(shù)列:
"""
等差數(shù)列實現(xiàn)。
"""
class ArithmeticProgression:
def __init__(self, begin, step, end=None):
self.begin = begin
self.step = step
self.end = end # None -> 無窮數(shù)列
def __iter__(self):
result = type(self.begin + self.step)(self.begin)
forever = self.end is None
index = 0
while forever or result < self.end:
yield result
index += 1
result = self.begin + self.step * index
if __name__ == '__main__':
ap = ArithmeticProgression(0, 1, 3)
print(ap)
# print(list(ap))
a = iter(ap)
print(next(a))這是個簡單的示例,說明了如何使用生成器函數(shù)實現(xiàn)特殊的 __iter__ 方法。
然而,如果一個類只是為了構(gòu)建生成器而去實現(xiàn) __iter__ 方法,那還不如使用生成器函數(shù)。
畢竟,生成器函數(shù)是制造生成器的 工廠。
def aritprog_gen(begin, step, end=None):
result = type(begin + step)(begin)
forever = end is None
index = 0
while forever or result < end:
yield result
index += 1
result = begin + step * index
使用itertools模塊生成等差數(shù)列

然而,itertools.count 函數(shù)從不停止,因此,如果調(diào)用 list(count()),Python 會創(chuàng)建一 個特別大的列表,超出可用內(nèi)存,在調(diào)用失敗之前,電腦會瘋狂地運轉(zhuǎn)。
不過,itertools.takewhile 函數(shù)則不同,它會生成一個使用另一個生成器的生成器,在指 定的條件計算結(jié)果為 False 時停止。因此,可以把這兩個函數(shù)結(jié)合在一起使用,編寫下述 代碼:

利用 takewhile 和 count 函數(shù),寫出的代碼流暢而簡短。
import itertools
# 注意,下面示例中的 aritprog_gen 不是生成器函數(shù),
# 因為定義體中沒有 yield 關(guān)鍵字。
# 但是它會返回一個生成器,
# 因此它與其他生成器函數(shù)一樣,
# 也是生成器工廠函數(shù)。
def aritprog_two_gen(begin, step, end=None):
first = type(begin + step)(begin)
ap_gen = itertools.count(first, step)
if end is not None:
ap_gen = itertools.takewhile(lambda n: n < end, ap_gen)
return ap_gen
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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