用Python實現(xiàn)的等差數(shù)列方式
Python實現(xiàn)等差數(shù)列
def arithemtic_sequence_based_generator(first=0, step=1, sequence_count=10): for index in range(0, sequence_count): yield first + index * step index += 1 if __name__ == "__main__": generator = arithemtic_sequence_based_generator(first=0, step=5, sequence_count=10) for number in generator: print(number, end=" ")
運(yùn)行結(jié)果:
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
python等差數(shù)列生成器
典型的迭代器模式作用很簡單——遍歷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
不過,即便不是從集合中獲取元素,而 是獲取序列中即時生成的下一個值時,也用得到這種基于方法的標(biāo)準(zhǔn)接口。
例如,內(nèi)置的 range
函數(shù)用于生成有窮整數(shù)等差數(shù)列(Arithmetic Progression,AP), itertools.count
函 數(shù)用于生成無窮等差數(shù)列。
先來看等差數(shù)列:
""" 等差數(shù)列實現(xiàn)。 """ class ArithmeticProgression: def __init__(self, begin, step, end=None): self.begin = begin self.step = step self.end = end # None -> 無窮數(shù)列 def __iter__(self): result = type(self.begin + self.step)(self.begin) forever = self.end is None index = 0 while forever or result < self.end: yield result index += 1 result = self.begin + self.step * index if __name__ == '__main__': ap = ArithmeticProgression(0, 1, 3) print(ap) # print(list(ap)) a = iter(ap) print(next(a))
這是個簡單的示例,說明了如何使用生成器函數(shù)實現(xiàn)特殊的 __iter__
方法。
然而,如果一個類只是為了構(gòu)建生成器而去實現(xiàn) __iter__
方法,那還不如使用生成器函數(shù)。
畢竟,生成器函數(shù)是制造生成器的 工廠。
def aritprog_gen(begin, step, end=None): result = type(begin + step)(begin) forever = end is None index = 0 while forever or result < end: yield result index += 1 result = begin + step * index
使用itertools模塊生成等差數(shù)列
然而,itertools.count
函數(shù)從不停止,因此,如果調(diào)用 list(count())
,Python 會創(chuàng)建一 個特別大的列表,超出可用內(nèi)存,在調(diào)用失敗之前,電腦會瘋狂地運(yùn)轉(zhuǎn)。
不過,itertools.takewhile
函數(shù)則不同,它會生成一個使用另一個生成器的生成器,在指 定的條件計算結(jié)果為 False 時停止。因此,可以把這兩個函數(shù)結(jié)合在一起使用,編寫下述 代碼:
利用 takewhile
和 count
函數(shù),寫出的代碼流暢而簡短。
import itertools # 注意,下面示例中的 aritprog_gen 不是生成器函數(shù), # 因為定義體中沒有 yield 關(guān)鍵字。 # 但是它會返回一個生成器, # 因此它與其他生成器函數(shù)一樣, # 也是生成器工廠函數(shù)。 def aritprog_two_gen(begin, step, end=None): first = type(begin + step)(begin) ap_gen = itertools.count(first, step) if end is not None: ap_gen = itertools.takewhile(lambda n: n < end, ap_gen) return ap_gen
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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