pytest用yaml文件編寫測(cè)試用例流程詳解
前言
本篇來學(xué)習(xí)在pytest中使用yaml編寫測(cè)試用例
項(xiàng)目結(jié)構(gòu)

conftest.py
只需在 conftest.py 即可實(shí)現(xiàn)使用yaml編寫測(cè)試用例
# -*- coding: utf-8 -*-
import jsonpath
import pytest
import requests
def pytest_collect_file(parent, file_path):
if file_path.suffix == ".yaml" and file_path.name.startswith("test"):
return YamlFile.from_parent(parent, path=file_path)
class YamlFile(pytest.File):
def collect(self):
import yaml
yml_raw = self.fspath.open(encoding='utf-8').read()
print('yml_raw', yml_raw)
yml_var = Template(yml_raw).safe_substitute(os.environ)
raw = yaml.safe_load(yml_var)
print('raw', raw)
for yaml_case in raw:
name = yaml_case["test"]["name"]
values = yaml_case["test"]
yield YamlItem.from_parent(self, name=name, spec=values)
class YamlItem(pytest.Item):
def __init__(self, name, parent, spec):
super().__init__(name, parent)
self.name = name
self.values = spec
self.request = self.values.get("request")
self.validate = self.values.get("validate")
self.s = requests.session()
def values_render_variable(self, values):
# 替換測(cè)試用例中的關(guān)聯(lián)值
yaml_test = Template(json.dumps(values)).safe_substitute(os.environ)
values = yaml.safe_load(yaml_test)
print('values', values)
return values
def runtest(self):
values = self.values_render_variable(self.values)
print('values:', values)
request_data = values["request"]
response = self.s.request(**request_data)
print("響應(yīng)數(shù)據(jù):", response.text)
# 判斷是否有extract提取參數(shù),實(shí)現(xiàn)參數(shù)關(guān)聯(lián)
if values.get("extract"):
for key, value in values.get("extract").items():
os.environ[key] = jsonpath.jsonpath(response.json(), value)[0]
print('key', key)
print('value', jsonpath.jsonpath(response.json(), value)[0])
# 斷言
print('validate:', self.validate)
self.assert_response(response, self.validate)
def assert_response(self, response, validate):
"""自定義斷言"""
for i in validate:
if "eq" in i.keys():
yaml_result = i.get("eq")[0]
actual_result = jsonpath.jsonpath(response.json(), yaml_result)
expect_result = i.get("eq")[1]
print("實(shí)際結(jié)果:%s" % actual_result[0])
print("期望結(jié)果:%s" % expect_result)
assert actual_result[0] == expect_resultyaml文件
test_method.yaml
說明:
此yaml支持參數(shù)化
extract :提取關(guān)鍵字
- name: 后面引用變量的key值
- $.args.name:jsonpath 提取變量表達(dá)式
引用變量
- $name : $key
- test:
name: get case
request:
url: https://postman-echo.com/get
method: GET
headers:
Content-Type: application/json
User-Agent: python-requests/2.18.4
params:
name: DH
city: Beijing
extract:
name: $.args.name
validate:
- eq: [$.args.name, DH]
- eq: [$.args.city, Beijing]
- test:
name: post case
request:
url: https://postman-echo.com/post
method: POST
headers:
Content-Type: application/json
User-Agent: python-requests/2.18.4
json:
name: $name
city: Beijing
validate:
- eq: [$.json.name, DH]
- eq: [$.json.city, Beijing]
執(zhí)行并查看結(jié)果
pytest -s -v

到此這篇關(guān)于pytest用yaml文件編寫測(cè)試用例流程詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pytest編寫測(cè)試用例內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python pandas 時(shí)間日期的處理實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python pandas 時(shí)間日期的處理實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
人工智能學(xué)習(xí)pyTorch的ResNet殘差模塊示例詳解
這篇文章主要為大家介紹了人工智能學(xué)習(xí)pyTorch的ResNet殘差模塊示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步2021-11-11
Python巧用SnowNLP實(shí)現(xiàn)生成srt字幕文件
SnowNLP是一個(gè)可以方便的處理中文文本內(nèi)容的python類庫(kù),本文主要為大家詳細(xì)介紹了Python如何巧用SnowNLP實(shí)現(xiàn)將一段話一鍵生成srt字幕文件,感興趣的可以了解下2024-01-01
pytorch中實(shí)現(xiàn)彩色圖像(三通道)轉(zhuǎn)灰度圖像(單通道)
這篇文章主要介紹了pytorch中實(shí)現(xiàn)彩色圖像(三通道)轉(zhuǎn)灰度圖像(單通道),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-02-02
用xpath獲取指定標(biāo)簽下的所有text的實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇用xpath獲取指定標(biāo)簽下的所有text的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01
PyTorch的自適應(yīng)池化Adaptive Pooling實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇PyTorch的自適應(yīng)池化Adaptive Pooling實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01

