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Python實(shí)現(xiàn)強(qiáng)制復(fù)制粘貼的示例詳解

更新時(shí)間：2022年12月18日 08:17:40 作者：嗨學(xué)編程

下個(gè)文檔還要馬內(nèi)？還好我會(huì)Python，本文就來教大家來一手如何利用Python實(shí)現(xiàn)強(qiáng)制復(fù)制粘貼。文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的小伙伴可以了解一下

前因后果

公司有人陽了，今天在家上班，突然小姨子就問我有沒有baidu文庫會(huì)員，想下載點(diǎn)東西，我心想這還要會(huì)員？用Python不是分分鐘的事情！

然后我非常自信的告訴她不用會(huì)員隨便下載，結(jié)果她順勢(shì)想來我家，還問我她姐姐在不在家，趁我一個(gè)人在家過來想干嘛？本著男孩子一個(gè)人在家要好好保護(hù)自己的原則，于是我過段拒絕了她！

兄弟們我做的對(duì)嗎？

咱們來開始今天的內(nèi)容，咱們不僅要強(qiáng)制復(fù)制粘貼，還要自動(dòng)保存到world文檔，就問你刑不刑！

需要的模塊

requests # 數(shù)據(jù)請(qǐng)求模塊
docx # 文檔保存
re # 內(nèi)置模塊不需要安裝

除了 re 模塊，前面兩個(gè)都是第三方模塊，需要手動(dòng)安裝，win+r 打開運(yùn)行框輸入cmd，點(diǎn)擊確定彈出命令提示符窗口輸入 pip install 加上模塊名即可。

docx 需要加上Python ，pip install python-docx

流程思路

基本思路流程

一、分析數(shù)據(jù)來源

找文檔數(shù)據(jù)內(nèi)容, 是在那個(gè)url里面生成的，通過開發(fā)者工具進(jìn)行抓包分析。

打開開發(fā)者工具: F12 / 鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊檢查選擇network
刷新網(wǎng)頁: 讓本網(wǎng)頁數(shù)據(jù)內(nèi)容重新加載一遍，如果你是非VIP賬號(hào), 看數(shù)據(jù), 圖片形式 —> 把數(shù)據(jù)<圖片> 獲取下來 —> 做文字識(shí)別；
分析文庫數(shù)據(jù)內(nèi)容,，圖片所在地址；
獲取所有圖片內(nèi)容: 文庫數(shù)據(jù) --> 圖片形式 —> 所有圖片內(nèi)容保存下載
文字識(shí)別, 把圖片文字識(shí)別出來, 保存word文檔里面

二、代碼實(shí)現(xiàn)步驟

1.發(fā)送請(qǐng)求, 模擬瀏覽器對(duì)于url地址發(fā)送請(qǐng)求

圖片數(shù)據(jù)包:

2.獲取數(shù)據(jù), 獲取服務(wù)器返回響應(yīng)數(shù)據(jù)

開發(fā)者工具: response

3.解析數(shù)據(jù), 提取圖片鏈接地址

4.保存數(shù)據(jù), 把圖片內(nèi)容保存到本地文件夾

5.做文字識(shí)別, 識(shí)別文字內(nèi)容

6.把文字?jǐn)?shù)據(jù)信息, 保存word文檔里面

代碼展示

導(dǎo)入模塊

# 導(dǎo)入數(shù)據(jù)請(qǐng)求模塊
import requests
# 導(dǎo)入格式化輸出模塊
from pprint import pprint
# 導(dǎo)入base64
import base64
# 導(dǎo)入os模塊
import os
# 導(dǎo)入文檔模塊
from docx import Document
# 導(dǎo)入正則
import re
# 導(dǎo)入json
import json

文字識(shí)別：

1. 注冊(cè)一個(gè)百度云API賬號(hào)

2. 創(chuàng)建應(yīng)用并且去免費(fèi)領(lǐng)取資源

3. 在技術(shù)文檔里面 Access Token獲取

4. 調(diào)用API接口來做文字識(shí)別

client_id 為官網(wǎng)獲取的AK， client_secret 為官網(wǎng)獲取的SK

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Gu7BGsfoKFZjLGvOKP7WezYv&client_secret=rGa2v2FcVnxBDFlerSW5H0D2eO7nRxdp'
response = requests.get(host)
access_token = response.json()['access_token']

通用文字識(shí)別（高精度版）

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"

二進(jìn)制方式打開圖片文件

f = open(file, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
json_data = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()

列表推導(dǎo)式

words = '\n'.join([i['words'] for i in json_data['words_result']])
return words

讀取文件夾里面所有圖片內(nèi)容

content_list = []
files = os.listdir('img\\')
for file in files:
    filename = 'img\\' + file
    words = get_content(file=filename)
    print(words)
    content_list.append(words)

保存word文檔里面

doc = Document()
# 添加第一段文檔內(nèi)容
content = '\n'.join(content_list)
doc.add_paragraph(content)
doc.save('data.docx')

發(fā)送請(qǐng)求，模擬瀏覽器對(duì)于url地址發(fā)送請(qǐng)求。

請(qǐng)求頭

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
html_data = requests.get(url=link, headers=headers).text
json_data = json.loads(re.findall('var pageData = (.*?);', html_data)[0])
pprint(json_data)
for j in json_data['aggInfo']['docList']:
    name = j['title']  # 名字
    score = j['score'] # 評(píng)分
    viewCount = j['viewCount'] # 閱讀量
    downloadCount = j['downloadCount'] # 下載量
    docId = j['docId'] # 數(shù)據(jù)包ID

確定請(qǐng)求鏈接

url = 'https://wenku.baidu.com/gsearch/rec/pcviewdocrec'

請(qǐng)求參數(shù)

data = {
    'docId': docId,
    'query': name,
    'recPositions': ''
}

請(qǐng)求頭

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}

發(fā)送請(qǐng)求

response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)

獲取數(shù)據(jù), 獲取服務(wù)器返回響應(yīng)數(shù)據(jù)

response.json() 獲取響應(yīng)json字典數(shù)據(jù), 但是返回?cái)?shù)據(jù)必須是完整json數(shù)據(jù)格式花括號(hào) {}
response.text 獲取響應(yīng)文本數(shù)據(jù), 返回字符串任何時(shí)候都可以, 但是基本獲取網(wǎng)頁源代碼的時(shí)候
response.content 獲取響應(yīng)二進(jìn)制數(shù)據(jù), 返回字節(jié) 保存圖片/音頻/視頻/特定格式文件

解析數(shù)據(jù), 提取圖片鏈接地址

字典取值: 鍵值對(duì) 根據(jù)冒號(hào)左邊內(nèi)容[鍵], 提取冒號(hào)右邊的內(nèi)容[值]

for循環(huán)遍歷, 把列表里面元素一個(gè)一個(gè)提取出來

# 定義文件名 整型
num = 1
# for循環(huán)遍歷, 把列表里面元素一個(gè)一個(gè)提取出來
for index in response.json()['data']['relateDoc']:
    # index 字典呀
    pic = index['pic']
    print(pic)

保存數(shù)據(jù) 發(fā)送請(qǐng)求 + 獲取數(shù)據(jù) 二進(jìn)制數(shù)據(jù)內(nèi)容

img_content = requests.get(url=pic, headers=headers).content
# 'img\\'<文件夾名字> + str(num)<文件名> + '.jpg'<文件后綴>  mode='wb' 保存方式, 二進(jìn)制保存
# str(num) 強(qiáng)制轉(zhuǎn)換成 字符串
# '圖片\\' 相對(duì)路徑, 相對(duì)于你代碼的路徑 你代碼在那個(gè)地方, 那個(gè)代碼所在地方圖片文件夾
with open('圖片\\' + str(num) + '.jpg', mode='wb') as f:
    # 寫入數(shù)據(jù) 保存數(shù)據(jù)  把圖片二進(jìn)制數(shù)據(jù)保存
    f.write(img_content)
# 每次循環(huán) + 1
print(num)
num += 1