Python裝飾器詳細介紹

更新時間：2022年12月21日 17:20:00 作者：ZYM66

這篇文章主要介紹了Python @property裝飾器的用法，在Python中，可以通過@property裝飾器將一個方法轉(zhuǎn)換為屬性，從而實現(xiàn)用于計算的屬性，下面文章圍繞主題展開更多相關(guān)詳情，感興趣的小伙伴可以參考一下

說在前邊

裝飾器作為Python中的一個比較實用的東西，在我們?nèi)粘斓氖褂眠^程中經(jīng)常使用。但是其細節(jié)問題我們卻常常忘記考慮，本文章就此問題寫建裝飾器代碼來進行一步一步分析。

裝飾器實驗

1.我們常見的裝飾器使用方式

from functools import wraps
def test_wrapper(func):
    @wraps(func)
    def inner_wrapper():
        print("Use inner_wrapper")
        func()
    return inner_wrapper
@test_wrapper
def func2():
    print("Use func2")

2.裝飾器可以進一步簡化，留下最重要的部分

def test_wrapper2(func):
    def inner_wrapper():
        pass
    return inner_wrapper
@test_wrapper2
def func3():
    pass

調(diào)用func3()發(fā)現(xiàn)輸出為空。

那我們便可以看出裝飾器的實際運作方式

python解釋器會call這個被@的函數(shù)名稱，并向其中傳入被裝飾函數(shù)名稱，例

def A(func):
	pass
@A
def func():
	pass
func()
"""
就相當于是
把func()的調(diào)用
換成了A(func)(),故這里A函數(shù)返回的一定是一個可以被調(diào)用(call)的函數(shù),否則會報錯
"""

3.研究深入，向裝飾器中傳入值

from functools import wraps
# 在裝飾器中使用額外參數(shù)
def another_keyword(another_keyword=None):
    def test_func(func):
        @wraps(func)
        def func_wrapper():
            if another_keyword == 1:
                print("Use another_keyword")
            else:
                print("Not use another_keyword")
            print("Using func_wrapper")
            func()
        return func_wrapper
    return test_func
@another_keyword(another_keyword=1)
def func():
    print("Use func")

根據(jù)上方的分析，我們這次在調(diào)用func這個函數(shù)的時候就相當于以下流程

another_keyword(another_keyword=1)(func)()

可能有點復雜，需要再進行思考，不過接下來我們會使用一種更適合傳參的裝飾器

4.更加強大，用類實現(xiàn)裝飾器

from functools import wraps
class cls_wrapper(object):
    def __init__(self):
        pass
    def __call__(self, func):
        @wraps(func)
        def inner_wrapper():
            func()
        return inner_wrapper
@cls_wrapper()
def func4():
    print("Use func4")

在一個類中，我們定義了__call__方法，也就是說，這個類的實例可以像函數(shù)一樣被調(diào)用，我們只需要實例化這個類就可以當做裝飾器使用了。

這樣做的好處是，我們在實例化類的時候，可以傳入初始化的參數(shù)，就不用向上邊那樣對函數(shù)進行層層閉包了。

到此這篇關(guān)于Python裝飾器詳細介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python裝飾器內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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