欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python?matplotlib之折線圖的各種樣式與畫法總結(jié)

 更新時(shí)間:2022年12月22日 14:58:46   作者:地瓜沒有花  
matplotlib是Python中的一個(gè)第三方庫,主要用于開發(fā)2D圖表,以漸進(jìn)式、交互式的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,可以更直觀的呈現(xiàn)數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)更具說服力,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?matplotlib之折線圖的各種樣式與畫法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

上述圖的完整代碼如下:

from numpy import *
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes

y1 = [0.92787363, 0.92436059, 0.92380563, 0.92169979, 0.92215771]
y2 = [0.87410227, 0.85341922, 0.84874221, 0.83406411, 0.83610876]
y3 = [0.77410227, 0.75341922, 0.74874221, 0.73406411, 0.73610876]
y4 = [0.67410227, 0.65341922, 0.64874221, 0.63406411, 0.63610876]
y5 = [0.57410227, 0.55341922, 0.54874221, 0.53406411, 0.53610876]
y6 = [0.47410227, 0.45341922, 0.44874221, 0.43406411, 0.43610876]
y7 = [0.37410227, 0.35341922, 0.34874221, 0.33406411, 0.33610876]
y8 = [0.27410227, 0.25341922, 0.24874221, 0.23406411, 0.23610876]
y9 = [0.17410227, 0.15341922, 0.14874221, 0.13406411, 0.13610876]
y10 = [0.07410227, 0.05341922, 0.04874221, 0.03406411, 0.03610876]
y11 = [-0.07410227, -0.05341922, -0.04874221, -0.03406411, -0.03610876]
y12 = [-0.17410227, -0.15341922, -0.14874221, -0.13406411, -0.13610876]

x = ['1','2','3','4','5']

plt.figure() #figsize是圖片的大小`fig = plt.figure(figsize = (7,5))
ax=plt.axes()

# plt.grid(zorder=0, linewidth = "0.5", linestyle = "-.")  #顯示網(wǎng)格,zorder控制網(wǎng)格顯示的前后, color='#738CBC'   , color='#DFD478'

ax.plot(x, y1, marker='s', linestyle = '-.', lw=2, label='q=1') #‘s' : 方塊狀
ax.plot(x, y2, marker='o', linestyle = '-.', lw=2, label='q=2') #o' : 實(shí)心圓
ax.plot(x, y3, marker='^', linestyle = 'dotted', lw=2, label='q=3') #‘^' : 正三角形
ax.plot(x, y4, marker='v', linestyle = 'dotted', lw=2, label='q=4') #‘v' : 反正三角形
ax.plot(x, y5, marker='+', linestyle = 'dotted', lw=2, label='q=5') #‘+' : 加號(hào)
ax.plot(x, y6, marker='*', linestyle = 'dotted', lw=2, label='q=6') #‘*' : 星號(hào)
ax.plot(x, y7, marker=',', linestyle = 'dotted', lw=2, label='q=7') #‘,':點(diǎn)
ax.plot(x, y8, marker='x', linestyle = ':', lw=2, label='q=8') #‘x' : x號(hào)  
ax.plot(x, y9, marker='p', linestyle = 'dashed', lw=2, label='q=9') #‘p' : 五角星  
ax.plot(x, y10, marker='1', linestyle = 'dotted', lw=2, label='q=10') #‘1' : 三腳架標(biāo)記  
ax.plot(x, y11, marker='2', linestyle = 'dotted', lw=2, label='q=11') #‘2' : 三腳架標(biāo)記 
ax.plot(x, y12, marker='o', linestyle = '-', lw=2, label='q=12', markerfacecolor='white') #空心圓

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.20, 1), loc=1, borderaxespad=0)   #顯示標(biāo)簽,并放在外側(cè)
plt.xlabel('p',fontsize=20) #設(shè)置y軸的標(biāo)簽
plt.ylabel('values',fontsize=20) #設(shè)置y軸的標(biāo)簽
plt.savefig("values",dpi=500, bbox_inches='tight') # 保存圖片

1. 折線形狀

  • 直線: linestyle = ‘-’ 或 省略
  • 破折線: linestyle = ‘–’ 或 linestyle = ‘dashed’
  • 點(diǎn)劃線: linestyle = ‘-.’ 或 linestyle = ‘dashdot’
  • 虛線: linestyle = ‘:’ 或 linestyle = ‘dotted’

2. 數(shù)據(jù)點(diǎn)形狀

  • ‘s’ : 方塊狀
  • ‘o’ : 實(shí)心圓
  • ‘^’ : 正三角形
  • ‘v’ : 反正三角形
  • ‘+’ : 加號(hào)
  • ‘*’ : 星號(hào)
  • ‘,’:點(diǎn)
  • ‘x’ : x號(hào)
  • ‘p’ : 五角星
  • ‘1’ : 三腳架標(biāo)記
  • ‘2’ : 三腳架標(biāo)記

若是想設(shè)置空心圓則使用如下參數(shù):

markeredgecolor # 圓邊緣的顏色

markeredgewidth # 圓的線寬

ax.plot(x, y12, marker='o', linestyle = '-', lw=2, label='q=12', markerfacecolor='white') #空心圓

3. 折線顏色

若是想修改折線的顏色,使用color:表示的折線的顏色,如:red:紅色,blue:藍(lán)色等;

y1 = [0.92787363, 0.92436059, 0.92380563, 0.92169979, 0.92215771]
x = ['1','2','3','4','5']

plt.figure(figsize = (13,10)) # 設(shè)置畫布 大小為13*10
ax=plt.axes()

plt.grid(zorder=0, linewidth = "0.5", linestyle = "-.")  #顯示網(wǎng)格,zorder控制網(wǎng)格顯示的前后

ax.plot(x, y1, marker='o', ls='-', lw=2, label='q=1', color='#738CBC')

plt.legend()   #顯示標(biāo)簽
plt.xlabel('p',fontsize=20)
plt.ylabel('ACC',fontsize=20)

4. 添加網(wǎng)格

其中,plt.grid(zorder=0, linewidth = "0.5", linestyle = "-.") #顯示網(wǎng)格,zorder控制網(wǎng)格顯示的前后是顯示網(wǎng)格的語句。

  • 添加網(wǎng)格: plt.grid()
  • 只顯示垂直網(wǎng)格線: plt.grid(axis=‘x’)
  • 只顯示水平網(wǎng)格線: plt.grid(axis=‘y’)
  • 網(wǎng)格樣式: linestyle=‘-’ 和 折線樣式相同常用這四種:
  • 直線: linestyle = ‘-’ 或 省略
  • 破折線: linestyle = ‘–’ 或 linestyle = ‘dashed’
  • 點(diǎn)劃線: linestyle = ‘-.’ 或 linestyle = ‘dashdot’
  • 虛線: linestyle = ‘:’ 或 linestyle = ‘dotted’
  • 網(wǎng)格線寬度:linewidth=num

上述圖的完整代碼如下:

from matplotlib import pyplot as plt
# 添加網(wǎng)格
# 選擇字體顯示中文
plt.rcParams['font.family'] = ['Microsoft YaHei']
# 定義坐標(biāo)數(shù)據(jù)
y = [0.92787363, 0.92436059, 0.92380563, 0.92169979, 0.92215771]
x = ['1','2','3','4','5']

# 第一張表
plt.subplot(2, 2, 1)
# 傳入數(shù)據(jù)
plt.plot(x, y, color='#738CBC', marker='o')
# 添加標(biāo)題
plt.title("第一張表,加坐標(biāo)和顏色", color='blue', fontsize=10)
# 添加網(wǎng)格
plt.grid()

# 第二張表
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y)
plt.title("垂直網(wǎng)格線,1寬", color='blue', fontsize=10)
plt.grid(axis='x', linewidth=1)

# 第三張表
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y)
plt.title("水平網(wǎng)格線,破折線,0.5寬", color='blue', fontsize=10)
plt.grid(axis='y', linestyle='--', linewidth=0.5)

# 第四張表
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y)
plt.title("藍(lán)色虛線網(wǎng)格線", color='blue', fontsize=10)
plt.grid(color='b', linestyle=':')

# 總標(biāo)題
plt.suptitle("網(wǎng)格對(duì)比", color='blue', fontsize=15)
plt.tight_layout()  # 自動(dòng)調(diào)整子圖參數(shù),使之自動(dòng)填充整個(gè)圖像區(qū)域
# 繪圖
plt.show()

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python matplotlib之折線圖的各種樣式與畫法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib折線圖畫法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • python openCV實(shí)現(xiàn)攝像頭獲取人臉圖片

    python openCV實(shí)現(xiàn)攝像頭獲取人臉圖片

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python openCV實(shí)現(xiàn)攝像頭獲取人臉圖片,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2020-08-08
  • Pillow圖像顏色處理的具體使用

    Pillow圖像顏色處理的具體使用

    Pillow 提供了顏色處理模塊 ImageColor,該模塊支持不同格式的顏色,可以修改RGB的顏色,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下
    2021-11-11
  • python解決OpenCV在讀取顯示圖片的時(shí)候閃退的問題

    python解決OpenCV在讀取顯示圖片的時(shí)候閃退的問題

    這篇文章主要介紹了python解決OpenCV在讀取顯示圖片的時(shí)候閃退的問題,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-02-02
  • Python日志syslog使用原理詳解

    Python日志syslog使用原理詳解

    這篇文章主要介紹了Python日志syslog使用原理詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-02-02
  • 用實(shí)例詳解Python中的Django框架中prefetch_related()函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫查詢的優(yōu)化

    用實(shí)例詳解Python中的Django框架中prefetch_related()函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫查詢的優(yōu)化

    這篇文章主要介紹了用實(shí)例詳解Python中的Django框架中prefetch_related()函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫查詢的優(yōu)化,可減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)從而優(yōu)化性能,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04
  • Python wxpython模塊響應(yīng)鼠標(biāo)拖動(dòng)事件操作示例

    Python wxpython模塊響應(yīng)鼠標(biāo)拖動(dòng)事件操作示例

    這篇文章主要介紹了Python wxpython模塊響應(yīng)鼠標(biāo)拖動(dòng)事件操作,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python使用wxpython模塊創(chuàng)建窗口、綁定事件及相應(yīng)鼠標(biāo)事件相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
    2018-08-08
  • Python繪制多因子柱狀圖的實(shí)現(xiàn)示例

    Python繪制多因子柱狀圖的實(shí)現(xiàn)示例

    本文主要介紹了Python繪制多因子柱狀圖的實(shí)現(xiàn)示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2022-05-05
  • Django中自定義admin Xadmin的實(shí)現(xiàn)代碼

    Django中自定義admin Xadmin的實(shí)現(xiàn)代碼

    這篇文章主要介紹了Django中自定義admin---Xadmin的實(shí)現(xiàn)代碼,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值 ,需要的朋友可以參考下
    2019-08-08
  • python 實(shí)現(xiàn)判斷ip連通性的方法總結(jié)

    python 實(shí)現(xiàn)判斷ip連通性的方法總結(jié)

    下面小編就為大家分享一篇python 實(shí)現(xiàn)判斷ip連通性的方法總結(jié),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-04-04
  • Python中with及contextlib的用法詳解

    Python中with及contextlib的用法詳解

    這篇文章主要介紹了Python中with及contextlib的用法,結(jié)合實(shí)例形式較為詳細(xì)的分析了with及contextlib的功能、使用方法與相關(guān)注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下
    2017-06-06

最新評(píng)論