Go語(yǔ)言題解LeetCode268丟失的數(shù)字示例詳解

更新時(shí)間：2022年12月30日 11:23:55 作者：劉09k11

這篇文章主要為大家介紹了Go語(yǔ)言題解LeetCode268丟失的數(shù)字示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

題目描述

原題鏈接 :

268. 丟失的數(shù)字

給定一個(gè)包含 [0, n] 中 n 個(gè)數(shù)的數(shù)組 nums ，找出 [0, n] 這個(gè)范圍內(nèi)沒(méi)有出現(xiàn)在數(shù)組中的那個(gè)數(shù)。

示例 1：

輸入：nums = [3,0,1]
輸出：2
解釋?zhuān)簄 = 3，因?yàn)橛?3 個(gè)數(shù)字，所以所有的數(shù)字都在范圍 [0,3] 內(nèi)。2 是丟失的數(shù)字，因?yàn)樗鼪](méi)有出現(xiàn)在 nums 中。

示例 2：

輸入：nums = [0,1]
輸出：2
解釋?zhuān)簄 = 2，因?yàn)橛?2 個(gè)數(shù)字，所以所有的數(shù)字都在范圍 [0,2] 內(nèi)。2 是丟失的數(shù)字，因?yàn)樗鼪](méi)有出現(xiàn)在 nums 中。

示例 3：

輸入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
輸出：8
解釋?zhuān)簄 = 9，因?yàn)橛?9 個(gè)數(shù)字，所以所有的數(shù)字都在范圍 [0,9] 內(nèi)。8 是丟失的數(shù)字，因?yàn)樗鼪](méi)有出現(xiàn)在 nums 中。

示例 4：

輸入：nums = [0]
輸出：1
解釋?zhuān)簄 = 1，因?yàn)橛?1 個(gè)數(shù)字，所以所有的數(shù)字都在范圍 [0,1] 內(nèi)。1 是丟失的數(shù)字，因?yàn)樗鼪](méi)有出現(xiàn)在 nums 中。

提示：

n == nums.length

1 <= n <= 10^4

0 <= nums[i] <= n

nums 中的所有數(shù)字都獨(dú)一無(wú)二

進(jìn)階：你能否實(shí)現(xiàn)線性時(shí)間復(fù)雜度、僅使用額外常數(shù)空間的算法解決此問(wèn)題?

思路分析

拿到這個(gè)題目，發(fā)現(xiàn)其是在[0,n]范圍內(nèi)給出n個(gè)數(shù)字，也就是說(shuō)，這個(gè)是高度適配將數(shù)組進(jìn)行排序的想法的。對(duì)于完整的數(shù)組，其排序后應(yīng)該是一個(gè)跟下標(biāo)值完全一致的數(shù)組集合。那么解法就很簡(jiǎn)單了，尋找第一個(gè)跟元素不匹配的下標(biāo)，其就是缺失的數(shù)字；

AC 代碼

class Solution:
    def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] != i:
                return i
        return len(nums)

異或兩遍 - 丟失的數(shù)字

解題思路

異或是一個(gè)可交換順序的操作。同一個(gè)數(shù)字異或兩遍等于零。

所以我們先求出數(shù)據(jù)的范圍，直接找最大的數(shù)即可。這里需要注意，如果最大的數(shù)字小于數(shù)組長(zhǎng)度，則缺失的數(shù)字是最大的數(shù)字+1。

然后我們對(duì) [0, n] 的所有數(shù)字累計(jì)異或一邊，再對(duì)數(shù)組中的所有元素也異或一遍，最后就只剩下唯一一個(gè)沒(méi)有出現(xiàn)的數(shù)字了。因?yàn)槠渌麛?shù)字都出現(xiàn)了兩遍。

代碼

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        int n = 0;
        int ans = 0;
        for (auto num: nums) {
            n = max(n, num);
            ans ^= num;
        }
        if (nums.size() > n) n = nums.size();
        for (int i = 0; i <= n; i++) {
            ans ^= i;
        }
        return ans;
    }
};

C++ 排序二分、加減法、異或 - 丟失的數(shù)字

解題思路：

看到該題第一個(gè)想法就是二分法，首先給數(shù)字排序，然后通過(guò)mid值判斷在左邊還是在右邊，nums[mid] == mid說(shuō)明在右邊，否則在左邊，但是最后還要注意缺失的是最后一個(gè)數(shù)的情況，那么我們就要根據(jù)最后一個(gè)數(shù)進(jìn)行判斷，再進(jìn)行返回，代碼如下：

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while(left < right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if(nums[mid] == mid) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid;
            }
        }
        return (right == nums.size() - 1 && nums[right] == right) ? right + 1 : right;
    }
};

但是顯然沒(méi)必要那么復(fù)雜，時(shí)間效率低，最全局的想法就是把所有下標(biāo)加起來(lái)并且把數(shù)組都減去，剩下的就是丟失的數(shù)字，代碼如下：

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        int total = 0;
        int i;
        for(i = 0; i < nums.size(); i ++) {
            total += i;
            total -= nums[i];
        }
        total += i;
        return total;
    }
};

異或的方法其實(shí)和加減方法實(shí)現(xiàn)方式一樣，只是底層原理不同罷了，思路都是抵消掉相同的，留下唯一一個(gè)單獨(dú)的，代碼如下：

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        int total = 0;
        int i;
        for(i = 0; i < nums.size(); i ++) {
            total ^= i;
            total ^= nums[i];
        }
        total ^= i;
        return total;
    }
};

以上就是Go語(yǔ)言題解LeetCode268丟失的數(shù)字示例詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于go題解丟失數(shù)字示例的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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