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Python面向?qū)ο髮?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的實(shí)例詳解

更新時(shí)間：2023年01月03日 11:50:53 作者：陽862

這篇文章主要通過幾個(gè)實(shí)例為大家詳細(xì)介紹了Python面向?qū)ο髮?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的方法，文中的示例代碼講解詳細(xì)，對(duì)我們學(xué)習(xí)Python有一定幫助，需要的可以參考一下

案例

某公司，有2份數(shù)據(jù)文件，現(xiàn)需要對(duì)其進(jìn)行分析處理，計(jì)算每日的銷售額并以柱狀圖表的形式進(jìn)行展示。

需求分析

實(shí)現(xiàn)步驟

設(shè)計(jì)一個(gè)類，可以完成數(shù)據(jù)的封裝
設(shè)計(jì)一個(gè)抽象類，定義文件讀取的相關(guān)功能，并使用子類實(shí)現(xiàn)具體功能
讀取文件，生產(chǎn)數(shù)據(jù)對(duì)象
進(jìn)行數(shù)據(jù)需求的邏輯計(jì)算（計(jì)算每一天的銷售額）
通過PyEcharts進(jìn)行圖形繪制

代碼

實(shí)例1

"""
數(shù)據(jù)定義的類
"""
 
class Record:
    def __init__(self,data,order_id,money,province):
        self.data=data
        self.order_id=order_id
        self.money=money
        self.province=province
    def __str__(self):
        return f"{self.data},{self.order_id},{self.money},{self.province}"

實(shí)例2

"""
和文件相關(guān)的類定義
"""
import json
 
from data_define import Record
 
class FileReader:
    def read_data(self):
        #讀取文件的數(shù)據(jù)，讀取到的每一條數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)換為Record對(duì)象，將它們都封裝到list內(nèi)返回即可
        pass
 
class TextFileReader(FileReader):
    def __init__(self,path):
        self.path=path
    #復(fù)寫（實(shí)現(xiàn)抽象方法）父類的方法
    def read_data(self):
        f=open(self.path,"r",encoding="utf-8")
        record_list=[]
        for line in f.readlines():
            line=line.strip()#消除讀取到的每一行數(shù)據(jù)中的“\n”
            data_list=line.split(",")
            record=Record(data_list[0],data_list[1],int(data_list[2]),data_list[3])
            record_list.append(record)
        f.close()
        return record_list
 
 
class JsonFileReader(FileReader):
    def __init__(self,path):
        self.path=path
    #復(fù)寫（實(shí)現(xiàn)抽象方法）父類的方法
    def read_data(self):
        f=open(self.path,"r",encoding="utf-8")
        record_list=[]
        for line in f.readlines():
            data_dict=json.loads(line)
            record=Record(data_dict["date"],data_dict["order_id"],int(data_dict["money"]),data_dict["province"])
            record_list.append(record)
        f.close()
        return record_list
 
 
if __name__ == '__main__':
    text_file_reader=TextFileReader("D:/2011年1月銷售數(shù)據(jù).txt")
    list1=text_file_reader.read_data()
    for l in list1:
        print(l)
    print("========================================================================")
    json_file_reader=JsonFileReader("D:/2011年2月銷售數(shù)據(jù)JSON.txt")
    list2=json_file_reader.read_data()
    for l in list2:
        print(l)

實(shí)例3

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import *
 
from file_define import FileReader,TextFileReader,JsonFileReader
from data_define import Record
 
text_file_reader=TextFileReader("D:/2011年1月銷售數(shù)據(jù).txt")
json_file_reader=JsonFileReader("D:/2011年2月銷售數(shù)據(jù)JSON.txt")
 
jan_data=text_file_reader.read_data()
feb_data=json_file_reader.read_data()
 
all_data:list[Record]=jan_data+feb_data
 
#開始進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算
data_dict={}
for record in all_data:
    if record.data in data_dict.keys():
        data_dict[record.data]+=record.money
    else:
        data_dict[record.data]=record.money
 
 
#可視化
bar = Bar(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
bar.add_xaxis(list(data_dict.keys()))
bar.add_yaxis("銷售額",list(data_dict.values()),label_opts=LabelOpts(is_show=False))
bar.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="每日銷售額")
)
bar.render("每日銷售額柱狀圖.html")

可視化

數(shù)據(jù)集

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1P3n-gvooVvmHEPak-xmkKg

提取碼：hxvn

到此這篇關(guān)于Python面向?qū)ο髮?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的實(shí)例詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python數(shù)據(jù)分析內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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