快捷導(dǎo)航

Conda創(chuàng)建新環(huán)境的詳細(xì)圖文教程

更新時間：2023年01月04日 11:13:42 作者：可怕的竹鼠商

Anaconda功能龐大,其可以理解為一個工具,也是一個可執(zhí)行命令,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Conda創(chuàng)建新環(huán)境的詳細(xì)圖文教程,文中通過圖文介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

1.默認(rèn)路徑下創(chuàng)建新環(huán)境

首先打開Anaconda Prompt

這里看到默認(rèn)Conda安裝路徑，如果想要在默認(rèn)路徑下創(chuàng)建虛擬環(huán)境，直接使用如下命令：

conda create -n name python=3.7(python版本自己指定)

如圖，創(chuàng)建完畢。

可以使用如下命令查看當(dāng)前有哪些環(huán)境

conda env list

切換到新創(chuàng)建的環(huán)境

activate test

退出當(dāng)前環(huán)境

conda deactivate

刪除環(huán)境

conda remove -n test --all

2.指定路徑下創(chuàng)建環(huán)境

conda create --prefix=F:\condaenv\env_name python=3.7

F:\condaenv\env_name 替換為你自己的路徑

其它命令也有一點小變化，如下：

activate  F:\condaenv\env_name  激活環(huán)境
conda remove -p F:\condaenv\env_name --all

3. 一些常見問題

在指定路徑下創(chuàng)建環(huán)境后導(dǎo)入包在命令行可以使用，在Jupyter Notebook中無法使用？

解決辦法：

1.確保已經(jīng)使用activate env_name進入了虛擬環(huán)境中，然后打開Jupyter Notebook 再嘗試一次！

2.確保已經(jīng)嘗試過1后還是不行的話，可以查看一下在命令行該環(huán)境下是否可以正常導(dǎo)入，如果可以的話使用下面的方法嘗試：
先查看可以正常導(dǎo)入的環(huán)境中的編譯路徑

然后打開Jupyter Notebook查看其使用的編譯路徑

如圖兩者明顯不一樣，則可以在Jupyter Notebook 編譯路徑的目錄下重新執(zhí)行pip導(dǎo)包即可。

3.上述方法還是不行的話，可以嘗試手動給該環(huán)境創(chuàng)建一個kernel

先使用jupyter kernelspec list 查看Conda中有幾個kernel
默認(rèn)只有一個，下面的deeplearning是我自己創(chuàng)建的。

找到默認(rèn)的kernel的路徑，進入該目錄。

然后復(fù)制一份包含這三個文件的文件夾，如下圖，python3是默認(rèn)的，deeplearning是我復(fù)制的。

修改副本中kernel.json文件

然后再次執(zhí)行jupyter kernelspec list看是否有新添加的內(nèi)核，并打開Jupyter Notebook看問題是否解決。

如果jupyter kernelspec list查看沒有內(nèi)核(確保kernel.json內(nèi)容要正確)，或者在Jupyter Notebook中無法切換kernel，或者在Jupyter Notebook中切換內(nèi)核失敗，可以執(zhí)行activate env_name 然后執(zhí)行如下命令：

activate env_name

conda install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "py3.7(env_name)"
--name后是虛擬環(huán)境的名稱，--display-name后是希望該內(nèi)核顯示的名稱。

完成之后再次進入Jupyter Notebook進行嘗試。

不出意外，經(jīng)過上述步驟應(yīng)該是可以正常import了，可以使用下面命令查看正在使用的內(nèi)核：