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Python模塊學(xué)習(xí) re 正則表達(dá)式

 更新時(shí)間:2011年05月19日 01:06:07   作者:  
今天學(xué)習(xí)了Python中有關(guān)正則表達(dá)式的知識(shí)。關(guān)于正則表達(dá)式的語(yǔ)法,不作過(guò)多解釋?zhuān)W(wǎng)上有許多學(xué)習(xí)的資料。這里主要介紹Python中常用的正則表達(dá)式處理函數(shù)
re.match
  re.match 嘗試從字符串的開(kāi)始匹配一個(gè)模式,如:下面的例子匹配第一個(gè)單詞。
復(fù)制代碼 代碼如下:

import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
m = re.match(r"(\w+)\s", text)
if m:
print m.group(0), '\n', m.group(1)
else:
print 'not match'

re.match的函數(shù)原型為:re.match(pattern, string, flags)
第一個(gè)參數(shù)是正則表達(dá)式,這里為"(\w+)\s",如果匹配成功,則返回一個(gè)Match,否則返回一個(gè)None;
第二個(gè)參數(shù)表示要匹配的字符串;
第三個(gè)參數(shù)是標(biāo)致位,用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫(xiě),多行匹配等等。
re.search
  re.search函數(shù)會(huì)在字符串內(nèi)查找模式匹配,只到找到第一個(gè)匹配然后返回,如果字符串沒(méi)有匹配,則返回None。
復(fù)制代碼 代碼如下:

import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
m = re.search(r'\shan(ds)ome\s', text)
if m:
print m.group(0), m.group(1)
else:
print 'not search'

re.search的函數(shù)原型為: re.search(pattern, string, flags)
每個(gè)參數(shù)的含意與re.match一樣。
re.match與re.search的區(qū)別:re.match只匹配字符串的開(kāi)始,如果字符串開(kāi)始不符合正則表達(dá)式,則匹配失敗,函數(shù)返回None;而re.search匹配整個(gè)字符串,直到找到一個(gè)匹配。
re.sub
  re.sub用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。下面一個(gè)例子將字符串中的空格 ' ' 替換成 '-' :
復(fù)制代碼 代碼如下:

import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print re.sub(r'\s+', '-', text)

re.sub的函數(shù)原型為:re.sub(pattern, repl, string, count)
其中第二個(gè)函數(shù)是替換后的字符串;本例中為'-'
第四個(gè)參數(shù)指替換個(gè)數(shù)。默認(rèn)為0,表示每個(gè)匹配項(xiàng)都替換。
re.sub還允許使用函數(shù)對(duì)匹配項(xiàng)的替換進(jìn)行復(fù)雜的處理。如:re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0);將字符串中的空格' '替換為'[ ]'。
re.split
  可以使用re.split來(lái)分割字符串,如:re.split(r'\s+', text);將字符串按空格分割成一個(gè)單詞列表。
re.findall
  re.findall可以獲取字符串中所有匹配的字符串。如:re.findall(r'\w*oo\w*', text);獲取字符串中,包含'oo'的所有單詞。
re.compile
  可以把正則表達(dá)式編譯成一個(gè)正則表達(dá)式對(duì)象。可以把那些經(jīng)常使用的正則表達(dá)式編譯成正則表達(dá)式對(duì)象,這樣可以提高一定的效率。下面是一個(gè)正則表達(dá)式對(duì)象的一個(gè)例子:
復(fù)制代碼 代碼如下:

import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
regex = re.compile(r'\w*oo\w*')
print regex.findall(text) #查找所有包含'oo'的單詞
print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #將字符串中含有'oo'的單詞用[]括起來(lái)。

更詳細(xì)的內(nèi)容,可以參考Python手冊(cè)。

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