Python中如何創(chuàng)建多線程?
一、python線程的模塊
1.thread和threading模塊
- thread模塊提供了基本的線程和鎖的支持
- threading提供了更高級別、功能更強(qiáng)的線程管理的功能。
2. Queue模塊
Queue模塊允許用戶創(chuàng)建一個可以用于多個線程之間共享數(shù)據(jù)的隊(duì)列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
3.注意模塊的選擇
- 避免使用thread模塊
- 因?yàn)楦呒墑e的threading模塊更為先進(jìn),對線程的支持更為完善
- 而且使用thread模塊里的屬性有可能會與threading出現(xiàn)沖突;
- 其次低級別的thread模塊的同步原語很少(實(shí)際上只有一個),而threading模塊則有很多;
- 再者,thread模塊中當(dāng)主線程結(jié)束時(shí),所有的線程都會被強(qiáng)制結(jié)束掉,沒有警告也不會有正常的清除工作,至少threading模塊能確保重要的子線程退出后進(jìn)程才退出。
注意:thread模塊不支持守護(hù)線程,當(dāng)主線程退出時(shí),所有的子線程不論它們是否還在工作,都會被強(qiáng)行退出。而threading模塊支持守護(hù)線程,守護(hù)線程一般是一個等待客戶請求的服務(wù)器,如果沒有客戶提出請求它就在那等著,如果設(shè)定一個線程為守護(hù)線程,就表示這個線程是不重要的,在進(jìn)程退出的時(shí)候,不用等待這個線程退出。
二、Threading模塊
multiprocess模塊的完全模仿了threading模塊的接口,二者在使用層面,有很大的相似性,因而不再詳細(xì)介紹
三、通過Threading.Thread類來創(chuàng)建線程
1 .創(chuàng)建線程的方式一
直接通過Threading.Thread來創(chuàng)建
from threading import Thread
import time
def task(name):
print(f'子線程{name} is running')
time.sleep(1)
print(f'子線程{name} is end')
# 因?yàn)閯?chuàng)建線程不需要重新開辟內(nèi)存空間,所以不用寫main,創(chuàng)建線程只是單獨(dú)把啟動線程函數(shù)里面的代碼拿出來用
t = Thread(target=task,args=('小明',))
t.start()
print('主線程結(jié)束')
2 創(chuàng)建線程的方式二
通過自定義類來繼承Thread類來創(chuàng)建線程
from threading import Thread
import time
class MyDic(Thread,name):
def __init__(self,name)
super().__init__()
self.name = name
def run(self):
print(f'子線程{name} is running')
time.sleep(1)
print(f'子線程{name} is end')
t = Mydic('小明')
t.start()
print('主進(jìn)程結(jié)束')
四、多線程和多進(jìn)程的比較
1 pid的比較
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from threading import Thread
from multiprocessing import Process
import time
import os
def task(name):
print(f'子線程{name} is running')
time.sleep(1)
print(f'子線程{name} is end')
print(f'子線程{name}的pid:{os.getpid()}')
def task1(name):
print(f'進(jìn)程{name} is running')
time.sleep(1)
print(f'進(jìn)程{name} is end')
print(f'進(jìn)程的{name}pid:{os.getpid()}')
if __name__ == '__main__':
# part1:在主進(jìn)程下開啟多個線程,每個線程都跟主進(jìn)程的pid一樣
t = Thread(target=task, args=('小明',))
t.start()
t.join()
print(f'主線程的pid:{os.getpid()}')
# 開多個進(jìn)程,每一個進(jìn)程的pid號都不一樣
p = Process(target=task1,args=('zhangsan',))
p1 = Process(target=task1,args=('zhang',))
p.start()
p1.start()
p.join()
p1.join()
print(f'主進(jìn)程的pid:{os.getpid()}')
2 線程和進(jìn)程開啟效率的較量
from threading import Thread
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(f'{name} is running')
time.sleep(2)
print(f'{name} is end')
if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=task,args=('子線程',))
p = Process(target=task,args=('子進(jìn)程',))
t.start()
# p.start()
print('主')
(1.開啟線程的速度:
子線程 is running 主 子線程 is end
(2.開啟進(jìn)程的速度:
主 子進(jìn)程 is running 子進(jìn)程 is end
3 內(nèi)存數(shù)據(jù)共享問題
from threading import Thread
from multiprocessing import Process
import time,os
x = 100
def task():
global x
x = 50 # 此時(shí)線程是在拿全局的x的值
print(os.getpid()) # 因?yàn)殚_啟線程是不需要操作系統(tǒng)給線程分配內(nèi)存空間的,所以線程用的是它當(dāng)前所在的進(jìn)程的進(jìn)程號
if __name__ == '__main__':
# 線程
t = Thread(target=task)
t.start()
time.sleep(2)
print(x) # 50,這里說明線程他是共享他所在進(jìn)程下的所有資源,對資源進(jìn)行一系列的操作
print(os.getpid())
# 進(jìn)程
# p = Process(target=task)
# p.start()
# print(x) # 這里的x還是主進(jìn)程的x 100
五、Thread類的其他方法
Thread實(shí)例對象的方法:
- isAlive():返回線程是否活動的。
- getName():返回線程名。
- setName():設(shè)置線程名。
threading模塊提供的一些方法:
- threading.currentThread():返回當(dāng)前的線程變量。
- threading.enumerate():返回一個包含正在運(yùn)行的線程的list。正在運(yùn)行指線程啟動后、結(jié)束前,不包括啟動前和終止后的線程。
- threading.activeCount():返回正在運(yùn)行的線程數(shù)量,與len(threading.enumerate())有相同的結(jié)果。
1 代碼實(shí)例
from threading import Thread,currentThread,enumerate,activeCount
import time
def task():
print('子線程 start')
time.sleep(2)
print('子線程 end')
print(enumerate())# 返回一個包含正在運(yùn)行的線程的list。正在運(yùn)行指線程啟動后、結(jié)束前,不包括啟動前和終止后的線程。
print(currentThread(),'子線程') # 返回當(dāng)前的線程變量
print(activeCount())
if __name__ == '__main__':
t1 = Thread(target=task)
t2 = Thread(target=task)
t1.start()
t2.start()
t2.setName('小明')
print(t2.getName()) # 得到t2的線程名字,是我們設(shè)置好的小明
print(t1.getName()) # 得到t1的線程名子 Thread-1
print(t1.is_alive()) # True
2 join方法
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from threading import Thread
import time
def task():
print('子線程 start')
time.sleep(2)
print('子線程 end')
t = Thread(target=task)
t.start()
t.join() # 等待子線程運(yùn)行結(jié)束
print('主線程')
六、多線程實(shí)現(xiàn)socket
1 服務(wù)端
import socket
from threading import Thread
socket = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
socket.bind(('192.168.11.78',8004))
socket.listen(5)
def action(conn,addr):
while True:
try:
msg = (conn.recv(1024)).decode('utf8').upper()
print(f'客戶端{(lán)addr}發(fā)送的數(shù)據(jù)為:{msg.lower()}')
print(f'向客戶端{(lán)addr}發(fā)送數(shù)據(jù)為',msg)
conn.send(msg.encode('utf8'))
except:
break
if __name__ == '__main__':
print('等待客戶端連接:')
while True:
try:
conn,addr = socket.accept()
print(f'客戶端已連接{addr}')
t = Thread(target=action,args=(conn,addr))
t.start()
except:
print(f'客戶端{(lán)addr}斷開連接 ??!')
break
2 客戶端
import socket
client = socket.socket()
client.connect(('192.168.11.78',8004))
while True:
msg = input('輸入:')
if msg == 'q':
break
client.send(msg.encode('utf8'))
flag = client.recv(1024)
print('接收服務(wù)端的數(shù)據(jù)為:',flag.decode('utf8'))到此這篇關(guān)于Python中如何創(chuàng)建多線程?的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python創(chuàng)建多線程內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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