Python中如何創(chuàng)建多線程？
更新時間：2023年01月06日 08:37:25 作者：python學習者0
這篇文章主要介紹了Python中如何創(chuàng)建多線程的相關資料,需要的朋友可以參考下
一、python線程的模塊
1.thread和threading模塊
- thread模塊提供了基本的線程和鎖的支持
- threading提供了更高級別、功能更強的線程管理的功能。
2. Queue模塊
Queue模塊允許用戶創(chuàng)建一個可以用于多個線程之間共享數據的隊列數據結構。
3.注意模塊的選擇
- 避免使用thread模塊
- 因為更高級別的threading模塊更為先進，對線程的支持更為完善
- 而且使用thread模塊里的屬性有可能會與threading出現沖突；
- 其次低級別的thread模塊的同步原語很少(實際上只有一個)，而threading模塊則有很多；
- 再者，thread模塊中當主線程結束時，所有的線程都會被強制結束掉，沒有警告也不會有正常的清除工作，至少threading模塊能確保重要的子線程退出后進程才退出。
注意：thread模塊不支持守護線程，當主線程退出時，所有的子線程不論它們是否還在工作，都會被強行退出。而threading模塊支持守護線程，守護線程一般是一個等待客戶請求的服務器，如果沒有客戶提出請求它就在那等著，如果設定一個線程為守護線程，就表示這個線程是不重要的，在進程退出的時候，不用等待這個線程退出。
二、Threading模塊
multiprocess模塊的完全模仿了threading模塊的接口，二者在使用層面，有很大的相似性，因而不再詳細介紹
三、通過Threading.Thread類來創(chuàng)建線程
1 .創(chuàng)建線程的方式一
直接通過Threading.Thread來創(chuàng)建
from threading import Thread
import time
def task(name):
print(f'子線程{name} is running')
time.sleep(1)
print(f'子線程{name} is end')
# 因為創(chuàng)建線程不需要重新開辟內存空間，所以不用寫main，創(chuàng)建線程只是單獨把啟動線程函數里面的代碼拿出來用
t = Thread(target=task,args=('小明',))
t.start()
print('主線程結束')
2 創(chuàng)建線程的方式二
通過自定義類來繼承Thread類來創(chuàng)建線程
from threading import Thread
import time
class MyDic(Thread,name):
def __init__(self,name)
super().__init__()
self.name = name
def run(self):
print(f'子線程{name} is running')
time.sleep(1)
print(f'子線程{name} is end')
t = Mydic('小明')
t.start()
print('主進程結束')
四、多線程和多進程的比較
1 pid的比較
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from threading import Thread
from multiprocessing import Process
import time
import os
def task(name):
print(f'子線程{name} is running')
time.sleep(1)
print(f'子線程{name} is end')
print(f'子線程{name}的pid：{os.getpid()}')
def task1(name):
print(f'進程{name} is running')
time.sleep(1)
print(f'進程{name} is end')
print(f'進程的{name}pid：{os.getpid()}')
if __name__ == '__main__':
# part1:在主進程下開啟多個線程,每個線程都跟主進程的pid一樣
t = Thread(target=task, args=('小明',))
t.start()
t.join()
print(f'主線程的pid：{os.getpid()}')
# 開多個進程，每一個進程的pid號都不一樣
p = Process(target=task1,args=('zhangsan',))
p1 = Process(target=task1,args=('zhang',))
p.start()
p1.start()
p.join()
p1.join()
print(f'主進程的pid：{os.getpid()}')
2 線程和進程開啟效率的較量
from threading import Thread
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(f'{name} is running')
time.sleep(2)
print(f'{name} is end')
if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=task,args=('子線程',))
p = Process(target=task,args=('子進程',))
t.start()
# p.start()
print('主')
（1.開啟線程的速度:
子線程 is running 主 子線程 is end
（2.開啟進程的速度：
主 子進程 is running 子進程 is end
3 內存數據共享問題
from threading import Thread
from multiprocessing import Process
import time,os
x = 100
def task():
global x
x = 50 # 此時線程是在拿全局的x的值
print(os.getpid()) # 因為開啟線程是不需要操作系統(tǒng)給線程分配內存空間的，所以線程用的是它當前所在的進程的進程號
if __name__ == '__main__':
# 線程
t = Thread(target=task)
t.start()
time.sleep(2)
print(x) # 50，這里說明線程他是共享他所在進程下的所有資源，對資源進行一系列的操作
print(os.getpid())
# 進程
# p = Process(target=task)
# p.start()
# print(x) # 這里的x還是主進程的x 100
五、Thread類的其他方法
Thread實例對象的方法：
- isAlive()：返回線程是否活動的。
- getName()：返回線程名。
- setName()：設置線程名。
threading模塊提供的一些方法：
- threading.currentThread()：返回當前的線程變量。
- threading.enumerate()：返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啟動后、結束前，不包括啟動前和終止后的線程。
- threading.activeCount()：返回正在運行的線程數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。
1 代碼實例
from threading import Thread,currentThread,enumerate,activeCount
import time
def task():
print('子線程 start')
time.sleep(2)
print('子線程 end')
print(enumerate())# 返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啟動后、結束前，不包括啟動前和終止后的線程。
print(currentThread(),'子線程') # 返回當前的線程變量
print(activeCount())
if __name__ == '__main__':
t1 = Thread(target=task)
t2 = Thread(target=task)
t1.start()
t2.start()
t2.setName('小明')
print(t2.getName()) # 得到t2的線程名字，是我們設置好的小明
print(t1.getName()) # 得到t1的線程名子 Thread-1
print(t1.is_alive()) # True
2 join方法
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from threading import Thread
import time
def task():
print('子線程 start')
time.sleep(2)
print('子線程 end')
t = Thread(target=task)
t.start()
t.join() # 等待子線程運行結束
print('主線程')
六、多線程實現socket
1 服務端
import socket
from threading import Thread
socket = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
socket.bind(('192.168.11.78',8004))
socket.listen(5)
def action(conn,addr):
while True:
try:
msg = (conn.recv(1024)).decode('utf8').upper()
print(f'客戶端{addr}發(fā)送的數據為：{msg.lower()}')
print(f'向客戶端{addr}發(fā)送數據為',msg)
conn.send(msg.encode('utf8'))
except:
break
if __name__ == '__main__':
print('等待客戶端連接:')
while True:
try:
conn,addr = socket.accept()
print(f'客戶端已連接{addr}')
t = Thread(target=action,args=(conn,addr))
t.start()
except:
print(f'客戶端{addr}斷開連接 ??！')
break
2 客戶端
import socket
client = socket.socket()
client.connect(('192.168.11.78',8004))
while True:
msg = input('輸入：')
if msg == 'q':
break
client.send(msg.encode('utf8'))
flag = client.recv(1024)
print('接收服務端的數據為：',flag.decode('utf8'))到此這篇關于Python中如何創(chuàng)建多線程？的文章就介紹到這了,更多相關Python創(chuàng)建多線程內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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